پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۶۰ مقاله منتشر شده

کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در صنعت انرژی
آموزش کاربردی

Oxlo.ai: نرخ ثابت درخواست جایگزین توکن برای تحلیل داده‌های انرژی شد

پلتفرم Oxlo.ai با جایگزینی مدل پرداخت توکنی با نرخ ثابت به‌ازای هر درخواست، هزینه‌های پردازش داده‌های عظیم در صنعت انرژی را به‌شدت کاهش داد. این تغییر مسیر، تحلیل مجموعه‌داده‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
تست ۱۵۰ وظیفه برای بررسی پایبندی عامل‌های هوش مصنوعی به قوانین — پاسخ شگفت‌انگیز بود
آموزش کاربردی

جایگزینی گیت‌های مکانیکی با مهندسی پرامپت نرخ خطای عامل‌های هوش مصنوعی را به

یک آزمایش کنترل‌شده روی DeepSeek V4 Pro نشان می‌دهد که سیستم‌های تأیید مکانیکی در تضمین پایبندی عامل‌ها بسیار مؤثرتر از مهندسی پرامپت هستند. در حالی که لحن دستورات بر عمق استدلال…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی چرخه حیات توسعه نرم‌افزار را از بین نبرد، بلکه کاربردی‌ترش کرد.
آموزش کاربردی

مدیریت وضعیت در SDLC؛ تنها راه مقیاس‌بندی مهندسی هوش مصنوعی ترکیبی

یک مهندس باسابقه نشان داد که تبدیل چرخه توسعه نرم‌افزار (SDLC) به یک «ماشین وضعیت» سخت‌گیرانه، اجازه می‌دهد انسان و عامل‌های هوش مصنوعی بدون افت کیفیت، موازی کار کنند. این روش با…

۲۲ دقیقه خواندن
کیت متروکه کریکت مرا به چالش کشید؛ پس برایش صدایی ساختم
آموزش کاربردی

ترکیب Gemini و Solana برای بازگرداندن خاطرات فراموش‌شده در اپلیکیشن Ember

توسعه‌دهنده‌ای به نام هیمانشو اپلیکیشن Ember را طراحی کرده است تا کاربران با سرابی از سرگرمی‌های رهاشده در کودکی مواجه شوند. این ابزار با استفاده از هوش مصنوعی زاینده و بلاک‌چین،…

۳ دقیقه خواندن۲
درخت تصمیم انتخاب استراتژی حافظه عامل هوش مصنوعی مناسب
آموزش کاربردی

۵ پرسش کلیدی برای رفع نشت حافظه و خطاهای بازیابی در عامل‌های هوش مصنوعی

طراحی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی نباید یک اقدام تکمیلی باشد، زیرا منجر به فراموشی داده‌های حیاتی یا اتلاف منابع محاسباتی می‌شود. این چارچوب با تقسیم اطلاعات به چهار لایه…

۱۰ دقیقه خواندن۲
توقف باور دموهای کدنویسی خودران پس از نابودی پروژه در ۶ دقیقه
زندگی با AI

چرا عامل‌های برنامه‌نویسی خودگردان در محیط‌های واقعی ناکارآمد هستند؟

عامل‌های برنامه‌نویسی خودگردان هنگام مواجهه با پیچیدگی مخازن واقعی، به‌دلیل عدم بازنگری در برنامه‌ها دچار شکست می‌شوند. استقلال واقعی نیازمند ردیابی صریح وضعیت و بازطراحی مداوم…

۸ دقیقه خواندن۱
بیمار از درد قفسه سینه گفت. چت‌بات پاسخ داد: «نمی‌توانم توصیه پزشکی بدهم.» و سکوت کرد.
آموزش کاربردی

چات‌بات پزشکی در آزمون BotCritic؛ نادیده گرفتن علائم بحرانیe درد قفسه سینه

یک تست استرس روی چات‌بات پزشکی واتس‌اپ نشان داد که این سیستم علائم اورژانسی مانند درد قفسه سینه را نادیده می‌گیرد. با وجود امتیاز کلی ۷۸ از ۱۰۰، مدل نتوانست موارد بحرانی را به…

۴ دقیقه خواندن۱
کشف نشانه پنهان در Claude Code: ۴ آپاستروف و فهرست ۱۴۷ دامنه

استگانوگرافی در پرامپت؛ روش مخفی آنتروپیک برای شناسایی بازفروشندگان هوش مصنوعی

آنتروپیک با جاسازی نویسه‌های نامرئی در Claude Code، کاربران Proxy و آزمایشگاه‌های رقیب را شناسایی می‌کرد. این سازوکار پس از افشای آن توسط یک توسعه‌دهنده در ژوئن ۲۰۲۶ حذف شد.

۲۵ دقیقه خواندن
مسیریابی هوشمند مدل‌های AI: صرفه‌جویی در بودجه بدون قربانی کردن عملکرد
آموزش کاربردی

سیستم مسیریابی لایه‌ای؛ راهکاری برای توقف اتلاف بودجه در APIهای هوش مصنوعی

یک مهندس نرم‌افزار با طراحی ساختار مسیریابی سه‌لایه (معمار، اسب کاری و کاربردی)، هزینه محاسباتی را با پیچیدگی وظیفه تطبیق داده است. این روش با انتقال وظایف ساده به مدل‌های محلی و…

۱۰ دقیقه خواندن