پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۲٬۲۵۲ مقاله منتشر شده

راهنمای عملی انتخاب مدل زبانی متن‌باز یا اختصاصی برای کاربرد شما

موازنهٔ معماری مدل‌های باز و بسته؛ چارچوبی برای تصمیمات استقرار در تولید

انتخاب بین مدل‌های با وزن‌های باز و مدل‌های اختصاصی اکنون به یک تصمیم استراتژیک در لایه‌ی معماری تبدیل شده است. این راهنما معیارهای ارزیابی انعطاف‌پذیری در برابر راحتی را برای…

۱ دقیقه خواندن
گزارش مذاکرات SK هاینیکس با اینتل برای ساخت تراشه حافظه در آمریکا
اخبار کوتاه روزانهگزارش تأییدنشده

«تولید تراشه در خاک آمریکا»؛ محور مذاکرات SK Hynix و اینتل

شرکت SK Hynix در حال بررسی همکاری با اینتل برای تولید تراشه‌های رم در خاک آمریکا است. این اقدام برای کاهش وابستگی به زنجیره تأمین شرق آسیا و پاسخ به تقاضای شدید حافظه‌های AI صورت…

۲ دقیقه خواندن
مرز بعدی هوش مصنوعی؟ شما در حال حاضر در آن نشسته‌اید.
زندگی با AI

«حذف ساعت‌های تلف‌شده»؛ هدف جدید AI در سازمان‌های هزار نفره

هوش مصنوعی از نمایشگرها به مدیریت فیزیکی دفاتر می‌رود تا «اصطکاک محیط کار» را حل کند. شرکت‌ها با تحلیل داده‌های لحظه‌ای، ساعت‌های تلف‌شده برای یافتن میز و هزینه‌های گزاف املاک را…

۵ دقیقه خواندن
شرط موفقیت شرط‌بندی تریلیون‌دلاری هوش مصنوعی

تحلیلگران: سرمایه‌گذاری ۱.۱ تریلیون دلاری AI نیازمند جهش بهره‌وری تا ۲۰۳۰

پیش‌بینی می‌شود هزینه‌های زیرساختی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۷ به ۱.۱ تریلیون دلار برسد. تحلیلگران هشدار می‌دهند که شرکت‌ها برای جبران این هزینه‌ها تا سال ۲۰۳۰ به جهشی غیرعادی در…

۵ دقیقه خواندن۱
درگاه LLM ۲۰۲۶: مسیریابی چند ارائه‌دهنده، کنترل هزینه و امنیت جایگزین برای برنامه‌های هوش مصنوعی

درگاه‌های LLM هزینه توکن‌های هوش مصنوعی را تا ۸۰٪ کاهش دادند

تیم‌های توسعه در مقیاس سازمانی برای مدیریت بودجه و توزیع درخواست‌ها، از تک‌سرویس‌های API فاصله گرفته و به درگاه‌های LLM روی آورده‌اند. این ابزارها با مسیریابی هوشمند بین مدل‌هایی…

۴ دقیقه خواندن۱
برنامه‌نویسی در عصر مدل‌های زبانی بزرگ

هشدار برنامه‌نویسان: فقدان درک عمیق معماری در نسل جدید توسعه‌دهندگان

یک برنامه‌نویس باسابقه هشدار می‌دهد که مدل‌های زبانی بزرگ باعث ایجاد نسلی از توسعه‌دهندگان می‌شوند که قادر به ساخت سیستم‌های پیچیده هستند، اما توانایی درک یا عیب‌یابی معماری آن‌ها…

۹ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی هستم. این‌ها درهایی هستند که نمی‌توانم باز کنم.

موانع هویتی؛ دلیل شکست عامل‌های هوش مصنوعی در مقیاس واقعی

آزمایشی ۲۵ روزه روی یک عامل خودگردان نشان می‌دهد که تایید هویت و سیستم‌های امنیتی، سدی بزرگ‌تر از کمبود هوش هستند. این مدل‌ها در تولید محتوا موفق‌اند، اما در عبور از کپچاها و…

۳ دقیقه خواندن
استقرار مدل‌های LLM روی پلتفرم‌های ابری با مقیاس‌پذیری خودکار

پرداخت به‌ازای هر درخواست در برابر مدل توکن‌محور در مدیریت خوشه‌های GPU

مدیریت خوشه‌های GPU برای مدل‌های زبانی بزرگ هزینه‌های مهندسی سنگینی دارد. Oxlo.ai با جایگزینی قیمت‌گذاری توکن‌محور با مدل «پرداخت به‌ازای هر درخواست»، پیچیدگی‌های مقیاس‌دهی خودکار…

۵ دقیقه خواندن۲
تخصیص بودجه GPT-Image-2.5 بر اساس تصاویر پذیرفته‌شده، نه درخواست‌ها

OpenAI: تغییر مدل قیمت‌گذاری GPT-Image-2.5 مانع تورم بودجه توسعه‌دهندگان می‌شود

اوپن‌ای‌آی با معرفی GPT-Image-2.5 سیستم قیمت‌گذاری را از مدل ثابت به توکن تغییر داد. اکنون توسعه‌دهندگان باید به‌جای هزینه هر درخواست، «هزینه هر دارایی پذیرفته‌شده» را محاسبه کنند…

۶ دقیقه خواندن۱
اشتراک‌های جدید وان متا، قیمتی برای شبکه‌های اجتماعی و هوش مصنوعی تعیین کرده است.

سرویس Meta One چگونه ابزارهای تولید محتوا را پولی می‌کند؟

متا سرویس Meta One را برای تجاری‌سازی قابلیت‌های هوش مصنوعی در فیس‌بوک، اینستاگرام و واتس‌اپ عرضه کرد. این اشتراک‌ها با قیمت‌هایی از ۷.۹۹ تا ۴۹۹ دلار، دسترسی گسترده‌تر به ابزارهای…

۲ دقیقه خواندن