استدلال

مدل‌های زبانی معمولاً در تولید ایده‌های پژوهشی به دلیل اتکای به متن‌های «تخت» شکست می‌خورند. Graph2Idea با تبدیل ادبیات علمی به گراف‌های دانش، نرخ نوآوری و امکان‌پذیری ایده‌های…

معماری FF-JEPA با معرفی یک رویکرد سلسله‌مراتبی، مشکل فروپاشی مدل‌های جهان در برنامه‌ریزی‌های بلندمدت را حل کرده است. این مدل با استفاده از یک برنامه‌ریز نهان برای تعیین زیرهدف‌ها،…

چارچوب جدید MASS از شبیه‌سازی‌های اجتماعی تقویت‌شده با حافظه استفاده می‌کند تا عامل‌های پژوهشی را از سطح ترکیب متون به استدلال تجربی ارتقا دهد. این سیستم توانست نرخ بینش در تولید…

پژوهشگران چارچوبی عامل‌محور برای اتوماسیون طراحی موتورهای همگام مغناطیس داخلی (IPMSM) توسعه داده‌اند. این سیستم با ترکیب تولید بازیابی‌افزا (RAG) و رویکرد هیبریدی AI-FEA،…

چارچوب RePO هدف همراستاسازی مدل‌های زبانی را از بیشینه‌سازی پاداش به کمینه‌سازی حسرت تغییر می‌دهد. این رویکرد با مدل‌سازی ترجیحات انسانی به عنوان زیربهینگی نسبی، عملکرد مدل‌ها را…

چارچوب جدید LATTEArena نشان می‌دهد که ترکیب زنجیره تفکر و جستجوی درختی مونت‌کارلو، بهینه‌ترین روش برای خودکارسازی مهندسی ویژگی‌ها در داده‌های جدولی است. این مطالعه معیارهای…

چارچوب REFLECT با جایگزینی تشخیص‌های غیرفعال با یک چرخه آزمایش-و-خطای فعال، نقاط شکست در سیستم‌های عامل‌محور را شناسایی می‌کند. این روش به‌ویژه برای یافتن «خطاهای خاموش» که از دید…

تحلیل فنی جدیدی نشان می‌دهد که نوسانات در خروجی عامل‌های هوش مصنوعی تنها به دلیل تصادفی بودن مدل نیست، بلکه حاصل زنجیره‌ای از خطاهای لایه‌بندی شده است. این پژوهش تفاوت میان تصادفی…

چهارچوب AlloSpatial با تبدیل دیدهای محدود به نقشه‌های جهانی، مشکل «شکنندگی مکانی» در مدل‌های چندوجهی را حل کرده است. این سیستم استدلال فضایی در مدل‌هایی مانند Qwen3-VL را تا ۱۸٪…

سیستم Baichuan-M4 رویکرد هوش مصنوعی در پزشکی را از پاسخ‌های تک‌مرحله‌ای به «مراقبت مستمر» تغییر می‌دهد. این سامانه با بهره‌گیری از معماری عامل‌محور (Agentic) و آموزش تخصصی RL، نرخ…

پژوهشگران با معرفی بنچمارک RTL-BenchLS نشان دادند که حتی پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی در طراحی سخت‌افزارهای پیچیده شکست می‌خورند. این نتایج حاکی از آن است که توانایی مدل‌ها در…

چارچوب جدیدی به نام DiScO با متنوع کردن «طرحواره‌های تفکر»، توانایی مدل‌های استدلالی در حل مسائل پیچیده ریاضی را افزایش داده است. این روش با استفاده از یادگیری تقویت‌شده، مدل را…