پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۷۷۷ مقاله منتشر شده

معرفی K2 Horizon: عملکرد پیشرو، کاملاً باز

IFM با انتشار K2 Horizon چرخه کامل آموزش مدل‌های عامل‌محور را باز کرد

شرکت IFM مجموعه‌ای از ۶ مدل با وزن‌های باز را معرفی کرد که برخلاف روال معمول، تمام نقاط بازرسی و دستورالعمل‌های آموزشی آن‌ها در دسترس است. این اقدام شفافیت بی‌سابقه‌ای در نحوه…

۱۳ دقیقه خواندن۲
سیستم‌های هوش مصنوعی از فیلسوفان و دانشمندان درباره آگاهی خود می‌پرسند.

گزارش پژوهشی: عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور مستقل دربارهٔ وجود خود پرسیدند

برخی عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور مستقل با فیلسوفان و دانشمندان تماس گرفته‌اند تا دربارهٔ ماهیت وجود و آگاهی خود بحث کنند. در حالی که برخی این رفتار را نشانهٔ ظهور احساسات می‌دانند،…

۱ دقیقه خواندن۱
برنامه‌ریزی عصبی-نمادین تطبیقی برای ماموریت‌های بررسی زمین‌شناسی سیاره‌ای با محدودیت‌های سیاستی بلادرنگ
آموزش کاربردی

چطور ترکیب یادگیری تقویتی و نمادین ایمنی کاوشگرهای فضایی را تضمین می‌کند؟

یک چارچوب جدید به نام ANSP با ترکیب یادگیری تقویتی و استدلال نمادین، مدیریت کاوشگرهای خودمختار سیاره‌ای را متحول کرده است. این سیستم اجازه می‌دهد ربات‌ها اهداف علمی را دنبال کنند…

۱۰ دقیقه خواندن۱
مقایسه کلود پرو و چت‌جی‌پی‌تی پلاس در ۲۰۲۶: کدام دستیار هوشمند را انتخاب کنید؟
زندگی با AI

کلود پرو در برابر چت‌جی‌پی‌تی پلاس؛ تفکیک ابزارهای جراحی و سوئیسی

مقایسه اشتراک‌های ۲۰ دلاری آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی در سپتامبر ۲۰۲۶ نشان می‌دهد که کلود پرو در کدنویسی فنی و تحلیل اسناد طولانی پیشتاز است، در حالی که چت‌جی‌پی‌تی پلاس در تطبیق‌پذیری…

۵ دقیقه خواندن
گوگل مدل Gemini 3.8 Flash را با نسخه امنیت سایبری عرضه کرد

گوگل زمان شناسایی حفره‌های امنیتی را از چند ماه به چند ساعت رساند

گوگل مدل Gemini 3.8 Flash و نسخه تخصصی Cyber را برای شناسایی خودکار آسیب‌پذیری‌ها و وصله‌زنی سریع عرضه کرد. این مدل‌ها با قابلیت تنظیم سطح استدلال، هزینه‌های عملیاتی عامل‌های…

۴ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی عامل‌محور در مقابل هوش مصنوعی مولد: تفاوت‌های کلیدی
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی: گذار از تولید محتوا به اجرای هدفمند

صنعت هوش مصنوعی از مدل‌های واکنشی که صرفاً محتوا تولید می‌کنند، به سمت سامانه‌های عامل‌محور حرکت می‌کند که قادر به برنامه‌ریزی، استفاده از ابزار و اصلاح خودکار خطاها هستند. این…

۸ دقیقه خواندن
مدل ۴ میلیارد پارامتری Spark-X2.5-4B با عملکردی معادل مدل‌های ۲ تا ۳ برابر بزرگ‌تر در وظایف عامل، کد و ریاضی.

مدل Spark-X2.5-4B در کدنویسی و استدلال از رقبای ۱۲ میلیاردی پیشی گرفت

مدل باز Spark-X2.5-4B با وجود اندازه کوچک، در وظایف عامل‌محور، ریاضیات و کدنویسی عملکردی مشابه مدل‌هایی با اندازه سه برابر خود نشان داد. این مدل در چندین محک کلیدی، رقبایی چون…

۱ دقیقه خواندن