پرش به محتوای اصلی

موضوع

استدلال

Chain-of-thought, reasoning models (o-series, R-series), test-time compute

۱٬۷۸۷ مقاله منتشر شده

سه عامل هوشمند روی صحنه مناظره: ساخت گردش‌کار قابل تأیید با Agno و Shepherd
آموزش کاربردی

ترکیب Agno و Shepherd امکان بازگشت به عقب در گردش‌های کاری عامل‌ها را فراهم کرد

یک ادغام جدید، ارکستراسیون چندعاملی Agno را با ردپاهای اجرای پایدار Shepherd ترکیب می‌کند. این ابزار به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد به‌جای شروع مجدد کل فرآیند، اقدامات عامل‌ها را…

۵ دقیقه خواندن۱
اتصال عامل‌های واقعی به Halo: از هماهنگ‌کننده ساده به خط لوله تست نفوذ چندعاملی کارا
آموزش کاربردی

درون سامانه چندعاملی Halo برای شناسایی دقیق آسیب‌پذیری‌ها

پروژه Halo از مدل‌های شبیه‌ساز فاصله گرفت و یک سامانه چندعاملی برای تست نفوذ ایجاد کرد که بر اساس شواهد واقعی عمل می‌کند. این سیستم با استفاده از مسیریاب‌های تخصصی، توهمات مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن
تصویر: نمونه‌ای از خروجی مقاله که در آن نشانگرهای تفکر یا توکن‌های ویژه در متن نهایی ظاهر شده‌اند.
آموزش کاربردی

مقایسه‌ی مدل‌های چینی؛ DeepSeek و Qwen هزینه‌ی استنتاج را به کف رساندند

بررسی چهار خانواده مدل برتر چینی نشان می‌دهد که این مدل‌ها اکنون با قیمت‌هایی بسیار پایین‌تر و عملکردی رقابتی در برابر غول‌های غربی قرار دارند. تحلیل‌ها DeepSeek را برای کدنویسی…

۸ دقیقه خواندن۱
عصر دیجیتال را بر پایه‌ای ساختیم که هنوز کاملاً نمی‌فهمیم. هوش مصنوعی هم همین‌طور است.

رویکرد آزمایشگاه بل: چرا ساخت ابزارهای هوش مصنوعی پیش از درک کامل آن‌ها حیاتی

مقایسه اختراع ترانزیستور با ظهور هوش مصنوعی نشان می‌دهد که پیشرفت تمدنی نیازمند درک تئوریک کامل نیست. پیروزی در عصر جدید متعلق به «سازندگانی» است که در عین ابهام، بر تکرار و ساخت…

۶ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی هفته: پرامپت کردن یک صفحه گسترده - نگاهی به TabFM گوگل برای داده‌های جدولی

«حذف تنظیم ابرپارامترها»؛ رویکرد جدید TabFM برای تحلیل داده‌های جدولی

گوگل مدل بنیادی TabFM را معرفی کرد که پیش‌بینی داده‌های جدولی را از طریق یادگیری در بستر متن انجام می‌دهد. این مدل نیاز به مهندسی ویژگی‌های دستی و تنظیم ابرپارامترها را با تبدیل…

۲ دقیقه خواندن
استدلال درست بود، اما جهان تغییر کرد
آموزش کاربردی

مکانیزم State-Binding اثرات مخرب داده‌های قدیمی در عامل‌های هوش مصنوعی را حذف

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب بر اساس داده‌های منقضا شده تصمیم می‌گیرند که منجر به اقدامات نادرست در محیط‌های پویا می‌شود. روش State-Binding با الزام عامل به پیوستن یک مرجع وضعیت به هر…

۶ دقیقه خواندن۱
انتشار Audex توسط انویدیا: مدل زبانی یکپارچه صدا-متن با حفظ هوشمتدی متنی مدل پایه

مدل Audex انویدیا دلیل افت استدلال متنی در سیستم‌های چندوجهی را حل کرد

انویدیا مدل Audex را معرفی کرد؛ یک مدل ۳۰ میلیارد پارامتری که بدون کاهش توان استدلالی، صوت و متن را پردازش می‌کند. این مدل یکی از معدود مدل‌های وزن‌باز است که می‌تواند صداهای…

۵ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی فراتر از گفتگو: چگونه آن را واقعاً به کار بگیریم
آموزش کاربردی

چگونه چرخهٔ ReAct هوش مصنوعی را از گفتگو به اجرای عملیاتی می‌برد؟

هوش مصنوعی عامل‌محور با جایگزینی پاسخ‌های متنی با چرخه «تفکر-عمل-مشاهده»، اهداف پیچیده را به‌طور خودکار اجرا می‌کند. این سیستم‌ها با استفاده از چارچوب ReAct قادرند خطاها را در…

۱۰ دقیقه خواندن۱
هوش رویه‌ای هوش مصنوعی حقوقی: تضمین یکپارچگی زمینه‌ای با A2JRAG و نمودار وضعیت
آموزش کاربردی

Lawmadi OS با گراف‌های وضعیت، مسیر دادرسی‌های حقوقی را نقشه‌برداری می‌کند

سامانه Lawmadi OS چارچوب تخصصی A2JRAG را برای ردیابی دقیق مراحل قانونی کاربر معرفی کرد. این سیستم با تطبیق آنی داده‌ها با پایگاه‌های دولتی، از ارائه توصیه‌های خارج از بافت زمانی و…

۱ دقیقه خواندن۱
ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی که *احساس* تفکر می‌دهند
آموزش کاربردی

معماری سه لایه برای شبیه‌سازی آگاهی در عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب معماری جدید نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با پیاده‌سازی حافظه پایدار، امتیازدهی به اطمینان و تعقیب اهداف خودمختار، از چت‌بات‌های واکنشی فراتر رفت. این سازوکارها به…

۸ دقیقه خواندن