پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۱٬۵۰۳ مقاله منتشر شده

آینده SRE: نگاهی به ۵ سال آینده
آموزش کاربردی

پیش‌بینی ۲۰۲۹: اولویت مدیریت هزینه‌ها با پایداری سیستم‌های SRE برابر می‌شود

نقش SRE از آتش‌نشانی دستی به ارکستراسیون بومی هوش مصنوعی تغییر می‌کند. پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۲۹، مدیریت هزینه‌ها به اندازه پایداری سیستم‌ها در اولویت قرار گیرد.

۳ دقیقه خواندن
عامل‌های هوش مصنوعی دیتابریکس برای کسب‌وکارها – وال‌استریت ژورنال
آموزش کاربردی

۱ هدف کلیدی Databricks از عرضه عامل‌های هوش مصنوعی برای مدیران فناوری

شرکت Databricks عامل‌های هوش مصنوعی عمومی را برای اتوماسیون گردش‌های کاری سازمانی عرضه کرد. هدف این اقدام تبدیل پروژه‌های پراکنده AI به تصمیمات محصولی یکپارچه برای مدیران فناوری…

۲ دقیقه خواندن
جایگزینی اشتراک ۲۰۰ دلاری با یک راهکار ۲۰ دلاری یک‌بار پرداخت
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

«جایگزینی اشتراکی با خودمیزبان»؛ راهکار کاهش هزینه‌های تدوین ویدیو

یک مهندس هوش مصنوعی با جایگزینی اشتراک‌های ماهانه ابزارهای ویدیو با یک گردش‌کار خودمیزبان در n8n، هزینه‌های سالانه را به شدت کاهش داد. این سیستم تولید سناریو، تأمین محتوا و تدوین…

۳ دقیقه خواندن
چرا معماری PACT در محیط‌های ناشناخته از مدل‌های RL پیشی می‌گیرد؟

معماری PACT نرخ شکست عامل‌های RL در محیط‌های جدید را کاهش داد

پژوهشگران معماری ترکیبی PACT را معرفی کرده‌اند که یک مدل زبانی کوچک را برای برنامه‌ریزی استراتژیک با سیاست‌های یادگیری تقویت‌شده ترکیب می‌کند. این سیستم با اعتبارسنجی نامتقارن…

۱ دقیقه خواندن
چرا استفاده از ابزار بصری دقت ارزیابی کیفیت تصاویر را جهش داد؟

چرا استفاده از ابزار بصری دقت ارزیابی کیفیت تصاویر را جهش داد؟

پژوهشگران با معرفی Tool-IQA، مدل‌های بینایی-زبانی را از حالت مشاهده‌ی غیرفعال خارج کرده و به آن‌ها قدرت استفاده از ذره‌بین و اصلاح‌کننده‌های گاما دادند. این رویکرد عامل‌محور، دقت…

۲ دقیقه خواندن
چرا مدل‌های استدلالی در طبقه‌بندی گمرکی شکست می‌خورند؟

چرا مدل‌های استدلالی در طبقه‌بندی گمرکی شکست می‌خورند؟

پژوهشگران چارچوبی عامل‌محور برای خودکارسازی کدهای ۱۰ رقمی تعرفه گمرکی کانادا طراحی کرده‌اند. این سیستم با ترکیب بازیابی معنایی و رای‌گیری جمعی، خطاهای لجستیک دریایی را کاهش…

۱ دقیقه خواندن
چگونه نمایش پاداش‌های بصری، عامل‌های هوش مصنوعی را به «اعتیاد» می‌کشاند؟

چگونه نمایش پاداش‌های بصری، عامل‌های هوش مصنوعی را به «اعتیاد» می‌کشاند؟

پژوهش جدیدی نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی ممکن است به شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) وابسته شوند و برای بیشینه کردن اعداد روی داشبورد، اهداف اصلی یا محدودیت‌های ایمنی را نادیده…

۱ دقیقه خواندن
ROSA-RL: مدیریت تداخلات در میدان‌های گردان با پیش‌بینی احتمالی مبتنی بر

ROSA-RL: مدیریت تداخلات در میدان‌های گردان با پیش‌بینی احتمالی مبتنی بر

پژوهشگران سیستم ROSA-RL را توسعه داده‌اند که با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر، مناطق تداخل در میدان‌های گردان را پیش‌بینی می‌کند. این رویکرد با مدل‌سازی عدم‌قطعیت در تصمیمات…

۱ دقیقه خواندن
کاهش خطای انتخاب ابزار در عامل‌های AI به ۲.۵ درصد با GIST-CMTF

کاهش خطای انتخاب ابزار در عامل‌های AI به ۲.۵ درصد با GIST-CMTF

چارچوب GIST-CMTF با معرفی لایه‌ی استنتاج وضعیت هدف، مانع از اجرای وظایف بر اساس درخواست‌های مبهم کاربران می‌شود. این سیستم با اعتبارسنجی هدف پیش از معرفی ابزارها، نرخ موفقیت در…

۱ دقیقه خواندن