پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۱۲ مقاله منتشر شده

نشانه‌ها وجود داشت: آنچه نخستین مورد باج‌افزار خودکار تأیید می‌کند

«شکست در مرحله پرداخت»؛ نقطهٔ ضعف اولین عامل باج‌افزاری خودگردان

عامل جدیدی به نام JADEPUFFER توانست بدون دخالت انسان، تمام مراحل یک حمله باج‌افزاری را به‌طور خودکار اجرا کند. با وجود موفقیت فنی در نفوذ، این حمله به دلیل توهمات مدل در زمینه…

۱ دقیقه خواندن۴
دستگاه Photon-1 شرکت Induction Labs با یک آموزش اولیه، دسکتاپ شبیه‌سازی می‌کند، دمبل بازی می‌کند و فیزیک بیلیارد مدل‌سازی می‌

آیا آموزش از طریق ویدئو جایگزین برچسب‌های متنی در مدل‌های استدلالی می‌شود؟

آزمایشگاه Induction Labs با معرفی مدل Photon-1 ثابت کرد که هوش مصنوعی می‌تواند بدون نیاز به برچسب‌های متنی، تنها از طریق پیش‌بینی فریم‌های ویدئویی، کار با رایانه را بیاموزد. این…

۵ دقیقه خواندن۲
اتوماسیون هوشمند نوبت‌دهی مطب‌های پزشکی با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

اتوماسیون نوبت‌دهی پزشکی با عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین فرم‌های سنتی شد

پزشکان و مراکز درمانی برای مدیریت چرخه کامل نوبت‌دهی، فرم‌های آنلاین قدیمی و پاسخگویی دستی تلفنی را با عامل‌های هوش مصنوعی جایگزین می‌کنند. این سامانه‌ها با اتصال مستقیم به…

۱۳ دقیقه خواندن۲
چالش‌های واقعی کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai با قیمت‌گذاری ثابت هزینهٔ پنجرهٔ زمینه در مدل‌های زبانی را حذف کرد

پلتفرم Oxlo.ai با معرفی مدل قیمت‌گذاری ثابت به‌ازای هر درخواست، هزینهٔ رو به رشد توکن‌ها در گفتگوهای طولانی را حذف کرد. این رویکرد به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد بدون ترس از جهش…

۴ دقیقه خواندن۲
ساخت دروازه بودجه خطای خودگردانی با SigNoz و OpenTelemetry
آموزش کاربردی

سامانه LEASH دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را با بودجه خطا مسدود می‌کند

سیستم جدیدی به نام LEASH با استفاده از تله‌متری لحظه‌ای، سطح دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را هنگام افزایش نرخ خطا کاهش می‌دهد. این رویکرد برخلاف محدودیت‌های متنی، از یک «بودجه خطای»…

۶ دقیقه خواندن
راهنمای گام‌به‌گام ساخت اپ یادگیری زبان با مدل زبانی بزرگ
آموزش کاربردی

Oxlo.ai هزینه استنتاج مدل‌های زبانی را با قیمت‌گذاری درخواست‌محور ثابت کرد

توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های آموزش زبان از توکن‌محوری فاصله گرفته و به سمت معماری‌های چندوجهی می‌روند. Oxlo.ai با تغییر مدل قیمت‌گذاری از توکن به درخواست، مشکل افزایش هزینه‌ها در…

۶ دقیقه خواندن
فرآیندهای تست عاملی، معیارهای LLM و یادداشت‌هایی درباره کدنویسی عاملی از جزایر گالاپاگوس
زندگی با AI

فازینگ در برابر مدل‌های زبانی؛ چرا تست تصادفی در شکار باگ‌ها پیروز است؟

دن لو، مهندس نرم‌افزار، استدلال می‌کند که تست‌های تصادفی (fuzzing) برای شناسایی باگ‌های واقعی، بسیار قابل‌اعتمادتر از مدل‌های زبانی هستند. بنچمارک‌های او نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو…

۷۳ دقیقه خواندن۱
امنیت سطح ردیفی در تحلیل‌های هوش مصنوعی: پرسش کاربران بدون نشت داده
آموزش کاربردی

«امنیت ردیفی»؛ راهکار مقابله با دور زدن لایه‌های سنتی در تحلیل داده

بسیاری از سیستم‌های تحلیل داده با هوش مصنوعی به‌دلیل استفاده از یک حساب دسترسی واحد، لایه‌های امنیتی سنتی را دور می‌زنند. این راهنما یک ساختار لایه‌ای شامل لایه معنایی و موتور…

۱۱ دقیقه خواندن۲