پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۷۲ مقاله منتشر شده

سیستم طراحی Astryx متای: ۱۵۰+ کامپوننت، هفت تم و ابزار CLI برای توسعه عوامل هوشمند
آموزش کاربردی

متا سیستم طراحی Astryx را برای توسعه‌دهندگان و عامل‌های هوش مصنوعی منتشر کرد

متا ابزار Astryx را به‌صورت متن‌باز عرضه کرد؛ سیستمی با بیش از ۱۵۰ مؤلفه که تفاوت کلیدی آن، جداسازی منطق رفتاری از ظاهر بصری برای تسهیل دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی است.

۵ دقیقه خواندن
تیم سازنده جمنا هکاتون در دانشگاه ماکرره در حال همکاری و برنامه‌نویسی گروهی

۱۱ راهکار هوش مصنوعی برای بهداشت و محیط‌زیست در هکاتون Gemma

دانشجویان دانشگاه ماکرره با استفاده از مدل‌های وزن‌باز گوگل، ۱۱ پروژه کاربردی در حوزه‌های سلامت و پایداری توسعه دادند. این رویداد نشان داد که مدل‌های کوچک چگونه می‌توانند چالش‌های…

۱ دقیقه خواندن
دوره آموزش هوش مصنوعی در حیدرآباد | آموزش آنلاین AI Stack
آموزش کاربردی

«ضرورت یکپارچگی سیستماتیک»؛ کلید رفع کمبودی‌های مهارتی در برنامه‌نویسی AI

انتخاب مسیرهای آموزشی نادرست باعث ایجاد شکاف‌های مهارتی جدی در توسعه‌دهندگان تازه‌کار می‌شود. رویکرد «پشتهٔ هوش مصنوعی» به‌جای آموزش ابزارهای پراکنده، بر یکپارچگی سیستماتیک تأکید…

۵ دقیقه خواندن
آموز سخت: اسلک بدترین جا برای فهمیدن اینه که عامل وب‌سایت، بخش مهمو رد کرده
آموزش کاربردی

رابط‌های Trace در برابر Slack؛ تفاوت مشاهدهٔ حقیقت فنی و تاییدات سریع

استفاده از Slack به عنوان منبع اصلی نظارت بر عامل‌های هوش مصنوعی، باعث ایجاد یک «واقعیت فشرده» می‌شود که خطاهای حیاتی اجرا را پنهان می‌کند. متخصصان اکنون به مدل‌های ترکیبی روی…

۸ دقیقه خواندن
تیم بازاریابی هوش مصنوعی متن‌باز که ۲۴ ساعته فعال است
آموزش کاربردی

پلتفرم AgentCrew MCN چرخهٔ بازاریابی محتوایی را با عامل‌های چندگانه خودکار کرد

چارچوب متن‌باز AgentCrew MCN تیمی از چهار عامل هوش مصنوعی را برای پژوهش، تولید و انتشار محتوا در پلتفرم‌های مختلف سازمان‌دهی می‌کند. این سیستم با استفاده از RAG پایداری لحن برند…

۶ دقیقه خواندن
بند نگه‌دارنده "چه چیزی" و "چرا" است — IRC-A "چگونه" آن را نشان می‌دهد
آموزش کاربردی

گزارش IRC-A: توکن‌های موقت امنیت اجرای دستورات را افزایش می‌دهند

معماری جدید IRC-A با جداسازی «هارنس» (زمینه عملیاتی) از «پروتکل انتقال»، عامل‌های هوش مصنوعی را از گراف‌های صلب به شبکه‌های غیرمتمرکز منتقل می‌کند. این رویکرد تأخیر را کاهش و…

۳ دقیقه خواندن
مسیریاب شیبدار: دستگاهی برای هدایت ترافیک بین سطوح با ارتفاع متفاوت در شبکه‌های حمل‌ونقل هوشمند.
آموزش کاربردی

درون سامانهٔ Ramp؛ هدایت درخواست‌ها به مقرون‌به‌صرف‌ترین مدل

شرکت Ramp زیرساخت داخلی مسیریابی مدل‌های زبانی خود را به‌صورت متن‌باز منتشر کرد تا توسعه‌دهندگان بتوانند درخواست‌ها را به‌طور خودکار به مقرون‌به‌صرف‌ترین مدل هدایت کنند. این…

۸ دقیقه خواندن
اولین اجرای Letta باید جداسازی حافظه را آزمایش کند، نه فقط بازیابی آن
آموزش کاربردی

جداسازی حافظه در برابر بازیابی اطلاعات؛ تغییر معیار سنجش در Letta

مهندسان در هنگام استقرار Letta نباید بازیابی ساده اطلاعات را معیار موفقیت بدانند. تمرکز اصلی در اولین اجرا باید بر تأیید جداسازی حافظه و پاک‌سازی وضعیت برای جلوگیری از نشت داده‌ها…

۲ دقیقه خواندن
شبیه‌ساز آموزشی سه عاملی هوش مصنوعی در تلگرام — این‌گونه کار می‌کند
آموزش کاربردی

مدل‌های ابری در برابر مدل‌های محلی؛ نبرد پایداری در نظارت زیرساختی

تلاش یک توسعه‌دهنده برای ساخت یک سیستم نظارتی سبک با مدل‌های محلی، چالش‌های جدی در قابلیت اطمینان فراخوانی ابزار و توهمات مدل را آشکار کرد. در نهایت، برای تضمین پایداری در محیط…

۵ دقیقه خواندن۱