پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۷۸ مقاله منتشر شده

چه چیزی برای کار کردن باقی خواهد ماند؟

چرا پایداری عملیاتی عامل‌های AI هنوز کمتر از توانایی خام آن‌هاست؟

پژوهشگران دانشگاه پرینستون استدلال می‌کنند که تفاوت میان «توانایی خام» و «پایداری عملیاتی»، مانع از جایگزینی نیروی کار با عامل‌های هوشمند در محیط‌های حساس می‌شود. این تحلیل، مهارت…

۳۳ دقیقه خواندن۱
درگاه پل ارتباطی بدون کپی برای استنتاج چند عاملی روی GPU: دوخت پویا کش KV در سطح حافظه با PagedAttention، کاهش ۲۵ برابری تأخی
آموزش کاربردی

«به اشتراک‌گذاری حافظه در سطح سخت‌افزار»؛ راهکار جدید برای بهینه‌سازی KV Cache

ابزار جدید MemStitch با به اشتراک‌گذاری حافظه KV Cache در سطح سخت‌افزاری، مراحل تکراری پیش‌پُرکردن را حذف می‌کند. این فناوری زمان پاسخ‌دهی اولیه و مصرف VRAM را برای عامل‌هایی که…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی از راه دور به جریان کاری نگاه می‌کند
آموزش کاربردی

«Vibe Coding»؛ راهکاری برای شناسایی بدهی‌های فنی در کدهای تولیدشده توسط AI

یک توسعه‌دهنده هنگام مهاجرت پلتفرم onedev.io به Next.js دریافت که عامل‌های کدنویس اغلب به‌جای حل ریشه‌ای مشکلات، با «ترفندهای زمانی» روی علائم خطا سرپوش می‌گذارند. این تجربه…

۷ دقیقه خواندن۱
راهنمای انتخاب مبتنی بر داده: مقایسه MCP و فراخوانی تابع
آموزش کاربردی

تأخیر ۲ میلی‌ثانیه‌ای MCP در برابر سرعت استنتاج مدل‌ها ناچیز است

داده‌های جدید نشان می‌دهند پروتکل MCP اگرچه کندتر از فراخوانی مستقیم تابع است، اما این تأخیر در برابر زمان تفکر مدل‌های زبانی کاملاً نامحسوس است. مزیت اصلی این پروتکل در کاهش شدید…

۵ دقیقه خواندن
حافظه مشترک برای سیستم‌های هوش مصنوعی: ذخیره‌سازی دانش متنی بین‌برنامه‌ای
آموزش کاربردی

ContextVault حافظهٔ مشترک عامل‌های هوش مصنوعی را از وابستگی به مدل‌ها جدا می‌کند

سرویس ContextVault با ایجاد یک لایه‌ی حافظه مشترک، مشکل فراموشی جلسات در عامل‌های هوش مصنوعی را حل می‌کند. این ابزار اجازه می‌دهد دانش کسب‌شده در یک جلسه، بین کاربران، مدل‌های…

۲ دقیقه خواندن
شبیه‌ساز مورفیوس: بنچمارک یادگیری تقویتی پیوسته در محیط‌های سازمانی غیرایستا

بِنچمارک MORPHEUS: عامل‌های یادگیری تقویتی در محیط‌های پویا شکست می‌خورند

پلتفرم MORPHEUS نشان داد که الگوریتم‌های رایج یادگیری تقویتی هنگام مواجهه با تغییرات محیطی در سازمان‌ها، توانایی تطبیق ندارند. این نتایج شکاف عمیقی را در قابلیت‌های یادگیری مستمر…

۵ دقیقه خواندن
طراحی قابلیت مشاهده در عصر هوش مصنوعی: تلفیق حفاظت از داده‌های شخصی با جستجوی هوشمند و خودترمیمی (بخش ۲)
آموزش کاربردی

درون سیستم حفاظتی airCloset برای دسترسی امن عامل‌های هوش مصنوعی به لاگ‌ها

شرکت airCloset با طراحی یک سیستم حفاظتی شش‌لایه، امکان جست‌وجوی لاگ‌های عملیاتی توسط عامل‌های هوش مصنوعی را بدون افشای داده‌های شخصی (PII) فراهم کرد. این ساختار با حذف نیاز به…

۱۴ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی شما فراموشی دارد. لاگ‌های شما درمان آن است.
آموزش کاربردی

«درمانی برای فراموشی»؛ Ditto ترجیحات برنامه‌نویسان را از لاگ‌ها می‌کافد

ابزار متن‌باز Ditto با استخراج الگوهای رفتاری از لاگ‌های قدیمی، مانع از فراموشی ترجیحات کاربر توسط عامل‌های هوش مصنوعی می‌شود. این سیستم به‌جای تکیه بر فایل‌های قانون ثابت،…

۳ دقیقه خواندن
لوگوی شرکت نووس ریسرچ و عبارت Hermes در پس‌زمینه‌ای آبی-بنفش
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

ارزش‌گذاری ۱.۵ میلیارد دلاری Nous Research برای توسعهٔ عامل‌های متن‌باز

استارتاپ Nous Research در حال نهایی کردن جذب سرمایه‌ای به مبلغ ۷۵ میلیون دلار است که ارزش این شرکت را به ۱.۵ میلیارد دلار می‌رساند. این جهش سریع سرمایه‌گذاری، نشان‌دهندهٔ تغییر…

۳ دقیقه خواندن