پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۵۴ مقاله منتشر شده

از صفر تا خودکار: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی برای مشتریان
آموزش کاربردی

اتوماسیون عامل‌محور Itelnet زمان انجام کارهای بازاریابی را ۳۰٪ کاهش داد

یک شرکت مشاوره نشان داد که ترکیب ساده‌ی پایتون و رابط‌های برنامه‌نویسی (API) می‌تواند جایگزین کارهای دستی تکراری شود. این رویکرد با تمرکز بر بهره‌وری تجاری به‌جای توسعه مدل‌های…

۳ دقیقه خواندن
راهنمای مهندسی سیستم‌های عامل‌محور برای مدیریت پرس‌وجوهای بزرگ در محیط‌های توزیع‌شده
آموزش کاربردی

سامانه‌های توزیع‌شدهٔ عامل‌محور زمان پرس‌وجوهای حجیم را از ۴۰ دقیقه به ۹۰ ثانیه

تغیری بنیادین در معماری هوش مصنوعی، دستیاران یکپارچه را با سامانه‌ای چهارلایه جایگزین کرده تا پرس‌وجوهای در مقیاس پتابایت را مدیریت کند. این رویکرد با تجزیهٔ درخواست‌های پیچیده به…

۲۳ دقیقه خواندن
دنیایی با هوش مصنوعی سازنده و بازبین، توسعه‌دهندگان چه چیزی را بررسی کنند؟
آموزش کاربردی

مدیریت خروجی‌های هوش مصنوعی؛ جایگزینی بازبینی خط‌به‌خط با مدل مسئولیت‌پذیری

برنامه‌نویسان باید نقش خود را از «کدنویس» به «مدیر سیستم» تغییر دهند. چارچوب جدیدی پیشنهاد می‌کند که بازبینی انسانی به‌جای بررسی تک‌تک خطوط، بر نقاط حساس معماری و مرزهای ریسک…

۳ دقیقه خواندن
ارزیابی مدل‌های زبانی برای ابزارهای توسعه‌دهندگان: مفید، درست، ایمن
آموزش کاربردی

۵۹٪ از سخت‌ترین آزمون‌های SWE-bench Verified به‌دلیل خطاهای فنی شکست خوردند

تحلیل‌های جدید نشان می‌دهد بنچمارک‌های کدنویسی به‌جای سنجش مهارت مهندسی، حافظه مدل‌ها را اندازه می‌گیرند. تیم‌های توسعه برای ارزیابی واقعی باید سه محور مستقلِ صحت، کاربردی بودن و…

۱۹ دقیقه خواندن
گورستان پایلوت‌ها: چرا هوش مصنوعی سازمانی پیش از تولید متوقف می‌شود
آموزش کاربردی

۸۰٪ پروژه‌های هوش مصنوعی سازمانی به‌دلیل شکاف‌های ساختاری شکست می‌خورند

گزارش جدید RAND نشان می‌دهد نرخ شکست پروژه‌های هوش مصنوعی دو برابر فناوری‌های سنتی است. عامل اصلی این بحران نه کیفیت مدل‌ها، بلکه نبود زیرساخت‌های عملیاتی و حاکمیتی در سازمان‌هاست.

۱۴ دقیقه خواندن
ساخت API تبدیل زبان طبیعی به SQL در پایتون
آموزش کاربردی

Telnyx با لایه‌ی اعتبارسنجی، تبدیل زبان طبیعی به SQL را ایمن کرد

شرکت Telnyx چارچوبی مبتنی بر پایتون معرفی کرد که پرسش‌های انگلیسی را به کوئری‌های SQL تبدیل می‌کند. تمرکز اصلی این سیستم بر امنیت است تا از تغییرات غیرمجاز در پایگاه‌داده جلوگیری…

۲ دقیقه خواندن
شبکه‌سازی LLM با روترهای MikroTik: یک راهنمای عملی برای یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در زیرساخت شبکه.
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

مدل‌های زبانی در برابر رابط گرافیکی؛ تغییر رویکرد در استقرار شبکه‌های MikroTik

یک بررسی فنی نشان می‌دهد که ترکیب مدل‌های زبانی بزرگ با APIهای REST در تجهیزات میکروتیک، فرآیند استقرار شبکه را متحول می‌کند. این رویکرد جایگزینی برای رابط‌های گرافیکی پیچیده است…

۵ دقیقه خواندن
هماهنگی عامل‌محور: سازمان‌های هوش مصنوعی مشکل استقرار دارند، نه پلتفرم — و اکثر چت‌بات‌ها را عامل می‌نامند.

۷۱٪ از عامل‌های هوش مصنوعی در شرکت‌ها تنها پوششی برای چت‌بات‌ها هستند

برخلاف ادعاهای گسترده، اکثر سازمان‌ها به‌جای استقرار عامل‌های مستقل، از چت‌بات‌های ساده استفاده می‌کنند. این شکاف میان جاه‌طلبی و واقعیت، شرکت‌ها را به سمت ساخت لایه‌های کنترلی…

۱۳ دقیقه خواندن