پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۵٬۸۶۰ مقاله منتشر شده

۱۰ برابر ارزان‌تر؛ Grok 4.3 و استراتژی تهاجمی xAI برای تسخیر بازار

۱۰ برابر ارزان‌تر؛ Grok 4.3 و استراتژی تهاجمی xAI برای تسخیر بازار

مدل Grok 4.3 با تمرکز بر بهینه‌سازی شدید هزینه‌ها و قابلیت‌های استدلالی داخلی عرضه شد. این مدل اگرچه در هوش خام از رقبای پیشرو عقب‌تر است، اما با قیمت بسیار پایین و حالت جدید…

۳ دقیقه خواندن
از ۲.۸ میلیون تا یک میلیارد دلار؛ رمز بقای Replit در عصر تصاحب‌های AI

از ۲.۸ میلیون تا یک میلیارد دلار؛ رمز بقای Replit در عصر تصاحب‌های AI

مدیرعامل Replit از جهش خیره‌کننده‌ی درآمد این شرکت به نرخ سالانه‌ی یک میلیارد دلار خبر داد. او معتقد است مالکیت کامل زیرساخت‌ها، تنها راه نجات استارتاپ‌های AI از تله‌ی تصاحب توسط…

۳ دقیقه خواندن
کاهش ۹۳ درصدی توکن‌ها؛ رمزگشایی از پایان توهمات کدنویسی هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

کاهش ۹۳ درصدی توکن‌ها؛ رمزگشایی از پایان توهمات کدنویسی هوش مصنوعی

یک پیاده‌سازی جدید از نمایه‌سازی معنایی از طریق MCP، دستیارهای کدنویسی را از تکیه بر داده‌های قدیمی آموزش رها کرده و به تعاریف لحظه‌ای کتابخانه‌ها متصل می‌کند. این رویکرد نه تنها…

۲ دقیقه خواندن۱
بدهی نیت؛ حفره‌ای در کدهای شما که عامل‌های هوش مصنوعی را می‌بلعد
آموزش کاربردی

بدهی نیت؛ حفره‌ای در کدهای شما که عامل‌های هوش مصنوعی را می‌بلعد

عامل‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند بر «سنت‌های شفاهی» یا حافظه سازمانی تکیه کنند. بدون مستندات صریح، این عامل‌ها با تکثیر الگوهای قدیمی و اشتباه، نوعی «بدهی نیت» ایجاد می‌کنند که…

۳ دقیقه خواندن۲
چرا Mistral برای شکست دادن رقبای MoE، دوباره به مدل‌های متراکم روی آورد؟

چرا Mistral برای شکست دادن رقبای MoE، دوباره به مدل‌های متراکم روی آورد؟

مدل Mistral Medium 3.5 با ۱۲۸ میلیارد پارامتر، مرز بین مدل‌های استدلالی و کدنویسی را از بین برد. این مدل متراکم، پایداری عملیاتی را جایگزین تخصص‌های پراکنده کرد تا یک ابزار…

۳ دقیقه خواندن۱