پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۵۸۶ مقاله منتشر شده

ایمیل اختصاصی با دامنه خودتان برای عامل هوش مصنوعی‌تان ایجاد کنید
آموزش کاربردی

Nylas: تبدیل API به ابزار مدیریت مستقیم ایمیل برای عامل‌های هوش مصنوعی

شرکت Nylas با معرفی حساب‌های Agent، امکان ایجاد ایمیل و دامنه اختصاصی برای عامل‌ها را فراهم کرد تا دیگر نیازی به استفاده از توکن‌های انسانی نباشد. این تغییر باعث جداسازی اعتبار…

۹ دقیقه خواندن
ایمیل‌های هوشمند در رشته گفتگوی درست باقی بمانند
آموزش کاربردی

جایگزینی نقشهٔ هدرها با تطبیق موضوعی در ایمیل‌های عامل‌های هوش مصنوعی

بیشتر عامل‌های هوش مصنوعی به دلیل اتکا به موضوع ایمیل (Subject Line)، در حفظ پیوستگی گفتگوها شکست می‌خورند. نیلایس با معرفی یک چارچوب مبتنی بر هدرهای فنی و API اختصاصی، تضمین…

۹ دقیقه خواندن
ایمیل عامل هوشمندتان را به جای اسپم، در صندوق ورودی قرار دهید
آموزش کاربردی

نقشه راه Nylas برای عبور ایمیل‌های عامل‌های هوش مصنوعی از فیلتر اسپم

شرکت Nylas راهکاری فنی برای تضمین تحویل ایمیل‌های عامل‌های هوش مصنوعی ارائه داده است که بر احراز هویت دامنه و افزایش تدریجی حجم ارسال تمرکز دارد. این دستورالعمل با تعیین…

۹ دقیقه خواندن۲
دستیار هوش مصنوعی خود را با تقویم اختصاصی برای تنظیم جلسات مجهز کنید
آموزش کاربردی

حساب‌های Agent در Nylas هویت تقویمی مستقل به عامل‌های هوش مصنوعی دادند

پلتفرم Nylas با معرفی حساب‌های Agent، امکان داشتن تقویم و ایمیل اختصاصی را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. این قابلیت اجازه می‌دهد عامل‌ها به‌جای ارسال متن‌های ساده،…

۹ دقیقه خواندن۱
نمودار روندهای فضای عامل: رشد سریع بازار و پذیرش فناوری در سال‌های ۲۰۲۴ تا ۲۰۳۰
آموزش کاربردی

پروژه AgentSpace محیط کار مشترک انسان و عامل‌های هوش مصنوعی را متن‌باز کرد

پروژه متن‌باز AgentSpace توسط HKUDS برای ایجاد فضای همکاری مستقیم میان انسان‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی عرضه شده است. هدف این ابزار خودکارسازی کارهای تکراری و ارتقای تصمیم‌گیری‌های…

۲ دقیقه خواندن
روندهای اوپن‌فوگو: تحولات جدید در اکوسیستم متن‌باز و تأثیر آن بر آینده فناوری‌های توزیع‌شده.
آموزش کاربردی

«ساده‌سازی ارکستراسیون»، هدف اصلی پروژه متن‌باز OpenFugu برای توسعه‌دهندگان

ابزار متن‌باز OpenFugu با بازپیاده‌سازی پروژه Sakana Fugu، فرآیند آموزش و سرویس‌دهی مدل‌های زبانی را ساده کرده است. این ابزار با حذف ابزارهای پراکنده، یک جریان کاری یکپارچه برای…

۲ دقیقه خواندن
ساکانا AI مدل هماهنگ‌کننده Fugu را معرفی کرد: مسیریابی هوشمند وظایف بین مدل‌های زبانی پیشرفته با قابلیت جابجایی

Fugu Ultra در برابر GPT-5.5؛ پیروزی سازمان‌دهی مدل‌ها در استدلال پیچیده

شرکت Sakana AI مدل Fugu را معرفی کرد؛ سامانه‌ای از سازمان‌دهی مدل‌ها که وظایف را میان مجموعه‌ای از مدل‌های پیشرو توزیع می‌کند. نسخه Ultra این سیستم در استدلال‌های پیچیده و…

۵ دقیقه خواندن
توکن‌های هوش مصنوعی، هزینه ابری سازمان شما را دوباره به آسمان می‌فرستند

پارادوکس جِونز: چرا هزینه‌های هوش مصنوعی سازمانی با کاهش قیمت توکن‌ها بالا

عصر اشتراکی‌های ثابت در هوش مصنوعی به پایان رسیده و مدل‌های توکن‌محور جایگزین شده‌اند. این تغییر در کنار رشد جریان‌های کاری عامل‌محور، باعث شده است که کاهش قیمت هر واحد توکن، در…

۱۳ دقیقه خواندن