پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۵۵ مقاله منتشر شده

آنتروپیک یک سال اشتراک رایگان Claude به معلمان K-12 داد

آنتروپیک: دسترسی رایگان ۱ ساله به Claude برای معلمان آمریکا

شرکت آنتروپیک دسترسی یک‌ساله رایگان به نسخه پریمیوم مدل کلود را برای معلمان مدارس K-12 در آمریکا فراهم کرد. این برنامه با ارائه ابزارهای عامل‌محور، قصد دارد استانداردهای طراحی…

۲ دقیقه خواندن
راهنمای هماهنگی عامل‌های هوشمند سازمانی: فناوری هوش مصنوعی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

شکاف هماهنگی: چرا سامانه‌های چندعاملی در مقیاس سازمانی شکست می‌خورند؟

تمرکز هوش مصنوعی سازمانی از کیفیت مدل‌ها به «لایه هماهنگی» تغییر کرده است. یک معماری شش‌لایه جدید پیشنهاد شده تا از خطاهای انباشته جلوگیری کرده و نرخ ۴۰ درصدی شکست پروژه‌ها را…

۱۹ دقیقه خواندن
دایرکتوری کارآمد .cursor: زمینه کمتر، عامل‌های بهتر
آموزش کاربردی

درون سازوکار مسیریابی لایه‌ای برای بهینه‌سازی حافظه در Cursor

یک رویکرد ساختاری جدید برای مدیریت فایل‌های .cursor، پرامپت‌های حجیم را با یک سیستم مسیریابی لایه‌ای جایگزین می‌کند. با انتقال قوانین به فایل‌های تخصصی، توسعه‌دهندگان می‌توانند…

۹ دقیقه خواندن
مهندس مستقر پیش‌رو کیست و چگونه یکی می‌شوید؟ (۲۰۲۶)
آموزش کاربردی

مهندسی ارزیابی در برابر مدرک PhD برای استقرار سیستم‌های هوش مصنوعی

یک نقشه راه شغلی جدید، تمرکز مهندسان هوش مصنوعی را از پژوهش‌های آکادمیک به استقرار سیستم‌های سطح تولید تغییر می‌دهد. در این مسیر، مهندسی ارزیابی‌ها و قضاوت مشتری‌محور جایگزین…

۵ دقیقه خواندن
بازگشت «افسانه ۵» انثروپیک پس از سال‌ها کنارگذاشتن

1Password دسترسی Claude به حساب‌های کاربری را بدون افشای رمز عبور ممکن کرد

یکپارچگی جدید 1Password و Claude به هوش مصنوعی اجازه می‌دهد کارهای پیچیده وب را انجام دهد، بدون اینکه هرگز رمز عبور کاربر را ببیند. این سیستم از چارچوب «حداقل نمایش» برای جلوگیری…

۲ دقیقه خواندن
تحلیل ارائه‌دهندگان مدل و API هوش مصنوعی | تحلیل هوش مصنوعی

Artificial Analysis: سنجش ارزش اقتصادی مدل‌ها جایگزین امتیازات کلی شد

پلتفرم Artificial Analysis مجموعه‌ای از محک‌های جدید برای ارزیابی گردش‌های کاری پیچیده و نرخ توهم در مدل‌های پیشرو معرفی کرد. این چارچوب‌ها به جای امتیازات کلی، ارزش اقتصادی واقعی…

۱ دقیقه خواندن
مدل‌های مرزی با تجهیزات ما به ~۹۹٪ در ARC-AGI-3 عمومی دست یافتند — شماتیک
آموزش کاربردی

سامانه Schema دقت مدل‌های هوش مصنوعی در بنچمارک ARC-AGI-3 را به ۹۹٪ رساند

یک چارچوب عامل‌محور جدید به نام Schema با تبدیل جهان به برنامه‌های قابل اجرا، مدل‌های پیشرو را به کارایی انسانی در حل مسائل پیچیده استدلالی رسانده است. این سیستم با جداسازی فرآیند…

۲۰ دقیقه خواندن
مهندسی زمینه برای عامل‌های هوش مصنوعی: ~۸۰٪ توکن کمتر، رفع overload ابزارها، بازیابی معنایی و BM25، افشای تدریجی، بدون پایگاه
آموزش کاربردی

افشای تدریجی در Ratel چگونه نیاز به حافظه‌های برداری را حذف می‌کند؟

لایه مهندسی زمینه Ratel با استفاده از مکانیزم «افشای تدریجی»، بار توکن‌های ورودی را ۸۰٪ کاهش می‌دهد. این ابزار با تزریق ابزارهای مورد نیاز در لحظه، نیاز به پایگاه‌داده‌های برداری…

۴ دقیقه خواندن