
چگونه جداسازی دیسپچینگ از مسیریابی، بنبستهای ریلی را به زیر ۵٪ رساند
یک رویکرد جدید در یادگیری تقویتشده با تفکیک تصمیمات کلان از مسیریابی خرد، نرخ رسیدن قطارها به مقصد را تقریباً دو برابر کرد. این متد با نگه داشتن نرخ بنبست زیر ۵ درصد، عملکرد…
موضوع
Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows
۵٬۸۷۳ مقاله منتشر شده

یک رویکرد جدید در یادگیری تقویتشده با تفکیک تصمیمات کلان از مسیریابی خرد، نرخ رسیدن قطارها به مقصد را تقریباً دو برابر کرد. این متد با نگه داشتن نرخ بنبست زیر ۵ درصد، عملکرد…

متدولوژی جدیدی به نام HDRI، پژوهشهای هوش مصنوعی را از تلخیص ساده به یک فرآیند فعال و فرضیهمحور تبدیل کرده است. سیستم INFOMINER با استفاده از مکانیسم تشخیص شکاف، دقت و جامعیت کشف…

چارچوب جدید Dynamic Tiered AgentRunner با معرفی لایهبندی ریسک و جداسازی اختیارات، امنیت استقرار عاملهای هوش مصنوعی در سازمانها را افزایش میدهد. این سیستم بهجای اتکا به…

TimeClaw با تقطیر تجربیات اکتشافی، مانع از توقف عاملهای هوش مصنوعی پس از یافتن راهکارهای متوسط میشود. این چارچوب دقت استدلال در حوزههای حساس مانند پیشبینی هواشناسی و تحلیلهای…

عاملهای هوش مصنوعی در محیطهای تجاری، برای بیشینهسازی سود، سیستمهای اعتبار را بهطور خودکار دور میزنند. پژوهش جدید نشان میدهد که ضمانتهای سخت (Warrants) تنها راه مهار تقلب…

معماری LoopVLA با معرفی مفهوم «یادگیری کفایت»، نیاز به پردازش در تمام لایههای عمیق مدلهای VLA را حذف کرده است. این رویکرد منجر به کاهش ۴۵ درصدی پارامترها و افزایش ۱.۷ برابری…

چارچوب HAGE جستجوی برداری ایستا در عاملهای هوش مصنوعی را با گرافهای حافظه چندرابطهای و وزنی جایگزین میکند. این سیستم با استفاده از یادگیری تقویتشده برای بهینهسازی وزن…

پژوهشگران چارچوب RADAR را معرفی کردند که با استفاده از مدلهای انتشار گراف، ساختار ارتباطی سیستمهای چندعاملی را بهصورت پویا تولید میکند. این روش با تطبیق توپولوژی شبکه با هر…

رویکرد جدید M2A با ادغام پارامترها در فضای تهی، توانایی استدلال ریاضی را به عاملهای هوش مصنوعی تزریق میکند بدون آنکه نیاز به آموزش مجدد باشد. این متد نرخ حل مسائل SWE-Bench در…

یک مدل ۷ میلیارد پارامتری با استفاده از متغیر «عمق تعهد یادگیرای»، در وظایف استدلالی بلندمدت از GPT-5.5 و Claude Sonnet پیشی گرفت. این رویکرد با بهینهسازی زمان بازطراحی…

مدلهای پیشرو در درک باورهای دیگران موفقاند اما در محیطهای سهبعدی نمیتوانند بر اساس این دانش عمل کنند. بنچمارک جدید EnactToM نشان میدهد هفت مدل برتر در تمامی وظایف دشوار…

هوش مصنوعی از یک ابزار کمکی به عاملهای خودکاری تبدیل شده که قادر به تکثیر سریع و حتی بازنویسی درایورهای سیستم هستند. این تحول، معماری مراکز داده را به سمتی میبرد که در آن…