پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۹۶۴ مقاله منتشر شده

آزمایش مزایای حمایت‌شده ناشناس برای جلسات کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

BuilderPerks مدل جدیدی برای توزیع ابزارهای توسعه‌دهندگان بدون دسترسی به کد

ابزار جدید BuilderPerks روشی را برای ارائه پیشنهادهای تجاری در محیط کدنویسی آزمایش می‌کند که در آن هیچ‌کدام از داده‌های حساس یا پرامپت‌های کاربر برای شناسایی نیازها استفاده…

۱ دقیقه خواندن۲
بهترین سیستم‌های هوشمند تعیین قرار ملاقات برای نصابان پنل خورشیدی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

«پاسخ در ۵ ثانیه»؛ راهکار جدید برای جلوگیری از دست رفتن قراردادها

عامل‌های هوشمند اکنون لیدهای فروش پنل‌های خورشیدی را در کمتر از ۵ ثانیه پاسخ می‌دهند تا از دست رفتن قراردادها جلوگیری کنند. مقایسه ۵ پلتفرم برتر نشان می‌دهد KenjiAI به دلیل…

۲ دقیقه خواندن۲
بهترین سیستم‌های هوشمند تعیین قرار ملاقات برای کلینیک‌های زیبایی در ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

KenjiAI با اولویت‌بندی مشاورت نرخ تبدیل کلینیک‌های زیبایی را بالا برد

ارزیابی شش عامل صوتی هوش مصنوعی برای کلینیک‌های زیبایی نشان می‌دهد که تشخیص دقیق نوع درمان، کلید نرخ تبدیل است. KenjiAI به دلیل تمرکز بر قیف‌های فروش مبتنی بر مشاورت و سرعت بالای…

۲ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی آگاه از قراردادهای مخزن ساختمان
آموزش کاربردی

klaussy-agents: یکپارچه‌ساز مهارت‌های کدنویسی برای ۵ عامل هوش مصنوعی برتر

ابزار متن‌باز klaussy-agents نیاز به مدیریت دستی فایل‌های پیکربندی برای دستیارهای مختلف کدنویسی را حذف می‌کند. این ابزار یک مجموعه واحد از دستورالعمل‌های پروژه را به فرمت‌های بومی…

۹ دقیقه خواندن
کیوون محلی نسخه ضعیف‌تر اوپوس نیست، ابزاری متفاوت است

شکاف اعتماد در کدنویسی: مدل‌های محلی Qwen در تکالیف پیچیده شکست می‌خورند

تست‌های عملی روی مدل‌های محلی Qwen نشان می‌دهد که با وجود مزیت حریم خصوصی، این مدل‌ها در مدیریت پروژه‌های کدنویسی طولانی دچار «حلقه‌های تکرار» می‌شوند. این یافته‌ها فاصلهٔ…

۱۰ دقیقه خواندن۱
نمونه و نحوه نوشتن فایل قوانین برای عامل Next.js نسخه ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

۱ روش سیستمی برای هم‌ترازی استانداردهای کدنویسی AI با معماری پروژه

برنامه‌نویسان با استفاده از فایل‌های زمینه‌ی اختصاصی مانند CLAUDE.md، استانداردهای معماری را برای عامل‌های هوش مصنوعی اجباری می‌کنند. این روش خطاهای رایج در پروژه‌های Next.js…

۱ دقیقه خواندن۱
راهنمای کامل توسعه MCP برای بنیان‌گذاران و مهندسان
آموزش کاربردی

پروتکل MCP انتروپیک: استاندارد جدید برای اتصال مدل‌های زبانی به ابزارهای خارجی

شرکت انتروپیک پروتکل زمینه مدل (MCP) را معرفی کرد تا نیاز به نوشتن کدهای رابط جداگانه برای هر ابزار یا پایگاه داده را از بین ببرد. این استاندارد مانند یک رابط جهانی عمل می‌کند تا…

۶ دقیقه خواندن
سطح حمله مخزن کد شما: چگونه زمینه پروژه تهدیدی برای امنیت شد
آموزش کاربردی

۳ مسیر نفوذ به اتوماسیون‌های هوشمند از طریق اسکریپت‌های غیرفعال

عامل‌های هوش مصنوعی کدنویس، مستندات و اسکریپت‌های غیرفعال را به ورودی‌های فعال تبدیل می‌کنند. این تغییر باعث می‌شود یادداشت‌های قدیمی و تنظیمات پنهان به نقاط آسیب‌پذیر برای تزریق…

۷ دقیقه خواندن
راهنمای SkillSpector انویدیا: اسکن مهارت‌های هوش مصنوعی برای یافتن ریسک‌های امنیتی با تحلیل ایستا و گزارش SARIF
آموزش کاربردی

SkillSpector چگونه حفره‌های امنیتی مهارت‌های AI را پیش از استقرار می‌یابد؟

انویدیا ابزار SkillSpector را برای شناسایی آسیب‌پذیری‌های امنیتی در مهارت‌های عامل‌های هوشمند عرضه کرد. این سامانه با تحلیل ایستا و گردش‌کارهای LangGraph، ریسک‌هایی مثل تزریق…

۷ دقیقه خواندن