پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۵۴ مقاله منتشر شده

نسخه‌برداری از اقدامات ایمیل در عامل‌های LLM
آموزش کاربردی

قراردادهای نسخه‌بندی‌شده؛ راهکار توقف شکست‌های تصادفی عامل‌های AI در ارسال ایمیل

اتکای صرف به پرامپت‌های مدل‌های زبانی برای مدیریت منطق ایمیل، باعث شکست‌های غیرقابل‌پیش‌بینی در محیط عملیاتی می‌شود. جایگزینی این روش با «قراردادهای اکشن نسخه‌بندی شده»، اجرای…

۵ دقیقه خواندن
مدل‌های جهانی مسابقه بعدی هوش مصنوعی‌اند؛ زیرساخت آن هنوز آماده نیست.

چرا شبیه‌سازهای هوش مصنوعی در زیرساخت‌های نرم‌افزاری متوقف شده‌اند؟

آزمایشگاه‌های هوش مصنوعی در حال تغییر رویکرد از پیش‌بینی توکن بعدی به پیش‌بینی وضعیت‌های محیطی هستند. در حالی که این مدل‌ها در رباتیک پیشرفت کرده‌اند، penerapan این شبیه‌سازها در…

۴ دقیقه خواندن
چرا عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف چندمرحله‌ای شکست می‌خورند و چگونه خطای خاموش را شناسایی کنیم
آموزش کاربردی

جایگزینی تاییدیه ابزار با داده‌های مرجع؛ راهکار مقابله با شکست‌های خاموش در

عامل‌های هوش مصنوعی اغلب بر اساس پاسخ‌های ابزارها گزارش موفقیت می‌دهند، در حالی که داده‌ها در واقع در پایگاه‌داده ذخیره نشده‌اند. برای رفع این «شکست‌های خاموش»، توسعه‌دهندگان باید…

۷ دقیقه خواندن
معماری یک معلم خصوصی واقعی‌زمان: آموزش کودک در کمتر از ۱۰۰۰ میلی‌ثانیه
آموزش کاربردی

معماری جدید Ello تأخیر پاسخ‌دهی هوش مصنوعی در آموزش کودکان را به زیر یک ثانیه

شرکت Ello با جداسازی فرآیند تولید پاسخ از اجرا و استفاده از برنامه‌ریزی ناهمگام، مشکل تأخیر در عامل‌های هوش مصنوعی را برای کودکان ۴ تا ۹ سال حل کرد. این رویکرد باعث می‌شود نرخ…

۹ دقیقه خواندن۱
نمونه‌ای کوچک برای بررسی هزینه‌محور باگ‌ها
آموزش کاربردی

«شکاف خوش‌بینی»؛ توهم موفقیت در عیب‌یابی AI بر اساس متادیتا

یک نمونه اولیه پایتونی با معرفی سیاست‌های «هزینه-آگاه»، استراتژی جمع‌آوری شواهد در عیب‌یابی کد را بازتعریف می‌کند. این پروژه یک «شکاف خوش‌بینی» خطرناک را افشا کرد: شواهد مبتنی بر…

۷ دقیقه خواندن۱