پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۴۷۳ مقاله منتشر شده

پایان سلطه‌ی مدل‌های حجیم: چگونه Granite 4.1 قواعد بازی را تغییر داد

پایان سلطه‌ی مدل‌های حجیم: چگونه Granite 4.1 قواعد بازی را تغییر داد

IBM با معرفی خانواده‌ی Granite 4.1 ثابت کرد که مدل‌های کوچک‌تر با داده‌های باکیفیت می‌توانند مدل‌های غول‌پیکر را شکست دهند. نسخه‌ی ۸ میلیاردی این مدل در بنچمارک‌های کلیدی، عملکرد…

۳ دقیقه خواندن
گزارش dev.to: جایگزینی چت با UI زاینده، ریزش کاربران را به ۱۲٪ رساند
آموزش کاربردی

گزارش dev.to: جایگزینی چت با UI زاینده، ریزش کاربران را به ۱۲٪ رساند

عصر چت‌باکس‌های متنی به پایان می‌رسد و جای خود را به رابط کاربری زاینده می‌دهد. در این مدل، عامل‌ها به جای تولید متن، مؤلفه‌های بصری طراحی‌شده را فراخوانی می‌کنند تا اصطکاک کاربر…

۲ دقیقه خواندن
درون معماری pDFA: پایان عصر اکسپلویت‌های چندمرحله‌ای در عامل‌ها

درون معماری pDFA: پایان عصر اکسپلویت‌های چندمرحله‌ای در عامل‌ها

پژوهشگران یک فایروال رفتاری جدید طراحی کرده‌اند که با استفاده از اتوماتای متناهی معین، نرخ موفقیت حملات به عامل‌های هوش مصنوعی را به ۲.۲٪ کاهش می‌دهد. این سیستم با جایگزینی…

۳ دقیقه خواندن
چرا پهپادهای امداد و نجات دیگر نیازی به آموزش‌های طولانی ندارند؟

چرا پهپادهای امداد و نجات دیگر نیازی به آموزش‌های طولانی ندارند؟

یک چارچوب سلسله‌مراتبی جدید با ترکیب قوانین قطعی و یادگیری تقویت‌شده، ایمنی پهپادها را در عملیات امداد و نجات متحول کرده است. این سیستم حتی بدون پیش‌آموزش، نرخ برخوردها را کاهش…

۲ دقیقه خواندن
یک مهارت پنهان که موفقیت ربات‌ها را ۵۰ درصد تغییر می‌دهد

یک مهارت پنهان که موفقیت ربات‌ها را ۵۰ درصد تغییر می‌دهد

پژوهشگران اثر «مهارت غالب» را کشف کردند؛ پدیده‌ای که در آن یک مهارت تک‌نفره می‌تواند نرخ موفقیت کل یک تسک رباتیک را به شدت تغییر دهد. راهکار جدید برای به‌روزرسانی مهارت‌ها بدون…

۲ دقیقه خواندن
رمزگشایی از FutureWorld: یادگیری از اتفاقاتی که هنوز نیفتاده‌اند

رمزگشایی از FutureWorld: یادگیری از اتفاقاتی که هنوز نیفتاده‌اند

پژوهشگران محیط FutureWorld را برای آموزش عامل‌های هوش مصنوعی زاینده به پیش‌بینی رویدادهای واقعی طراحی کرده‌اند. این سیستم با بستن حلقه‌ی یادگیری بین پیش‌بینی و نتیجه، امکان تکامل…

۲ دقیقه خواندن
پایان توهم توافق: چگونه AI Council صدای مخالف را بازمی‌گرداند

پایان توهم توافق: چگونه AI Council صدای مخالف را بازمی‌گرداند

پژوهشگران چارچوب جدیدی به نام AI Council را برای مقابله با «توافق مصنوعی» در شبیه‌سازی‌های چند-عاملی معرفی کردند. این روش با جایگزینی مدل‌های متنوع ۷ تا ۹ میلیارد پارامتری، مانع…

۲ دقیقه خواندن