پرش به محتوای اصلی

موضوع

اقتصاد هوش مصنوعی

بررسی تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار، تولید ناخالص داخلی، سرمایه‌گذاری و ساختارهای اقتصادی

۲٬۲۷۸ مقاله منتشر شده

کنترل سطح شات، هزینه تولید ویدیو با هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد
آموزش کاربردی

قراردادهای شات؛ راهکار SEELE TV برای کاهش هزینه‌های تولید ویدیو با AI

یک گردش‌کار جدید بر پایه «قراردادهای شات» با جایگزینی پرامپت‌های مبهم، اتلاف منابع در تولید ویدیوهای هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد. این متد با ایزوله کردن خطاها در کوچک‌ترین واحد…

۴ دقیقه خواندن۱
افت مدل ارزان، طرح مهاجرت نیست: دروازه ۳۰ دقیقه‌ای بگذارید
آموزش کاربردی

یادداشت‌های انتشار در برابر تست‌های عملیاتی در انتخاب مدل AI

جایگزینی مدل‌های هوش مصنوعی صرفاً بر اساس قیمت یا یادداشت‌های انتشار، اغلب به شکست در محیط عملیاتی منجر می‌شود. یک چارچوب تست قطعی پیشنهاد می‌کند پیش از هر مهاجرت، مدل جدید با…

۴ دقیقه خواندن۳
وضعیت مدل‌های متن‌باز: مشاهدات تابستان ۲۰۲۶

آزمایش Hugging Face: آزمایشگاه‌های چینی پیشتازی در مقیاس تریلیون پارامتر

تحلیل داده‌های سال ۲۰۲۶ نشان می‌دهد مرکز ثقل مدل‌های با وزن باز به شرق منتقل شده و چین اکنون بر مدل‌های مقیاس تریلیونی تسلط دارد. در مقابل، شرکت‌های آمریکایی استراتژی خود را به…

۱۲ دقیقه خواندن۲
کاگ برای استخراج بیشترین قدرت استنتاج از پردازنده‌های گرافیکی عمیق‌تر می‌رود | تک‌کرانچ

«بهینه‌سازی لایه‌های پایین»؛ راهکار Kog برای شتاب‌دهی به استنتاج مدل‌ها

شرکت فرانسوی Kog با بهینه‌سازی لایه‌های پایین نرم‌افزاری، قصد دارد سرعت استنتاج در پردازنده‌های گرافیکی فعلی انویدیا و AMD را تا ۳۰ برابر افزایش دهد. این رویکرد به‌جای خرید…

۵ دقیقه خواندن
پیش‌بینی جدید: ابررایانه‌ها پشیمانی از گاز طبیعی؟ | تک‌کرانچ

پیش‌بینی Noreva: قیمت گاز طبیعی برای مراکز داده AI تا سه برابر افزایش می‌یابد

غول‌های فناوری برای تأمین برق هوش مصنوعی به سمت نیروگاه‌های گاز طبیعی می‌روند، اما پیش‌بینی‌های جدید هشدار می‌دهد که کمبود عرضه می‌تواند هزینه‌ها را به شدت افزایش دهد. این چرخش،…

۵ دقیقه خواندن
نمودار فرآیند استنتاج هوش مصنوعی: از دریافت پرامپت تا تولید توکن خروجی
آموزش کاربردی

درون کارخانه توکن؛ مدیریت حافظه در سیستم‌های استنتاج مدرن

استنتاج مدرن فراتر از یک محاسبه ریاضی ساده است و مانند یک سیستم‌عامل پیچیده، حافظه و زمان‌بندی را برای هزاران کاربر مدیریت می‌کند. درک این «کارخانه توکن»، کلید بهینه‌سازی هزینه‌ها…

۱ دقیقه خواندن۳
کانری بدون سرور برای اعلام‌های مدل در همان روز
آموزش کاربردی

تستِ کاناری: ۲۵ دقیقه برای اعتبارسنجی ادعاهای مدل‌های جدید

به جای اعتماد به اسکرین‌شات‌های بنچمارک، توسعه‌دهندگان می‌توانند با یک تست سریع ۲۵ دقیقه‌ای روی سرورهای رایگان، ادعاهای مدل‌های جدید را بسنجند. این متد با استفاده از مجموعه‌ای از…

۵ دقیقه خواندن۲
راهنمای انتخاب مدل زبانی: راهکار اختصاصی یا آماده در سال ۲۰۲۶
آموزش کاربردی

مدل‌های زبانی کوچک با کاهش هزینه‌های استنتاج برندهٔ واقعی تولید هستند

بیشتر استقرار‌های هوش مصنوعی نه به‌دلیل کیفیت مدل، بلکه به‌خاطر «شکاف هماهنگی» در انتقال داده بین سیستم‌ها شکست می‌خورند. راهکار این مشکل، معماری ترکیبی است که وظایف تکراری را به…

۲۰ دقیقه خواندن
تحلیل محدودیت‌های CPU در Kubernetes: چرا برنامه‌های شما کند و پرهزینه می‌شوند
آموزش کاربردی

درخواست‌های CPU در برابر محدودیت‌ها؛ راهکاری برای کاهش هزینه‌های زیرساختی

تحلیلی فنی نشان می‌دهد محدودیت‌های CPU در کوبرنتیز باعث توقف‌های لحظه‌ای و تأخیرهای مصنوعی در برنامه‌ها می‌شوند. حذف این محدودیت‌ها در کنار حفظ درخواست‌های CPU، عملکرد سیستم در…

۲۷ دقیقه خواندن
توکن‌های استدلال Sentry در ردیابی Vercel AI برای Gemini حذف شد
آموزش کاربردی

«حذف توکن‌های استدلالی»؛ دلیل تفاوت شدید هزینه‌های واقعی و گزارش‌شده

یک باگ در SDK جاوااسکریپت Sentry باعث حذف توکن‌های استدلالی از گزارش‌های Gemini می‌شد و هزینه‌ها را به‌شدت کمتر از واقعیت نمایش می‌داد. این اصلاحیه اکنون تضمین می‌کند که توکن‌های…

۴ دقیقه خواندن