پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۱٬۲۰۷ مقاله منتشر شده

آدام: الگوریتم بهینه‌سازی که مدل‌های زبانی بزرگ را عملی کرد
آموزش کاربردی

بهینه‌ساز Adam: موتور ریاضی که آموزش مدل‌های میلیاردپارامتری را ممکن کرد

در حالی که مدل‌های ترنسفورمر شهرت زیادی دارند، بهینه‌ساز Adam قهرمان گمنام پشت صحنه است که پایداری آموزش مدل‌های زبانی بزرگ را تضمین می‌کند. این الگوریتم با ترکیب تکانه و نرخ…

۷ دقیقه خواندن
شمارش مهارت‌ها در ۳۶۰ هزار آگهی استخدام: هوش مصنوعی، درخواستی‌ترین مهارت سخت

گزارش Qarera: هوش مصنوعی از پایتون و SQL در فهرست مهارت‌های شغلی پیشی گرفت

تحلیل ۳۶۰ هزار آگهی شغلی نشان می‌دهد هوش مصنوعی اکنون تبدیل به حیاتی‌ترین مهارت سخت در بازار کار جهانی شده است. این تقاضا به‌ویژه در نقش‌های مدیریتی و ارشد دیده می‌شود، هرچند…

۳ دقیقه خواندن
لوگوی شرکت میسترال ای‌آی، رقیب اروپایی اوپن‌ای‌آی.

قمار ۲۳ میلیارد دلاری Mistral برای شکستن سلطه آمریکا بر ابر هوش مصنوعی

شرکت فرانسوی Mistral AI با تغییر استراتژی از رقابت مستقیم با ChatGPT، بر استقرار مدل‌ها در سازمان‌های دولتی و تجاری متمرکز شده است. این شرکت با ارزش‌گذاری احتمالی ۲۳ میلیارد دلار،…

۷ دقیقه خواندن۲
هوش مصنوعی محلی و مدل زبانی بزرگ برای توسعه‌دهندگان: نظر فریلنسرها (۲۰۲۶)
زندگی با AI

گزارش توسعه‌دهندگان: هزینه ۳۰۰۰ یورویی برای جایگزینی مدل‌های ابری

برنامه‌نویسان مستقل برای مدیریت داده‌های حساس مشتریان، از مدل‌های ابری به سمت سخت‌افزارهای محلی کوچ می‌کنند. در حالی که مدل‌های پیشرو کیفیت بالاتری دارند، محدودیت‌های قانونی و…

۶ دقیقه خواندن
سرمایه‌گذاری خطرپذیر جهانی در نیمه اول ۲۰۲۶ به رکورد ۵۱۰ میلیارد دلار رسید؛ OpenAI و Anthropic ۴۳٪ سهم داشتند

«برنده همه چیز»؛ مدل جدید توزیع سرمایه در بازار مدل‌های بنیادی

سرمایه‌گذاری خطرپذیر جهانی در نیمه اول ۲۰۲۶ به رکورد ۵۱۰ میلیارد دلار رسید، اما نیمی از این مبلغ تنها به جیب دو غول مدل‌های بنیادی ریخت. این تمرکز شدید، تغییر بازار به سمت مدل…

۲ دقیقه خواندن
تغییرات توکنایزر می‌تواند فرضیات بودجه عامل هوش مصنوعی را بر هم زند
آموزش کاربردی

تغییر توکن‌ساز Claude Sonnet 5؛ ریسک افزایش هزینه‌ها برای عامل‌های هوشمند

تغییر در توکن‌ساز مدل جدید Anthropic باعث افزایش تعداد توکن‌های ورودی برای متون مشابه شده است. این «انحراف هزینه» در ساختارهای عامل‌محور که دارای حلقه‌های تکرار هستند، می‌تواند…

۴ دقیقه خواندن
بحران اعتماد به عامل‌های هوشمند: چرا بیشتر عامل‌های هوش مصنوعی در ۲۰۲۶ آماده تولید نیستند

۶۰٪ عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی دچار افشای پرامپت سیستمی می‌شوند

تحلیل‌های فنی در رویداد AI Engineer World's Fair شکاف عمیق میان تبلیغات و واقعیت عامل‌های هوشمند را آشکار کرد. نقص‌های امنیتی در تزریق پرامپت و هزینه‌های استنتاج خارج از کنترل،…

۷ دقیقه خواندن