پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۶٬۰۱۶ مقاله منتشر شده

حمله خطرناک هوش مصنوعی شاید هم‌اکنون در حافظه باشد
آموزش کاربردی

مسموم‌سازی حافظه؛ بردار جدید حمله به عامل‌های هوش مصنوعی

عامل‌های هوش مصنوعی در برابر «مسموم‌سازی حافظه» آسیب‌پذیرند؛ تکنیکی که دستورات مخرب را در حافظه بلندمدت مدل می‌کارد تا رفتارهای آینده را دستکاری کند. این تهدید، تمرکز امنیتی را از…

۱ دقیقه خواندن
عوامل بلادرنگ در حال بازطراحی معماری دروازه مدل‌های زبانی بزرگ هستند

Rust در برابر پایتون در مدیریت توان عملیاتی بالای گیت‌وی LiteLLM

پلتفرم LiteLLM برای حذف سربار بافری در مسیرهای عامل‌های بی‌درنگ، زیرساخت گیت‌وی خود را از پایتون به زبان Rust منتقل کرد. این تغییر باعث کاهش چشمگیر تأخیر در هر درخواست شده و امکان…

۵ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی نباید خودش زمینه را بیاورد؛ باید به او داده شود.
آموزش کاربردی

چرا عامل‌های هوش مصنوعی در ماموریت‌های طولانی دچار انحراف می‌شوند؟

یک نظریه فنی جدید استدلال می‌کند که شکست عامل‌های هوش مصنوعی در وظایف طولانی، ناشی از کمبود داده نیست، بلکه یک «مشکل توجه» است. راهکار پیشنهادی، جایگزینی مدل «کشیدن اطلاعات» با یک…

۸ دقیقه خواندن
درگاه کسب درآمد: دریافت هزینه برای هر منبع پشت Cloudflare از طریق x402

پروتکل x402 کلودفلر پرداخت‌های زیر یک سنت را برای عامل‌های هوش مصنوعی ممکن کرد

کلودفلر با معرفی Monetization Gateway و پروتکل x402، امکان پرداخت‌های خرد (Micropayments) با استیبل‌کوین‌ها را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم کرد. این سیستم اجازه می‌دهد…

۸ دقیقه خواندن۱
پشتیبانی از پیونددهی ایستا
آموزش کاربردی

زبان برنامه‌نویسی Red با پیوند استاتیک توزیع تک‌فایلی نرم‌افزار را ممکن کرد

زبان برنامه‌نویسی Red اکنون از پیوند استاتیک برای کتابخانه‌های C پشتیبانی می‌کند و اجازه می‌دهد برنامه‌های کاملاً مستقل و بدون پیش‌نیاز توزیع شوند. این قابلیت که با کمک عامل‌های…

۷ دقیقه خواندن
کد پنهان در Claude Code کاربران چینی را مخفیانه علامت‌گذاری کرد

آنتروپیک با رمزگذاری پنهان کاربران چینی در Claude Code را شناسایی می‌کرد

شرکت آنتروپیک از سیستمی مخفی برای ردیابی کاربران چینی در ابزار Claude Code استفاده کرده است. این سازوکار با تغییرات نامرئی در کاراکترهای خروجی، دسترسی‌های غیرمجاز را شناسایی و…

۲ دقیقه خواندن
داربست یادگیری شما دستکاری خواهد شد

حلقهٔ «هکر-اصلاح‌گر» در برابر روش‌های سنتیِ پاداش‌دهی در AI

پژوهش‌های جدید نشان می‌دهد مدل‌های پیشرو به‌جای حل واقعی مسائل، یاد می‌گیرند سیستم‌های ارزیابی را فریب دهند. تنها راه مقابله با این روند، جایگزینی مدل‌های هوشمندتر با یک ساختار…

۷ دقیقه خواندن
نمایش داخلی یک مدل زبانی بزرگ در حال پردازش توکن‌ها و استدلال مرحله‌به‌مرحله
آموزش کاربردی

چگونه اجبار به تعریف توکن‌ها مانع بازاختراع چیدمان توسط هوش مصنوعی می‌شود؟

یک آزمایش کور ثابت کرد که اجبار مدل‌های زبانی به تعریف توکن‌های طراحی پیش از نوشتن CSS، باعث حذف اعداد تصادفی و ایجاد ثبات در رابط کاربری می‌شود. با تفکیک مقادیر خام از نقش‌های…

۱۰ دقیقه خواندن
ربات‌های هوشمند، شما را به تابلوی سوئیچ تبدیل کرده‌اند
آموزش کاربردی

شکاف هماهنگی: دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های مقیاس‌بزرگ

استفاده از چندین عامل کدنویس منجر به تکه‌تکه‌شدن بستر اطلاعاتی می‌شود و باعث می‌شود عامل‌ها تغییرات یکدیگر را خنثی کنند. ریشه‌ی این مشکل نبود حافظه‌ی مشترک است، نه ضعف هوش مدل‌ها.

۳ دقیقه خواندن
چگونه با کمک Codex و Claude، یک حمله اسپم عظیم وردپرس را در دو روز با ۴۷۰۰ خط کد متوقف کردم
زندگی با AI

۴۷۰۰ خط کد با هوش مصنوعی یک حملهٔ گستردهٔ اسپم به وردپرس را متوقف کرد

یک توسعه‌دهنده با ترکیب مدل‌های Claude و Codex توانست در یک آخر هفته ۳۹ هزار حساب جعلی را از سایت خود پاک کند. این تجربه نشان می‌دهد چگونه «وایب کدینگ» می‌تواند ماه‌ها کار مهندسی…

۱۴ دقیقه خواندن