پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۹۰۳ مقاله منتشر شده

گزارش dev.to: ۵۲٪ از کدهای تولیدشده توسط Claude Code دارای نقص امنیتی است

گزارش dev.to: ۵۲٪ از کدهای تولیدشده توسط Claude Code دارای نقص امنیتی است

بیش از نیمی از کدهای تولیدشده توسط Claude Code دارای آسیب‌پذیری‌های امنیتی هستند. در حالی که عامل‌های هوش مصنوعی در شناسایی باگ‌های قدیمی خبره‌اند، هم‌زمان ریسک‌های جدیدی را از…

۲ دقیقه خواندن۲
چرا ذخیره‌سازهای برداری برای حافظه بلندمدت عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیستند؟
آموزش کاربردی

چرا ذخیره‌سازهای برداری برای حافظه بلندمدت عامل‌های هوش مصنوعی کافی نیستند؟

روش‌های رایج بازیابی داده در عامل‌های هوش مصنوعی با افزایش حجم اطلاعات شکست می‌خورند. معماری جدیدی با چهار لایه حافظه و یک موتور مشاهده، رویدادهای خام را به قوانین رفتاری دائمی…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا تغییر ساختار API جمینای باعث شکست خاموش اپلیکیشن‌های شما می‌شود؟
آموزش کاربردی

چرا تغییر ساختار API جمینای باعث شکست خاموش اپلیکیشن‌های شما می‌شود؟

گوگل در ۲۶ مه ۲۰۲۶ ساختار پاسخ‌های API تعاملات جمینای را تغییر می‌دهد. این تغییرات «خاموش» هستند؛ یعنی اپلیکیشن‌ها کرش نمی‌کنند، اما ابزارها از کار می‌افتند و پاسخ‌ها متوقف…

۲ دقیقه خواندن
چگونه سندباکس‌های کوبرنتیز مشکل پاک شدن حافظه عامل‌های هوش مصنوعی را حل کردند؟
آموزش کاربردی

چگونه سندباکس‌های کوبرنتیز مشکل پاک شدن حافظه عامل‌های هوش مصنوعی را حل کردند؟

پلتفرم LiteLLM Agent از BerriAI به صورت بازمتن منتشر شد تا جلسات عامل‌های هوش مصنوعی در برابر ری‌استارت‌های سرور مقاوم شوند. این ابزار با استفاده از سندباکس‌های کوبرنتیز، محیط‌های…

۲ دقیقه خواندن۱
چرا دیگر نیازی نیست برای رفع یک باگ حیاتی پشت میز کار بنشینید؟

چرا دیگر نیازی نیست برای رفع یک باگ حیاتی پشت میز کار بنشینید؟

OpenAI با ادغام Codex در اپلیکیشن موبایل ChatGPT، امکان مدیریت محیط‌های توسعه محلی و ابری را فراهم کرد. این به‌روزرسانی با معرفی ابزارهایی مثل SSH از راه دور، کنترل کدها را از میز…

۲ دقیقه خواندن۲
برتری Claude Mythos در اکسپلویت‌های مرورگر؛ بهای ۱۲ برابری برای قدرت بیشتر

برتری Claude Mythos در اکسپلویت‌های مرورگر؛ بهای ۱۲ برابری برای قدرت بیشتر

بنچمارک جدیدی نشان می‌دهد Claude Mythos در توسعه اکسپلویت‌های واقعی برای موتور V8 به‌طور قابل‌توجهی از GPT-5.5 پیشی گرفته است. با این حال، دستیابی به این سطح از توانمندی در اجرای…

۲ دقیقه خواندن
OpenClaw: هزینه ۱.۳ میلیون دلاری ماهانه برای تست سقف توانایی عامل‌های کدنویس

OpenClaw: هزینه ۱.۳ میلیون دلاری ماهانه برای تست سقف توانایی عامل‌های کدنویس

پیتر استاینبرگر، بنیان‌گذار OpenClaw، ماهانه ۱.۳ میلیون دلار برای APIهای OpenAI هزینه می‌کند. او با استفاده از ۱۰۰ عامل خودکار و مدل GPT-5.5، در حال بررسی این است که وقتی هزینه…

۲ دقیقه خواندن