پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۶۲۷ مقاله منتشر شده

روز اول: روزی که دیگر حافظه را فکر ثانویه ندانستم
آموزش کاربردی

حافظه ترکیبی گراف-بردار در Cognee مشکل فراموش‌کاری عامل‌های هوش مصنوعی را حل کرد

پروژه Continuum نشان داد که استفاده از لایه‌ی حافظه ترکیبی (Graph-Vector) به‌جای تکیه بر مهندسی پرامپت، از گم‌شدن داده‌ها در مدل‌های زبانی جلوگیری می‌کند. این معماری به عامل‌ها…

۸ دقیقه خواندن
ساخت سرور MCP در پایتون — معماری، FastMCP و کد عملیاتی
آموزش کاربردی

پروتکل MCP با معماری بدون وضعیت، مقیاس‌پذیری عامل‌های هوش مصنوعی را تسهیل کرد

راهنمای معماری جدید FastMCP نحوه انتقال سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) از محیط‌های آزمایشی به تولید را شرح می‌دهد. این رویکرد با تأکید بر انتقال بدون وضعیت و اعتبارسنجی سخت‌گیرانه…

۸ دقیقه خواندن
۴ مهارتی که واقعاً هر هفته از آن‌ها استفاده می‌کنم و مشکلاتی که حل کردند
آموزش کاربردی

۴ مهارت تخصصی Claude که جایگزین گردش‌های کاری دستی و خسته‌کننده می‌شوند

بررسی بیش از ۱۳۰ عامل هوش مصنوعی نشان می‌دهد ابزارهای موفق، به‌جای کاربردهای general، بر حوزه‌های محدود و پروتکل‌های سخت‌گیرانه تمرکز دارند. این رویکرد در حوزه‌های پژوهش وب، حافظه…

۵ دقیقه خواندن
«درگاه شما به سیگنالی اعتماد می‌کند که مدل نوشته است. یک پرش نوشتاری این را ثابت می‌کند.»
آموزش کاربردی

ابزار gate_taint_lint: شناسایی کلیدهای امنیتی جعلی در عامل‌های هوش مصنوعی

یک ابزار تحلیل ساختاری جدید فاش می‌کند که عامل‌های هوش مصنوعی چگونه می‌توانند سیگنال‌های مجوز خود را از طریق ذخیره‌سازهای واسطه «پول‌شویی» کنند. این ابزار با تحلیل زنجیره‌ی…

۱۹ دقیقه خواندن
اجرای دستی پشتیبان هوش مصنوعی پس از قطعی ۱۹ روزه: ۳ بخش اصلی
آموزش کاربردی

۳ گام عملی برای نجات گردش کارهای AI از قطعی‌های طولانی

یک توسعه‌دهنده راهکاری سه‎-مرحله‌ای برای جلوگیری از توقف کامل عملیات در زمان قطعی مدل‌های هوش مصنوعی ارائه کرده است. این چارچوب بر سیاست‌های مسیریابی صریح، ذخیره‌سازی پیش‌دستانه…

۵ دقیقه خواندن
لوگوی MCP Safari: ابزاری برای توسعه‌دهندگان وب برای اتصال مرورگر به هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

«حذف توصیفات دستی برنامه‌نویس»؛ هدف جدید اپل در پیش‌نمایش ۲۴۷ سافاری

اپل در نسخه پیش‌نمایش ۲۴۷ سافاری، سرور MCP را معرفی کرد تا عامل‌های هوش مصنوعی بتوانند مستقیماً DOM، لاگ‌های شبکه و خروجی کنسول را بررسی کنند. این ابزار با حذف توصیفات دستی…

۷ دقیقه خواندن
خستگی تصمیم‌گیری گردش کار هوش مصنوعی شما را از بین می‌برد (راه‌حل اینجاست)
آموزش کاربردی

آیا کوچک‌سازی درخت تصمیمات، فرسودگی کاربر در اتوماسیون AI را می‌گیرد؟

بسیاری از اتوماسیون‌های هوش مصنوعی شکست می‌خورند چون بار ذهنی را از انجام کار به مدیریت سیستم منتقل می‌کنند. یک چارچوب جدید پیشنهاد می‌کند با «پیش‌تصمیم‌گیری» و «تفویض»، درخت…

۴ دقیقه خواندن
چرا هر توسعه‌دهنده به یک هماهنگ‌کننده هوش مصنوعی تبدیل خواهد شد
زندگی با AI

برخاستن ارکستراتورها: تغییر نقش برنامه‌نویس از کدنویسی به مدیریت هوش مصنوعی

مهندسی نرم‌افزار از نوشتن دستی کدها به سمت «ارکستراسیون AI» حرکت می‌کند؛ جایی که توسعه‌دهندگان به‌جای تایپ کد، نقش رهبر ارکستری را برای مدیریت جریان‌های کاری چند‌عاملی ایفا…

۳ دقیقه خواندن