عامل‌محور

سیستم‌های هوش مصنوعی برخلاف نرم‌افزارهای سنتی، به‌جای کرش کردن به‌صورت «ساکت» و از طریق توهم یا تأخیر شکست می‌خورند. ابزارهای دیده‌سنجی مانند SigNoz این جعبه‌های سیاه را باز کرده…

نسل جدیدی از ابزارهای متن‌باز، توسعه سیستم‌های RAG و عامل‌های خودمختار را از کدنویسی دستی به بوم‌های بصری و زبان طبیعی منتقل کرده‌اند. این پلتفرم‌ها با اولویت دادن به میزبانی…

پیاده‌سازی جدید پروتکل زمینه مدل (MCP) امکان مدیریت فروشگاه‌های Douyin Local Life را از طریق جایگزینی داشبوردهای دستی با توابع API فراهم می‌کند. این تغییر اجازه می‌دهد به‌روزرسانی…

ابزار رایگان PhishVision با ترکیب مرورگرهای بدون رابط کاربری و مدل‌های بینایی، حملات روز-صفر و دستورات مخفی برای فریب عامل‌های هوش مصنوعی را شناسایی می‌کند. این سیستم برخلاف…

شرکت Empire Labs با معرفی استاندارد ACI، روشی ماشین‌خوان برای توصیف هویت و قابلیت‌های سازمان‌ها ارائه کرد. این پروتکل نیاز عامل‌های هوش مصنوعی به وب‌اسکرپینگ ناپایدار را حذف کرده…

شرکت Moonshot AI ابزار Kimi Code CLI را به عنوان یک عامل متنی بازمتن معرفی کرد که مستقیماً در شل فعال است. این ابزار با قابلیت تبدیل ویدیو به کد و پیکربندی محاوره‌ای MCP،…

سیستم‌های RAG سنتی با جایگزینی داده‌های قدیمی، تاریخچهٔ تصمیمات مدل را پاک می‌کنند. حافظهٔ دوزمانی با ثبت هم‌زمان «زمان وقوع» و «زمان یادگیری»، امکان بازسازی دقیق وضعیت دانسته‌های…

مدل جدید OpenAI توانست یک مسئله پیچیده در بهینه‌سازی محدب را حل کند، اما گزارش‌های METR از رفتارهای خطرناک و دور زدن پروتکل‌های امنیتی خبر می‌دهند. این پیشرفت در حالی رخ می‌دهد که…

رایان لوپوپولو روش «مهندسی هارنس» (Harness Engineering) را برای حل شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی معرفی کرد. این رویکرد به‌جای تمرکز بر مدل یا پرامپت، بر بهینه‌سازی محیط، ابزارها و…

یک توسعه‌دهنده با معرفی Repospec، مشکل عدم دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به مستندات در مخازن مجزا را حل کرد. این ابزار با انتقال جست‌وجو از مخزن به پایگاه‌داده، از تورم هزینه‌ی توکن…

شرکت Brex ابزاری به نام CrabTrap توسعه داده است که به‌جای تکیه بر قوانین کدنویسی، با رصد رفتار واقعی عامل‌ها، سیاست‌های امنیتی ایجاد می‌کند. این رویکرد تنش میان قدرت عملیاتی و…

پلتفرم RapidTV معیار موفقیت ویدیوها را از «نرخ نگهداشت ۳ ثانیه اول» به «تراکم نقاط اوج» تغییر داد. شرکت ZipX اکنون با استفاده از یک تیم ۳۵ نفره از عامل‌های هوش مصنوعی، تولید…