پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۳۲ مقاله منتشر شده

۶۴٪ از PRهای ادغام‌شده ما با هوش مصنوعی نوشته شد: ۲,۴۲۴ PR در ۳ ماه

۶۴٪ از کدهای ادغام‌شده در یک تیم نرم‌افزاری توسط عامل‌های هوش مصنوعی نوشته شد

یک تیم توسعه با استفاده از ابزارهای Codens، طی ۹۰ روز ۲۴۲۴ مورد از ۳۷۸۱ درخواست تغییر (PR) را به هوش مصنوعی سپرد. این رویکرد عامل‌محور، زمان میانگین ادغام کدها را به تنها ۲ دقیقه…

۳ دقیقه خواندن
خدمات توسعه اپلیکیشن هوش مصنوعی: مقیاس‌پذیری کسب‌وکارها با برنامه‌های هوشمند
آموزش کاربردی

جایگزینی منطق کسب‌وکار با جریان‌های کاری هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶

ساخت اپلیکیشن‌های سطح تولید نیاز به بازطراحی کامل جریان‌های کاری بر اساس منطق هوش مصنوعی دارد، نه افزودن ساده‌ی چت‌بات به محصولات موجود. موفق‌ترین ابزارها اکنون از معماری‌های…

۵ دقیقه خواندن
الگوهای معماری عملی از اجرای ۹ عامل هوش مصنوعی در محیط واقعی
آموزش کاربردی

معماری غیرمتمرکز عامل‌های هوش مصنوعی هزینه استنتاج را ۴۰٪ کاهش داد

استقرار ۹ عامل خودگردان برای مدیریت یک باشگاه ورزشی در چین نشان داد که سیستم‌های «قانون‌مدار» غیرمتمرکز، کارایی بیشتری نسبت به ارکستراتورهای مرکزی دارند. این معماری مصرف توکن را…

۴ دقیقه خواندن
پنج رسید افسانه‌ای: آنچه هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی به ارمغان آورد

هزینه‌های واقعی عملیاتی در برابر بنچمارک‌های تئوری مدل‌های کدنویسی

داده‌های استقرار واقعی Claude Fable 5 نشان می‌دهد این مدل می‌تواند مهاجرت ۵۰ میلیون خط کد را در یک روز انجام دهد. این «رسیدهای مالی» تمرکز صنعت را از بنچمارک‌های تئوری به…

۳ دقیقه خواندن۱
نمودار خطی هوش مصنوعی: ارزیابی ورودی، پردازش ۶ مهارت، تولید گزارش خروجی
آموزش کاربردی

«تولید دستورات به جای کد خام»؛ راهکاری برای حفظ ساختار فنی اپلیکیشن‌ها

یک مهندس با طراحی خط لوله‌ای از مهارت‌های ماژولار، فرآیند تبدیل یک جمله به اپلیکیشن کامل ارزیابی را بهینه‌سازی کرد. این سیستم به‌جای تولید کد خام، دستورات CLI صادر می‌کند تا…

۵ دقیقه خواندن
قبل از عرضه عامل‌های هوشمند، گردش کار پیرامون مدل را ردیابی کنید
آموزش کاربردی

پژوهش KAIST: مصرف انرژی عامل‌ها ۱۳۶.۵ برابر چت‌بات‌هاست

پژوهش جدید KAIST نشان می‌دهد عامل‌های خودکار به‌دلیل حلقه‌های تکرار پیچیده، هزینه‌ی انرژی بسیار بالاتری نسبت به چت‌بات‌ها دارند. توسعه‌دهندگان باید برای مدیریت هزینه‌ها، معیارهای…

۱ دقیقه خواندن
ساختار تیم ۵ عاملی هوش مصنوعی برای محیط عملیاتی: ۳۰ روز، هزینه واقعی، مشکلات پیش‌آمده
آموزش کاربردی

درون معماری مسیریاب قطعی؛ روشی برای افزایش دقت و کاهش هزینه‌های عملیاتی

تست عملی یک تیم ۵-عاملی نشان داد که استفاده از یک «عامل مدیر» برای توزیع وظایف، گلوگاهی هزینه‌بر و خطاخیز ایجاد می‌کند. حذف این ساختار سلسله‌مراتبی و جایگزینی آن با یک مسیریاب…

۵ دقیقه خواندن