پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۱۰۸ مقاله منتشر شده

دو نفر در حال گفتگو درباره هوش مصنوعی و راه‌حل‌های مهندسی زمینه
آموزش کاربردی

مهندسی زمینه؛ گلوگاه اصلی در مسیر تبدیل ابزارهای هوش مصنوعی به عامل‌های خودکار

ابزارهای هوش مصنوعی به‌دلیل عدم دسترسی به داده‌های پراکنده کاربران، در محیط‌های واقعی شکست می‌خورند. «مهندسی زمینه» فرآیند اتصال این داده‌ها و حذف نویز است تا جریان‌های کاری…

۱۹ دقیقه خواندن۱
پایپلاین خودکار تولید ویدیو برای کانال‌های بدون چهره یوتیوب با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

خط‌لولهٔ تولید ماژولار؛ استراتژی مقیاس‌بندی کانال‌های یوتیوب بدون چهره

یک چارچوب جدید برای کانال‌های یوتیوب بدون چهره، تولید دستی ویدیو را با خط‌لوله‌ای خودکار و لایه‌بندی‌شده جایگزین می‌کند. با جداسازی مرحلهٔ ایده‌یابی از اسمبل کردن دارایی‌ها،…

۶ دقیقه خواندن۲
ساخت افزونه کلود، بخش ۲: نمایی از کد و رابط کاربری افزونه در محیط توسعه.
آموزش کاربردی

راهنمای عبور از بازبینی سخت‌گیرانهٔ پلاگین‌های Claude با متدولوژی مانیفست

انتشار پلاگین برای اکوسیستم Claude مستلزم گذار از محیط محلی به یک فرآیند بازبینی دقیق است. موفقیت در این مسیر به اعتبارسنجی سخت‌گیرانهٔ مانیفست، تثبیت وابستگی‌ها و چرخهٔ انتشار…

۶ دقیقه خواندن۴
ساخت SRE هوشمند: از تشخیص حادثه تا رفع خودکار آن
آموزش کاربردی

AegisSRE با ارکستراسیون چندعاملی زمان بازیابی سیستم‌های متوقف را کاهش داد

AegisSRE سامانه‌ای خودمختار است که با عبور از مشاهده‌پذیری ساده، اختلالات محیط عملیاتی را تشخیص داده و رفع می‌کند. این سیستم از یک معماری حاکمیتی چندعاملی و ابزار SigNoz برای…

۲ دقیقه خواندن
گراف LangGraph در پشته داده موجود
آموزش کاربردی

یکپارچه‌سازی LangGraph در استک‌های داده بدون نیاز به بازطراحی سیستم

کتابخانه LangGraph را می‌توان به عنوان یک میکروسرویس بدون وضعیت (Stateless) میان لایه‌های استخراج و تبدیل داده مستقر کرد. این رویکرد اجازه می‌دهد استدلال‌های مبتنی بر هوش مصنوعی…

۶ دقیقه خواندن۱
دوازده‌لَبز و لایه حافظه ویدیویی: انقلابی در درک هوش مصنوعی

معماری Jockey: جایگزینی لایهٔ حافظهٔ مکانی-زمانی با رویکرد تکه‌تکه‌سازی فریم‌ها

شرکت TwelveLabs با معرفی زیرساخت Jockey، رویکرد سنتی «مجموعه‌ای از فریم‌ها» را در تحلیل ویدیو به چالش می‌کشد. این سیستم با ایجاد یک لایه حافظه اختصاصی، ویدیو را به‌جای تصاویر…

۵ دقیقه خواندن۲
چرا به عامل هوش مصنوعی‌ام دسترسی فقط‌خواندنی به صفحه‌گسترده‌هایم دادم
آموزش کاربردی

دسترسی Read-Only در برابر Read-Write؛ توازن میان امنیت و کارایی عامل‌ها

ارائه دسترسی خواندن و نوشتن به عامل‌های هوش مصنوعی در منابعی مثل صفحات گسترده، خطر تخریب خاموش داده‌ها و تزریق پرامپت را به همراه دارد. استفاده از پروتکل MCP برای ایجاد دسترسی…

۶ دقیقه خواندن