موضوع
Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute
۱٬۷۷۴ مقاله منتشر شده
چارچوب جدیدی به نام OrderPlace با استفاده از تکامل مدل‌های زبانی بزرگ، توالی قرارگیری ماکروها در طراحی تراشه را بهینه می‌کند. این رویکرد با جایگزینی قوانین ایستا با سیاست‌های…
شیائومی مدل MiMo-V2.5-Pro-UltraSpeed را معرفی کرد که روی GPUهای معمولی به سرعت ۱۰۰۰ توکن در ثانیه می‌رسد. این پیشرفت با ترکیب کوانتایزاسیون FP4 و رمزگشایی موازی-گمانه، گلوگاه‌های…
تأمین‌کنندگان هوش مصنوعی برای پوشش هزینه‌های سنگین محاسباتیِ عامل‌های خودکار، از مدل اشتراک ماهانه به «پرداخت به میزان استفاده» تغییر مسیر می‌دهند. این روند، «اقتصاد توکن» را…
متخصصان امنیت حالا می‌توانند فرآیندهای تکراری تست نفوذ مثل بررسی IDOR را با Claude Code خودکار کنند. این ابزار با اتصال به سرورهای MCP، تست‌های «جعبه‌سیاه» را به یک گردش‌کار دقیق…
هاگینگ فیس و کنسرسیومی از آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی، OpenEnv را به یک پروتکل جامعه‌محور برای استانداردسازی محیط‌های اجرای عامل‌ها تبدیل کردند. هدف این پروژه حذف مزیت انحصاری…
یک خط لوله خودکار با ترکیب n8n و GPT-4 به سرمایه‌گذاران اجازه می‌دهد بدون بررسی‌های دستی یا هزینه‌های بالای API، سبد دارایی خود را رصد کنند. این سیستم با استفاده از کدهای قطعی،…
پرسپترون کوچک‌ترین واحد سازنده تمام شبکه‌های عصبی مدرن است. این راهنما توضیح می‌دهد که چگونه تنظیم وزن‌ها و بایاس به یک مدل تک‌نورونی اجازه می‌دهد مرزهای تصمیم‌گیری را از صفر یاد…
پژوهشگران MIT چارچوبی ریاضیاتی برای تکامل زبان مفهومی در سیستم‌های هوش مصنوعی پیشنهاد کرده‌اند. این رویکرد، نوآوری علمی را نه بر اساس نتایج بنچمارک، بلکه بر اساس توانایی مدل در…
استقرار یک سیستم یادگیری تقویت‌شده‌ی علی (CRL) در مزارع ماهی تایلند، نرخ بقای ماهی‌ها را به ۹۴٪ رساند و هزینه‌های انرژی را ۲۷٪ کاهش داد. این فناوری برخلاف مدل‌های سنتی، به جای…
معماری جدید Perplexity به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌جای استفاده از APIهای صلب، کدهای پایتون سفارشی برای جست‌وجو بنویسند. این تغییر منجر به کاهش شدید هزینه‌های عملیاتی و…
پژوهشگران ثابت کردند که عملیات و اعداد ریاضی را می‌توان مستقیماً از فعال‌سازهای داخلی مدل‌های Llama استخراج کرد. این دستاورد اجازه می‌دهد ابزارهای خارجی به‌جای تحلیل متنی پرامپت،…
یک پیشنهاد نظری جدید ادعا می‌کند که دستیابی به هوش سطح انسانی نیازمند «پرتاب» (Catapulting) مدل‌های بسیار بزرگ از طریق چرخه‌های نرخ یادگیری بالاست. این رویکرد، اولویت را از حجم…