پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۸۸ مقاله منتشر شده

پلتفرم Traceforce: نظارت امنیتی سازمانی برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی

Traceforce: شناسایی لحظه‌ای دستورات مخرب در تعاملات عامل‌های سازمانی

استارت‌آپ Traceforce ابزاری برای نظارت لحظه‌ای بر تعاملات عامل‌های هوش مصنوعی با داده‌های سازمانی معرفی کرد. این پلتفرم با شناسایی دستورات مخرب در پروتکل MCP، از نشت داده‌ها و حذف…

۳ دقیقه خواندن۱
مخزن گیت‌هاب agent-talk: امکان همکاری عامل‌های کدنویسی
آموزش کاربردی

agent-talk؛ پیام‌رسار رمزنگاری‌شده برای هماهنگی مستقل عامل‌های کدنویسی

پلاگین متن‌باز agent-talk امکان تبادل پیام مستقیم بین عامل‌های هوش مصنوعی در جلسات و دستگاه‌های مختلف را فراهم می‌کند. این ابزار با حذف نیاز به کپی-پیست دستی دستورات توسط…

۱۲ دقیقه خواندن۲
ساخت عامل‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی با ترجمه ماژولار پرامپت
آموزش کاربردی

«تبدیل پرامپت به آثار تدوین‌شده»؛ راهکار گوگل برای اعتبارسنجی خودکار

مهندسان گوگل برای رفع شکست‌های مقیاس‌پذیری در عامل‌های هوش مصنوعی، روشی برای تبدیل پرامپت‌ها از متن‌های ایستا به آثار تدوین‌شده (Build Artifacts) پیشنهاد داده‌اند. این رویکرد با…

۵ دقیقه خواندن۳
لوگوی بت‌لنگ: نمادهایی از بوم، قلم و کد در کنار نام برند.

«مدیریت حافظه اختصاصی»؛ هدف از طراحی زبان bet توسط هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده با کمک عامل‌های کدنویسی هوش مصنوعی، زبان سطح پایین bet را طراحی کرد که مدیریت حافظه اختصاصی دارد. برای اثبات پایداری این زبان، ۵۶ هزار خط کد بازی DOOM بدون دخالت…

۴ دقیقه خواندن
دهمین کشتی شما، همیشه نخستین کشتی کسی است.

شکاف آشنایی؛ دلیل اصلی شکست پذیرش سرورهای MCP در مقیاس واقعی

توسعه‌دهندگان باتجربه اغلب سادگی فنی ابزارها را با پذیرش راحت کاربران اشتباه می‌گیرند. برای عبور از این بن‌بست، اولویت باید از چشم‌اندازهای بزرگ به ایجاد محیط‌های ایزوله و…

۳ دقیقه خواندن۱
عنوان مقاله: «چرا گروه‌بندی عامل‌های هوشمند باعث می‌شود نامه‌های یکدیگر را بخوانند»

متن جایگزین تصویر: نمودار گروه‌بندی عامل
آموزش کاربردی

n8n نشت داده‌های خصوصی در عامل‌های هوش مصنوعی دسته‌ای را رفع کرد

یک باگ بحرانی در پردازش دسته‌ای n8n باعث می‌شد تاریخچه گفتگوهای کاربران مختلف با یکدیگر ترکیب شود. این مشکل که منجر به تخریب خاموش داده‌ها می‌شد، از طریق سیستم برچسب‌گذاری و فیلتر…

۷ دقیقه خواندن۱
رتبه اول NVIDIA Nemotron 3 Embed در بنچمارک RTEB برای بازیابی عامل‌محور
آموزش کاربردی

Nemotron 3 Embed چگونه دقت گردش‌کارهای عامل‌محور را افزایش می‌دهد؟

انویدیا مجموعه‌ای از مدل‌های بردار معنایی با وزن‌های باز را برای کاهش هزینه‌های توکن و افزایش دقت در گردش‌کارهای عامل‌محور منتشر کرد. مدل پرچم‌دار ۸ میلیاردی این مجموعه در حال…

۹ دقیقه خواندن
استارت‌آپ موراتی مدل ۹۷۵ میلیارد پارامتری Inkling را معرفی کرد؛ پیشتاز آمریکا اما عقب‌تر از چین

میرا موراتی: Inkling در عملیات‌های عامل‌محور از رقبای داخلی پیشی گرفت

استارتاپ جدید میرا موراتی مدل ۹۷۵ میلیارد پارامتری Inkling را منتشر کرد که در کارهای agentic از رقبای آمریکایی پیشی گرفته است. این مدل علیرغم برتری در وظایف عملیاتی، همچنان در دقت…

۴ دقیقه خواندن۱
اشکال‌زدایی عامل کدنویسی هوش مصنوعی: راهنمای ۴ مرحله‌ای من
آموزش کاربردی

راهنمای چهارمرحله‌ای برای یافتن نقطه شکست عامل‌های هوش مصنوعی

یک توسعه‌دهنده ارشد روشی برای عیب‌یابی عامل‌های خودکار از طریق شناسایی «نقطه واگرایی» معرفی کرده است. این متد instead از مهندسی پرامپت، بر اصلاح قراردادهای ابزاری و رفع خطاهای…

۸ دقیقه خواندن