پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۳۳ مقاله منتشر شده

نقص بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ را به‌شدت در برابر حمله آسیب‌پذیر کرده است

جعل زنجیره تفکر؛ حفره‌ای ساختاری در مدل‌های OpenAI و Anthropic

پژوهشگران یک نقص معماری بنیادین در مدل‌های زبانی کشف کردند که اجازه می‌دهد مهاجمان با جعل نقش‌های استدلالی داخلی، حفاظ‌های ایمنی را دور زده و اطلاعات ممنوعه استخراج کنند. این…

۷ دقیقه خواندن۳
نحوه بیشتر بردن جعبه خرید آمازون: داده، نه شانس
آموزش کاربردی

«گذار از قیمت‌محوری»؛ تغییر استراتژی عامل‌های MCP برای تسخیر بازار آمازون

الگوریتم Buy Box آمازون از قیمت‌محوری به سمت امتیازدهی چندمتغیره حرکت کرده است. سرور متن‌باز جدید MCP اکنون به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد تا قیمت، موجودی و لجستیک رقبا را در…

۶ دقیقه خواندن۲
هر سرویس ربات شما یک دستگیره قابل فراخوانی در شبکه BizNode می‌شود. سایر ربات‌ها آن را کشف و فراخوانی می‌کنند.
آموزش کاربردی

«تبدیل سخت‌افزار به شبکه درآمدزا»؛ رویکرد BizNode برای توزیع عامل‌های هوش مصنوعی

سرویس BizNode به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی را روی سخت‌افزار شخصی اجرا کرده و خدمات آن‌ها را در یک شبکه غیرمتمرکز به فروش برسانند. این اکوسیستم با استفاده از…

۲ دقیقه خواندن۱
هوش مصنوعی کد می‌نویسد، اما چه کسی هوش مصنوعی را هماهنگ می‌کند؟ لایه پاسخگویی گمشده
آموزش کاربردی

درون سازوکار Network-AI برای حل بحران بازنویسی حافظه در عامل‌ها

توسعه‌دهندگان با مشکلی حیاتی مواجه‌اند که در آن عامل‌های هوش مصنوعی به‌طور بی‌صدا کارهای یکدیگر را در حافظه مشترک بازنویسی می‌کنند. ابزار Network-AI با معرفی یک لایه‌ی هماهنگی…

۲ دقیقه خواندن۳
عامل کدنویسی شما به محیط اثبات نیاز دارد، نه فقط یک جعبه شنی
آموزش کاربردی

محیط‌های اثباتی؛ جایگزینی برای اتکای خطرناک به سندباکس در کدنویسی عامل‌محور

عامل‌های کدنویسی فعلاً برای ایمنی به سندباکس‌ها تکیه می‌کنند، اما ایزولاسیون به معنای صحت کد نیست. صنعت به «محیط‌های اثباتی» نیاز دارد که وضعیت بازتولیدپذیر را با اوراکل‌های…

۷ دقیقه خواندن۱
بررسی اعتبار پژوهش پیش از مطالعه آن
آموزش کاربردی

استقرار عامل تخاصمی برای رفع توهمات در خط‌لوله پژوهشی هوش مصنوعی

عامل‌های پژوهشی برخلاف کدنویسی، خطاهای خود را در قالب متونی زیبا پنهان می‌کنند. برای حل این مشکل، توسعه‌دهندگان از یک عامل دوم «تخاصمی» استفاده می‌کنند که وظیفه‌اش حمله به ادعاهای…

۴ دقیقه خواندن
راهنمای ۱۰ دقیقه‌ای راه‌اندازی MCP برای فروشندگان آمازون
آموزش کاربردی

Sorftime با پروتکل MCP داده‌های لحظه‌ای آمازون را به عامل‌های هوش مصنوعی وصل کرد

یک سرور متن‌باز MCP اکنون به عامل‌هایی مثل Claude Code و Cursor اجازه می‌دهد تا داده‌های زنده فروش، کلمات کلیدی و تحلیل رقبا در آمازون را تحلیل کنند. این سیستم نیاز به دانش API یا…

۵ دقیقه خواندن۳
کلاهبرداران هوش مصنوعی در ایجاد اعتماد از انسان‌ها بهتر عمل می‌کنند

چات‌بات‌های هوش مصنوعی در جلب اعتماد قربانیان از کلاهبرداران انسانی پیشی گرفتند

یک مطالعه مشترک دانشگاهی نشان داد که مدل‌های زاینده در ایجاد پیوندهای عاطفی و جلب اعتماد برای کلاهبرداری‌های پیچیده، کارآمدتر از انسان‌ها هستند. این یافته‌ها احتمال خودکارسازی…

۹ دقیقه خواندن۱
غذای رایگان از سرآشپز خصوصی گرفتم که همه‌چیز را برای آموزش ربات‌ها فیلمبرداری کرد.

استراتژی Shift برای خرید تخصص انسانی در قالب داده‌های بصری

بخش Shift از استارتاپ Microagi با ارائه خدمات رایگان خانگی، داده‌های ویدئویی اول‌شخص متخصصان را برای آموزش ربات‌های انسان‌نما جمع‌آوری می‌کند. این اقدام برای پر کردن شکاف عظیم…

۵ دقیقه خواندن۲