پرش به محتوای اصلی

موضوع

عامل‌محور

Autonomous agents, tool use, planning, multi-step workflows

۳٬۷۰۶ مقاله منتشر شده

راهنمای مسیریابی ۸۰/۲۰: کاهش ۷۰٪+ هزینه عامل هوش مصنوعی بدون افت کیفیت
آموزش کاربردی

«مدل‌های ارزان برای وظایف ساده»؛ راهکاری برای کاهش ۷۰ درصدی مخارج

یک رویکرد جدید در مسیریابی توکن‌ها پیشنهاد می‌کند که حجم کاری عامل‌ها بر اساس دشواری تقسیم شود. با ارسال وظایف ساده به مدل‌های ارزان و رزرو مدل‌های پیشرو برای استدلال‌های پیچیده،…

۵ دقیقه خواندن
میلیاردها عامل هوش مصنوعی در راه‌اند. چه کسی سیگنال استخدام را می‌سازد؟

پیش‌بینی مارک زاکربرگ: میلیاردها عامل هوشمند تا سال ۲۰۳۱ وارد بازار می‌شوند

مدیرعامل متا معتقد است جهان به سمتی می‌رود که هر فرد عامل‌های هوش مصنوعی مستقلی برای مدیریت امور مالی، سفر و تجارت داشته باشد. با این حال، فقدان یک لایهٔ اعتبارسنجی برای سنجش تخصص…

۳ دقیقه خواندن۱
نشستی که نمی‌توانی با خود ببری | ارندیل

بلوک‌های رمزنگاری‌شده در برابر متون قابل‌انتقال؛ نبرد برای مالکیت تاریخچهٔ کاربر

ارائه‌دهندگان پیشرو هوش مصنوعی در حال جایگزینی متون قابل‌انتقال با بلوک‌های رمزنگاری‌شده هستند تا کاربران را در اکوسیستم خود حبس کنند. این تغییر باعث می‌شود انتقال تاریخچهٔ کامل…

۱۲ دقیقه خواندن۱
۷ سال یاد گرفتیم مشتریان واقعاً چه می‌کنند. سپس متن‌باز کردیم — و دارایی اصلی را خصوصی نگه داشتیم.

استراتژی ZWISERFIT برای باز کردن کد عامل‌ها و حفظ داده‌های رفتاری

شرکت ZWISERFIT ابزار LAO را به‌عنوان لایه‌ای برای کالیبراسیون عامل‌های هوش مصنوعی به‌صورت متن‌باز منتشر کرد. این سیستم برای جلوگیری از اعتماد ساده‌لوحانه مدل‌ها به کلمات کاربران و…

۵ دقیقه خواندن
بهترین عامل هوش مصنوعی شما در کنسولی است که ندارید. من عاملم را به گیت منتقل کردم.
آموزش کاربردی

مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی از کنسول‌های ابری به فایل‌های Git منتقل می‌شود

توسعه‌دهندگان در حال گذار از پیکربندی‌های بسته در محیط ابری به رویکرد «عامل به‌مثابه کد» هستند. ابزار متن‌باز OpenAgentPack امکان مدیریت نسخه‌ها و کنترل کامل پشتهٔ عامل‌ها را از…

۳ دقیقه خواندن۱
مقایسه n8n، Make و Zapier برای اتوماسیون کسب‌وکار ۲۰۲۵: انتخاب معماری، تعیین‌کننده هزینه در مقیاس‌بزرگ
آموزش کاربردی

تفاوت مدل‌های هزینه در n8n، Make و Zapier؛ چرا مقیاس‌دهی اتوماسیون سود را

انتخاب پلتفرم اتوماسیون بر اساس تعداد رابط‌ها، کسب‌وکارها را در تلهٔ «سقف اجرا» می‌اندازد. در حالی که Zapier و Make بر اساس تک‌تک عملیات هزینه می‌گیرند، مدل n8n می‌تواند هزینه‌های…

۲۲ دقیقه خواندن
مهندس نرم‌افزار تا مهندس هوش مصنوعی - بخش ۱: دنیایی کاملاً نو
آموزش کاربردی

مهندسیِ «هارنس»: مسیر تبدیل توسعه‌دهندگان نرم‌افزار به مهندس هوش مصنوعی

یک سری آموزشی جدید تبیین می‌کند که چرا توسعه اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی، در واقع همان مهندسی نرم‌افزار است که روی یک مؤلفه پیش‌بینی‌ناپذیر اعمال شده است. تمرکز این رویکرد بر ساخت…

۹ دقیقه خواندن۲
دو عامل به هم نمی‌رسند؟ چک‌لیست اشکال‌زدایی من را ببینید
آموزش کاربردی

۵ گام عملی برای رفع اختلالات ارتباطی میان عامل‌های هوش مصنوعی

راهنمای جامع جدیدی برای رفع خطاهای شبکه‌ای در سامانه‌های عامل‌محور منتشر شد. این دستورالعمل از عیب‌یابی دستی دیمون‌ها تا عبور از NAT را پوشش می‌دهد و پروتکل Pilot را به‌عنوان…

۵ دقیقه خواندن۱
مهارت عامل: نوشتن مستندات فنی ساده‌شده توسط مدل‌های زبانی بزرگ — بدون محتوای بی‌کیفیت هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

استاندارد هوانوردی ASD-STE100 نرخ خطاهای نگارشی هوش مصنوعی را ۷۲.۹٪ کاهش داد

ابزار جدید SimpleEnglish با اعمال استانداردهای سخت‌گیرانه متون فنی هوانوردی، ابهام و حشو در خروجی‌های مدل‌های زبانی را حذف می‌کند. بنچمارک‌های این ابزار روی ۶ مدل مختلف، کاهش شدید…

۶ دقیقه خواندن۳