پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۴۷ مقاله منتشر شده

نمودار معماری Precursor: تشخیص رفتار عامل‌محور با سیگنال‌های پیوسته سمت کاربر

کلودفلر با تحلیل لرزش دست و چرخش مچ، عامل‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند

سرویس جدید کلودفلر به نام Precursor با تحلیل الگوهای بیولوژیک و فیزیکی حرکات کاربر، تفاوت میان انسان و ربات‌ها را تشخیص می‌دهد. این سامانه برخلاف کپچاها، تمام مسیر کاربر در…

۷ دقیقه خواندن
ارزیابی عامل هوش مصنوعی: چگونه سیستم‌هایی با رفتار غیرقطعی را آزمایش کنیم
آموزش کاربردی

چرا تست‌های نرم‌افزاری سنتی برای ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند؟

ارزیابی عامل‌های هوش مصنوعی نیازمند گذار از بررسی خروجی‌های ساده به استراتژی‌های لایه‌ای شامل تحلیل مسیر اجرا و شبیه‌سازی‌های چندمرحله‌ای است. به دلیل ماهیت غیرقطعی این سیستم‌ها،…

۲۰ دقیقه خواندن
درک و رفع مشکل شروع سرد در استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai با استقرار استخزانهٔ GPUs تأخیر راه‌اندازی سرد مدل‌های زبانی حذف کرد

پلتفرم Oxlo.ai با حذف تأخیرهای چندثانیه‌ای در بارگذاری مدل‌های حجیم، مشکل «راه‌اندازی سرد» در استنتاج بدون سرور را حل کرده است. این سرویس همچنین با مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌جای…

۴ دقیقه خواندن۱
سرور متن‌باز MCP برای خواندن وب‌سایت‌هایی که ربات‌ها را مسدود می‌کنند
آموزش کاربردی

HatFetch با استراتژی ارتقای تدریجی، سدهای شناسایی ربات را دور می‌زند

یک سرور متن‌باز جدید به نام HatFetch به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا سایت‌های محافظت‌شده و سنگین در جاوااسکریپت را بخوانند. این ابزار با تبدیل درخواست‌های ساده به مرورگرهای…

۲ دقیقه خواندن
عاشق نسخه دسکتاپ ChatGPT بودم تا اینکه OpenAI آن را فدای Codex و Work کرد.
زندگی با AI

ابزارهای عامل‌محور در برابر قابلیت‌های بهره‌وری در به‌روزرسانی جدید ChatGPT

اوپن‌ای‌آی در به‌روزرسانی جدید اپلیکیشن مک، ابزارهای بهره‌وری محبوب مانند اسکرین‌شات فوری را حذف و تمرکز را بر ابزارهای عامل‌محور گران‌قیمت گذاشت. این تغییر، اپلیکیشن دسکتاپ را از…

۷ دقیقه خواندن
ویز با قابلیت‌های جدید هوش مصنوعی به‌روز می‌شود

۳ قابلیت جدید Waze بر پایه هوش مصنوعی برای رانندگان و موتورسواران

گوگل با آوردن هوش مصنوعی Gemini به Waze، امکان گزارش حوادث جاده‌ای و جست‌وجوی مقاصد را از طریق دستورات صوتی طبیعی فراهم کرد. این به‌روزرسانی شامل حالت اختصاصی برای موتورسیکلت‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا for-agents.json و یک مجموعه داده عمومی از یک صفحه فرود دیگر بهتر عمل می‌کنند
آموزش کاربردی

Zenodo: افزایش دقت ارجاعات AI از طریق مجموعه‌داده‌های ساختاریافته

شرکت LuisCore وب‌سایت‌های بازاریابی سنتی را با مجموعه‌ای از داده‌های JSON جایگزین کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند زیرساخت‌ها را مستقیماً کشف کنند. این رویکرد با استفاده از…

۳ دقیقه خواندن
ساخت اولین سرور MCP با پایتون و داکر
آموزش کاربردی

پروتکل MCP چگونه لایهٔ استدلال را از اجرای ابزارهای AI جدا می‌کند؟

پروتکل زمینهٔ مدل (MCP) یک استاندارد جهانی برای اتصال مدل‌های هوش مصنوعی به داده‌ها و ابزارهای خارجی است که نیاز به توسعه اتصالات سفارشی برای هر پلتفرم را از بین می‌برد. این سیستم…

۱۴ دقیقه خواندن
کد کلود، فراتر از پرامپت — سخت‌سازی ابزار پایگاه داده MCP (بخش ۴ عمیق)
آموزش کاربردی

۷ لایهٔ امنیتی برای تبدیل ابزارهای دیتابیس Claude Code به نسخه تولیدی

راهنمای جامع سخت‌سازی سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) از طریق جایگزینی «اعلامیه‌ها» با «اجراهای ساختاری». این استراتژی دفاع در عمق، از تخریب تصادفی یا عمدی پایگاه‌های داده توسط…

۸ دقیقه خواندن