پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۳۳ مقاله منتشر شده

ادغام مدل زبانی بزرگ با وظایف بینایی ماشین
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینهٔ عامل‌های چندوجهی را با مدل قیمت‌گذاری درخواستی کاهش داد

ترکیب مدل‌های زبانی با بینایی ماشین باعث انفجار توکن‌ها و افزایش هزینه‌ها می‌شود. Oxlo.ai با جایگزینی پرداخت توکنی با یک مدل قیمت‌گذاری ثابت برای هر درخواست، این چالش عملیاتی را…

۴ دقیقه خواندن
طراحی قوانین جایگزینی مدل هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌های چندمدلی
آموزش کاربردی

قوانین جایگزینی ساختاریافته؛ راهکار جلوگیری از شکست اپلیکیشن‌های چندمدلی

برای رسیدن به پایداری در محیط تولید، باید از اتکا به یک مدل واحد فاصله گرفت و زیرساخت جایگزینی (Fallback) استراتژیک ایجاد کرد. تعریف دقیق شرایط تحریک و مسیرهای گردش‌کار به تیم‌ها…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی چگونه پاسخ‌ها را پیدا می‌کند؟ هوشمندتر از آن است که فکر می‌کنید!
زندگی با AIتأییدنشده · منبع منفرد

تحلیل ترافیک شبکه: ChatGPT برای پاسخ به کاربر، منابع وب را با هم مقایسه می‌کند

بررسی فنی ترافیک شبکه ChatGPT نشان داد که این مدل صرفاً متن تولید نمی‌کند، بلکه مانند یک کارآگاه دیجیتال، چندین منبع وب را برای اعتبارسنجی اطلاعات با هم مقایسه می‌کند. این فرآیند…

۲ دقیقه خواندن
لوگوی Nstack: سیستم اپلیکیشن فول‌استک برای وب هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

Nstack با استانداردسازی ساختار پروژه نرخ توهم عامل‌های کدنویس را به صفر نزدیک

سامانه Nstack با یکپارچه‌سازی Encore.ts، Nuxt و Dokploy، پیکربندی‌های تکراری در توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را حذف می‌کند. این ابزار با تعریف یک «شکل» صلب برای پروژه، سازگاری…

۵ دقیقه خواندن۲
عوامل کدنویسی هوش مصنوعی در ۲۰۲۶: ۸ ابزار واقعی برای تولید کد محصولی
آموزش کاربردی

۸ عامل کدنویسی هوش مصنوعی که در سال ۲۰۲۶ کد تولیدی ارسال می‌کنند

برنامه‌نویسان خبره از دستیارهای ساده به سمت عامل‌های خودمختار حرکت کرده‌اند که معماری کدها را بازسازی کرده و ویژگی‌های جدید را مستقیماً منتشر می‌کنند. در حالی که بهره‌وری در سطح…

۵ دقیقه خواندن
مطالعه موردی ساخت و بازرسی: گزارش پیشرفت، ثبت نقص‌ها و پیش‌فاکتورها
آموزش کاربردی

تحلیل خودکار سایت‌ها در برابر ثبت دستی اسناد برای خلبانان پهپاد

خلبانان تجاری پهپادها با استفاده از خط لوله‌های هوش مصنوعی رویدادمحور، ثبت دستی پروازها و تحلیل سایت‌ها را حذف کرده‌اند. این سیستم با پیوند مستقیم تشخیص نقص‌ها به تولید سند،…

۶ دقیقه خواندن
گیلرمو راوخ، مدیرعامل ورسل، درباره جداسازی مدل‌ها از عامل‌ها | تک‌کرانچ

درون استراتژی ورسل؛ انتقال از نمونه‌های اولیه به چارچوب سندباکس

ورسل با معرفی چارچوب سندباکس و ابزار Eve، تمرکز خود را از نمونه‌های اولیه به استقرار عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس صنعتی تغییر داده است. گایرمو راک، مدیرعامل شرکت، بر جداسازی لایه…

۵ دقیقه خواندن