پرش به محتوای اصلی

موضوع

بدهی فنی هوش مصنوعی

Maintenance cost of AI-generated artifacts, model drift, lifecycle

۱٬۵۴۵ مقاله منتشر شده

گیت‌هاب - evansjp/grepathy: عامل هوشمند شما دلیل را در مخزن ثبت می‌کند تا عامل‌های دیگر بدون پرسیدن پیدا کنند.
آموزش کاربردی

Grepathy منطقِ عامل‌های کدنویس را برای جلوگیری از «پوسیدگی کد» مستند می‌کند

Grepathy با تبدیل تاریخچه‌ی گذارای چت به مستندات دائمی در مخزن کد، مشکل تصمیمات «شبح‌وار» عامل‌های هوشمند را حل می‌کند. این ابزار استدلال‌های مدل را از لاگ‌های جلسه استخراج کرده و…

۵ دقیقه خواندن
بهترین تصمیم هوش مصنوعی من امروز: ننوشتن
زندگی با AI

«پرهیز استراتژیک»؛ معیار تازه‌ی موفقیت در خط لوله‌های محتوایی

رویکرد جدید در خط لوله‌های تولید محتوا، معیار موفقیت را از افزایش حجم به «پرهیز استراتژیک» تغییر داده است. این سیستم‌ها با شناسایی تکرارها و اعتبارسنجی پژوهش پیش از نگارش، از…

۱ دقیقه خواندن۲
زبان‌های دامنه‌محور، استفاده مطمئن از مدل‌های زبانی بزرگ را ممکن می‌سازند
آموزش کاربردی

زبان‌های تخصصی (DSL) راهکار دستیابی به کدنویسی قابل‌اعتماد با هوش مصنوعی

استفاده از زبان‌های تخصصی (DSL) با محدود کردن فضای خروجی مدل‌ها، احتمال توهم را حذف و صحت سینتکسی را تضمین می‌کند. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد حلقه‌های خودکارسازی…

۱۵ دقیقه خواندن
فکر می‌کردم عامل‌های هوش مصنوعی به خودمونی بیشتری نیاز دارند، تا اینکه Codex اهمیت توقف قطعی را به من آموخت.
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی برای بقا در محیط عملیاتی به «توقف‌های سخت» نیاز دارند

خودمختاری بدون محدودیت در عامل‌های هوش مصنوعی منجر به شکست‌های «اجرای جزئی» می‌شود که در آن تغییرات سیستمی به‌صورت ناقص و غیرقابل‌بازگشت اعمال می‌شوند. قابلیت توقف دقیق و…

۸ دقیقه خواندن۱
قبل از فعال‌سازی Copilot Agent در JetBrains، یک تست خروج سه‌موردی انجام دهید
آموزش کاربردی

گزارش فنی: دموهای تبلیغاتی معیاری نادرست برای سنجش عملکرد Copilot هستند

ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی بر اساس دموهای تبلیغاتی، منجر به تصمیمات نادرست می‌شود. یک تست ساختاریافته با سه سناریوی مشخص، توانایی عامل در مدیریت رگرسیون‌ها و مرزهای تصمیم‌گیری…

۲ دقیقه خواندن
افزودن Claude Sonnet 5 پشت قرارداد ارائه‌دهنده، نه در سراسر کدبیس
آموزش کاربردی

آداپتورهای تأمین‌کننده در برابر کدنویسی مستقیم در پیاده‌سازی Claude Sonnet 5

یک الگوی ادغام جدید برای Claude Sonnet 5 بر استفاده از آداپتورهای تأمین‌کننده به‌جای کدنویسی مستقیمِ وابسته به فروشنده تأکید می‌کند. این رویکرد با جداسازی فرمت مدل از منطق اصلی…

۲ دقیقه خواندن
عوامل هوش مصنوعی طولانی‌مدت به اجاره، ضربان قلب و آزمایش تخلیه نیاز دارند
آموزش کاربردی

معماری جدید انویدیا برای نجات عامل‌های هوش مصنوعی از شکست در تکالیف طولانی

انویدیا در GTC تایپه ۲۰۲۶ چارچوبی برای افزایش پایداری عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد که در بازه‌های زمانی طولانی فعال هستند. این سیستم با استفاده از مکانیزم‌های اجاره، ضربان قلب و…

۲ دقیقه خواندن۳
کاهش زمان توسعه از ۶ ماه به ۲ هفته با هوش مصنوعی در بیمارستان

کاهش زمان تحویل نرم‌افزار بیمارستانی از ۶ ماه به ۲ هفته با متد AI-Native

یک تیم مهندسی با جایگزینی روش‌های سنتی با چرخهٔ توسعهٔ AI-Native، یک ماژول پیچیدهٔ بهداشتی را در دو هفته به جای شش ماه پیاده کرد. این رویکرد برخلاف کدنویسی گذرا، تولیدات هوش…

۷ دقیقه خواندن
معماری مدرن Microsoft Teams در ۲۰۲۶: تفاوت اپلیکیشن‌ها، بات‌ها و عامل‌ها
آموزش کاربردی

تیمز ۲۰۲۶: لایه‌های میان‌افزاری برای عبور از سقف ۱۵ ثانیه‌ای استدلال

مایکروسافت برای جلوگیری از شکست پروژه‌ها در محیط عملیاتی، معماری تیمز ۲۰۲۶ را به دو بخش بوت‌های برنامه‌ریزی‌شده و عامل‌های خودمختار تقسیم کرد. توسعه‌دهندگان اکنون برای عبور از سقف…

۵ دقیقه خواندن۱
انحراف هزینه عامل هوش مصنوعی: ۰.۳۵٪ در روز در داشبورد شما پنهان است
آموزش کاربردی

افزایش ۲۲.۶ درصدی هزینه‌های عامل‌های هوش مصنوعی بدون فعال شدن هشدارها

سیستم‌های نظارتی رایج نمی‌توانند رشد تدریجی و کند هزینه‌های ورودی در عامل‌های هوش مصنوعی را تشخیص دهند. تکنیک جدید «لنگر یخ‌زده» نشان می‌دهد چگونه افزایش روزانه ۰.۳۵ درصدی…

۳۶ دقیقه خواندن
مایکروسافت رکورد ۵۷۰ آسیب‌پذیری امنیتی را وصله کرد

مایکروسافت ۵۷۰ حفره امنیتی را بست؛ شتاب‌دهنده جدید: هوش مصنوعی

مایکروسافت در ژوئیه ۲۰۲۶ رکورد ۵۷۰ وصله امنیتی را ثبت کرد که تقریباً سه برابر ماه گذشته است. این جهش ناشی از استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی سریع‌تر باگ‌ها در کدهای…

۴ دقیقه خواندن۲