پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۹۹۷ مقاله منتشر شده

بیشتر عامل‌ها «نابینای وضعیت» هستند. با یک لایه هماهنگ‌سازی و درخت بصری مصنوعی، حافظه اپیزودیک واقعی به آن‌ها دادم.
آموزش کاربردی

Atom با لایه معنایی درخت‌های بصری توهم عامل‌های هوش مصنوعی را می‌گیرد

پلتفرم Atom با جایگزینی تصاویر خام با یک لایه توصیفی ساختاریافته، از توهم عامل‌ها در تأیید موفقیت ابزارها جلوگیری می‌کند. این سیستم با ترکیب حافظه اپیزودیک و ماشین حالت، دقت اجرای…

۲ دقیقه خواندن
کد عدد اشتباه را گرفت. من باید داستان اشتباه را می‌گرفتم.
آموزش کاربردی

پروتکل لایه‌بندی شواهد؛ راهکار جدید برای توقف توهمات روایتی در سیستم‌های

یک چارچوب ساختاری جدید برای سیستم‌های معاملاتی هوش مصنوعی، «اعداد بد» (خطاهای عددی) را از «روایت‌های بد» (ادعاهای بدون دلیل) تفکیک می‌کند. این پروتکل از ارتقای سطح ادعاها به…

۶ دقیقه خواندن۲
خبرنامه هوش مصنوعی خودکار با به‌روزرسانی خودکار در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۳ گام عملی برای ساخت خبرنامه‌های خودبه‌روزشونده با هوش مصنوعی

یک چارچوب عملی برای ایجاد خبرنامه‌های تخصصی B2B که فرآیند جمع‌آوری، فیلتر و ارسال محتوا را به‌طور کامل خودکار می‌کند. این سیستم با استفاده از امتیازدهی مدل‌های زبانی، کیفیت محتوا…

۵ دقیقه خواندن
دو الگو برای کاهش هزینه مدل‌های زبانی در برنامه‌های بازیابی داده‌محور
آموزش کاربردی

چطور تشخیص قصد کاربر هزینهٔ توکن‌های RAG را ۱۵ برابر کاهش می‌دهد؟

معماری جدیدی در برنامه‌های RAG با تشخیص قصد کاربر پیش از بازیابی داده‌ها، هزینه‌های API را به‌شدت کاهش داده است. این متد با حذف داده‌های زائد و پیش‌تولید نمودارها، از توهم مدل‌ها…

۷ دقیقه خواندن۱
صف انتظار نامه‌های مرده: جایی که تماس‌های ناموفق برای بازپخش می‌روند
آموزش کاربردی

چگونه نقص API در سیستم‌های صوتی باعث حذف بی‌صدای مشتریان می‌شود؟

استقرار صف نامه‌های مرده (DLQ) مانع از دست رفتن بی‌صدای سرنخ‌های مشتری در زمان قطع API یا شکست CRM می‌شود. با ذخیره رویدادهای شکست‌خورده در پایگاه‌داده، کسب‌وکارها می‌توانند…

۵ دقیقه خواندن۲
اتوماسیون شغلم و تبدیل شدن به رهبری بهتر

مدیر گیت‌هاب با ۴۰ اتوماسیون هوشمند «کار طاقت‌فرسای نامرئی» را حذف کرد

یک مدیر ارشد در گیت‌هاب با جایگزینی یادآوری‌های دستی و جابه‌جایی مداوم بین ابزارها، ۴۰ گردش‌کار خودکار را با Copilot Agents پیاده کرد. این رویکرد تمرکز او را از مدیریت لجستیکی به…

۱۰ دقیقه خواندن
دسترسی آنلاین به کمک‌های سلامت روان

Koko با ربات‌های هوش مصنوعی سلامت روان نوجوانان را رایگان می‌کند

سازمان غیرانتفاعی Koko با بهره‌گیری از ربات‌های هوش مصنوعی و شبکه‌های حمایتی ناشناس، خدمات سلامت روان را به نوجوانان در ۲۰۰ کشور می‌رساند. این پلتفرم با ادغام در شبکه‌های اجتماعی،…

۱ دقیقه خواندن
عوامل تنها به مدل‌های بهتر نیاز ندارند؛ به مخازن بهتر هم نیاز دارند.
آموزش کاربردی

مخازن کد نامنظم؛ عامل اصلی شکست عامل‌های هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی

شکست عامل‌های کدنویسی اغلب نه به دلیل ضعف مدل، بلکه به دلیل ساختار نامنظم و مستند نشده‌ی مخازن کد (Repo) رخ می‌دهد. تبدیل کدبیس‌ها به محیط‌های «عامل-پذیر» اکنون برای ادغام موفق…

۵ دقیقه خواندن۱
تیم شما این هفته نیازی به مدل هوش مصنوعی بهتر ندارد
آموزش کاربردی

«مهندسی گردش‌کار»؛ اولویت جدید تیم‌های هوش مصنوعی بر مدل‌های پیشرفته

گلوگاه تولید در هوش مصنوعی از «هوش مدل» به «قابلیت اجرای پایدار» تغییر مکان داده است. متخصصان معتقدند برای عرضه محصول، ایجاد قراردادهای اجرایی سخت‌گیرانه و مدیریت وضعیت (State)…

۴ دقیقه خواندن
دو ماه پیش به خاطر ساخت Google Workspace CLI از گوگل اخراج شدم. ویروسی شد، در هکر نیوز اول شد و هزاران کاربر جذب کرد. سفری شگ

درون پروندهٔ اخراج مهندس گوگل به دلیل توسعهٔ CLI متن‌باز

یک مهندس گوگل به دلیل توسعهٔ رابط خط فرمان (CLI) متن‌باز برای سرویس‌های Workspace اخراج شد. این توسعه‌دهنده مدعی است ترس مدیریت از توانمندی عامل‌های هوش مصنوعی دلیل اصلی این تصمیم…

۱ دقیقه خواندن۱