پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۶۱ مقاله منتشر شده

درگاه بازبینی دستی برای نوشتن حافظه عامل هوش مصنوعی: چرا RufRoot اهمیت آن را ثابت می‌کند
آموزش کاربردی

گیتِ بازبینی انسانی؛ راهکار جلوگیری از فساد حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی

یک الگوی معماری جدید برای عامل‌های هوش مصنوعی، لایه‌ای از بازبینی انسانی را برای جلوگیری از تخریب حافظه بلندمدت معرفی کرده است. این رویکرد با انتقال تصمیم نهایی ثبت داده از مدل به…

۴ دقیقه خواندن۲
تولید محتوای فنی با هوش مصنوعی: راهنمای کسب درآمد
آموزش کاربردی

چگونه بات‌های مسیریابی فروش، نرخ تبدیل ترافیک AI را افزایش می‌دهند؟

یک چارچوب عملی برای ساخت بات‌های هوش مصنوعی که با اتوماسیون احراز صلاحیت و مسیریابی فروش، درآمدزایی می‌کنند. این سیستم به‌جای دنبال کردن هایپ، بر حل مسائل خسته‌کننده تجاری مثل…

۶ دقیقه خواندن
مدیریت ناوگان ۱۰۰+ ربات هوشمند: درس‌های آموخته شده
آموزش کاربردی

مدل‌های بدون وضعیت در برابر سیستم‌های یکپارچه برای مقیاس‌پذیری عامل‌ها

یک توسعه‌دهنده با تغییر معماری از مدل‌های یکپارچه به سیستم‌های بدون وضعیت (Stateless)، مدیریت بیش از ۱۰۰ عامل هوش مصنوعی را ممکن کرد. این سامانه با ترکیب محدودکننده نرخ توزیع‌شده…

۵ دقیقه خواندن۳
شبکه اعتماد عامل‌های هوشمند به روی عامل‌های خارجی باز شد
آموزش کاربردی

درون شبکهٔ اعتماد Ekurhive؛ رمزنگاری پساکوانتومی برای عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم Ekurhive با استفاده از امضاهای رمزنگاری پساکوانتومی و امتیازات مبتنی بر نتیجه، شبکهٔ داخلی عامل‌های خود را برای توسعه‌دهندگان خارجی باز کرد. این سیستم مسیرهای انتقال وظایف…

۱ دقیقه خواندن۱
جدول ثبت ریسک‌های سیستم‌های هوش مصنوعی با ستون‌های شناسه، ریسک، احتمال، شدت و اقدامات کنترلی
آموزش کاربردی

جایگزینی برچسب‌های مبهم با «ردیابی مکانیسمی» در مدیریت ریسک هوش مصنوعی

بیشتر دفاتر ثبت ریسک هوش مصنوعی از برچسب‌های کلی استفاده می‌کنند که قابل تست یا کنترل نیستند. با تغییر رویکرد به ردیابی «مکانیسمی» و تعریف محرک‌های مشخص، می‌توان اسناد انطباقی…

۶ دقیقه خواندن۲
تحلیل سریع صدا با بهینه‌سازی مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

هزینهٔ ثابت در برابر توکن؛ تغییر معماری مالی برای غنای بستر متنی

پلتفرم Oxlo.ai با تغییر مدل هزینه از تعداد توکن به مبلغ ثابت به‌ازای هر درخواست، مانع مالی برای پردازش متن‌های طولانی در عامل‌های صوتی را برداشت. این رویکرد باعث کاهش تأخیر و…

۵ دقیقه خواندن۲
چارچوب پایتونی NOOA انویدیا: تبدیل عامل هوش مصنوعی به یک کلاس پایتون
آموزش کاربردی

فریم‌ورک NOOA انویدیا: تبدیل عامل‌های هوش مصنوعی به کلاس‌های پایتون

انویدیا با معرفی NOOA، پیچیدگی‌های توسعه عامل‌های هوش مصنوعی را به ساختار استاندارد مهندسی نرم‌افزار منتقل کرد. این ابزار با کاهش ۵۰ درصدی مصرف توکن، دقت بالایی را در بنچمارک‌های…

۵ دقیقه خواندن
مدیریت هزینه‌های کدنویسی هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ
آموزش کاربردی

بهره‌وری در برابر هوش حداکثری؛ تغییر رویکرد دیتابریکس در Agentic Coding

دیتابریکس چارچوبی برای مدیریت هزینه‌های تصاعدی کدنویسی عامل‌محور معرفی کرد که اولویت را از «بیشترین هوش» به «مرز بهره‌وری» تغییر می‌دهد. این استراتژی با ترکیب مسیریابی پویا و…

۱۰ دقیقه خواندن۲
مدل آینده آسترا ممکن است آستانه امنیت سایبری حیاتی را بگذراند

درون پروتکل‌های مهار OpenAI برای کنترل توانمندی‌های سایبری مدل Astra

شرکت OpenAI توسعه مدل Astra را به دلیل توانایی این مدل در شناسایی و ایجاد اکسپلویت‌های روز-صفر (Zero-day) بدون کمک انسان متوقف کرد. این شرکت اکنون پروتکل‌های مهار شدیدی را فعال…

۵ دقیقه خواندن۱
نحوه افزودن چت‌بات هوش مصنوعی به ووکامرس با افزونه رایگان
آموزش کاربردی

افزونه Sohay داده‌های زنده ووکامرس را به چت‌بات‌های هوش مصنوعی متصل کرد

افزونه رایگان Sohay با اتصال چت‌بات‌ها به داده‌های لحظه‌ای ووکامرس، مشکل توهم در مورد موجودی کالا و سیاست‌های فروش را حل می‌کند. این ابزار به فروشندگان اجازه می‌دهد پاسخ‌ها را بر…

۹ دقیقه خواندن۱