پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۹۲۶ مقاله منتشر شده

چگونه چارچوب «جزئیات‌محور» زمان پیگیری مشتریان املاک را به ۹۰ ثانیه می‌رساند؟
آموزش کاربردی

چگونه چارچوب «جزئیات‌محور» زمان پیگیری مشتریان املاک را به ۹۰ ثانیه می‌رساند؟

بسیاری از مشاوران املاک با استفاده از پرامپت‌های ساده، محتوایی کلی و کم‌بازده تولید می‌کنند. با جایگزینی این روش با چارچوب «جزئیات‌محور»، می‌توان وظایف ارزشمندی مثل مدیریت…

۷ دقیقه خواندن
آموزش کاربردی

چگونه پروتکل UMP وابستگی حافظه عامل‌های هوش مصنوعی به یک فروشنده را می‌شکند؟

پروتکل حافظه جهانی (UMP) روش ذخیره‌سازی و جابه‌جایی حافظه در عامل‌های هوش مصنوعی را استاندارد می‌کند. این سیستم با استفاده از رکوردهای JSON، مالکیت داده‌ها را از شرکت‌های…

۵ دقیقه خواندن
پروژه jhansi.io: حذف تأخیر ۴۰ ثانیه‌ای بوت‌آپ در محیط‌های اجرای کد AI
آموزش کاربردی

پروژه jhansi.io: حذف تأخیر ۴۰ ثانیه‌ای بوت‌آپ در محیط‌های اجرای کد AI

نسخه ۰.۳ ابزار jhansi.io با معرفی مدیریت دائمی وابستگی‌ها، مشکل استارت سرد در اجرای کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را حل کرد. این سیستم با ذخیره‌سازی کتابخانه‌ها، امکان تکرار…

۳ دقیقه خواندن

نتلیفای: یک میلیارد اپلیکیشن جدید تا سال ۲۰۲۹ با کمک هوش مصنوعی عامل‌محور

مهندسی نرم‌افزار از کدنویسی دستی به مدیریت «تجربهٔ عامل» (AX) تغییر مسیر می‌دهد. طبق پیش‌بینی مدیر فناوری نتلیفای، هوش مصنوعی عامل‌محور تا سال ۲۰۲۹ باعث خلق یک میلیارد اپلیکیشن…

۶ دقیقه خواندن۲
آموزش کاربردی

چرا تکیه بر پنجره‌های متنی غول‌پیکر برای حافظه هوش مصنوعی یک اشتباه است؟

استارتاپ Backboard با معرفی معماری حافظه در سطح پیام، رتبه اول بنچمارک‌های LoCoMo و LongMemEval را کسب کرد. این روش برخلاف رویکرد رایج صنعت، به جای گسترش پنجره متنی، بر استخراج…

۴ دقیقه خواندن
آموزش کاربردی

چرا چت‌های طولانی با هوش مصنوعی، هزینه استنتاج شما را به‌شدت بالا می‌برد؟

عامل‌های برنامه‌نویسی اغلب با پردازش مجدد داده‌های قدیمی در چت‌های طولانی، بودجه شما را می‌سوزانند. ابزار oowl با جایگزینی پنجرهٔ چت یکپارچه با «آرتیفکت‌های محدود» و تیمی از…

۵ دقیقه خواندن

چرا OpenAI برای امنیت بیشتر، کاربردی‌ترین ابزارهای خود را غیرفعال می‌کند؟

OpenAI حالت Lockdown را برای جلوگیری از سرقت داده‌ها از طریق حملات تزریق پرامپت معرفی کرد. این قابلیت با غیرفعال کردن دسترسی به وب و ابزارهای عامل‌محور، حفره‌های نشت اطلاعات را…

۲ دقیقه خواندن
چرا ترکیب مدل‌های کوچک، رفتارهای انسانی‌تر از مدل‌های غول‌پیکر می‌سازد؟
آموزش کاربردی

چرا ترکیب مدل‌های کوچک، رفتارهای انسانی‌تر از مدل‌های غول‌پیکر می‌سازد؟

گزارش فنی جدیدی نشان می‌دهد که ترکیب چهار مدل زبانی کوچک از آزمایشگاه‌های مختلف، رفتارهای ارگانیک‌تر و استراتژی‌های اقتصادی پیچیده‌تری را نسبت به یک مدل واحد ایجاد می‌کند. این…

۶ دقیقه خواندن۱
چگونه Genkit گوگل فاصله میان دموی هوش مصنوعی و محیط عملیاتی را پر می‌کند؟
آموزش کاربردی

چگونه Genkit گوگل فاصله میان دموی هوش مصنوعی و محیط عملیاتی را پر می‌کند؟

فریم‌ورک Genkit برای زبان Go، ابزارهای لازم برای ساخت خروجی‌های ساختارمند و جریان‌های کاری رصدپذیر را فراهم می‌کند. این ابزار تمرکز توسعه‌دهندگان را از پرامپت‌های ساده به مهندسی…

۶ دقیقه خواندن