اقتصاد هوش مصنوعی

پلتفرم ShadowSocial.io با پیاده‌سازی سیستمی برای بارگذاری پویا، مدل‌های هوش مصنوعی را تنها در زمان اجرای تسک فعال می‌کند. این رویکرد با حذف حافظهٔ بلااستفاده (Idle RAM)، هزینه‌های…

پلتفرم ShadowSocial.io با پیاده‌سازی یک سیستم صف‌بندی پویا، مدل‌های هوش مصنوعی را تنها در زمان پردازش فعال در حافظه بارگذاری می‌کند. این معماری با حذف مصرف RAM در زمان‌های بیکاری،…

متا ابزار Muse Code را برای مدیریت پروژه‌های نرم‌افزاری پیچیده معرفی کرد. این سیستم با استفاده از عامل‌های موازی، امکان توسعه هم‌زمان چندین ویژگی را بدون تداخل در کد اصلی فراهم…

پلتفرم گوگل مریدین (Google Meridian) یک چارچوب بیزی برای مدل‌سازی ترکیب بازاریابی (MMM) است که بازدهی واقعی هر کانال تبلیغاتی را اندازه‌گیری می‌کند. این ابزار با تحلیل منحنی‌های…

شرکت Klaviyo برای تقویت قابلیت‌های عامل‌محور خود، استارتاپ AI Agency را تصاحب کرد. این معامله منجر به بازگشت الیاس تورس، بنیان‌گذار Agency، به مقام مدیر محصول ارشد این شرکت شد.

اولین گزارش مالی SpaceX نشان می‌دهد این شرکت از تولید موشک به سمت مدل «نئوکلاد» تغییر مسیر داده است. هزینه‌های محاسباتی AI اکنون بسیار بیشتر از بخش‌های فضایی و ارتباطاتی است و…

شکتی تیواری، سازنده AI، نقشه‌ای برای کسب درآمد از هوش مصنوعی کاربردی با استفاده از سخت‌افزارهای ارزان‌قیمت و ابزارهای متن‌باز ارائه داده است. این استراتژی به‌جای رقابت با…

رِدیت در حال انتقال از نظارت بر اساس کلمات کلیدی به سامانه Rules Hub است تا درک معنایی و زبان طبیعی را در مدیریت محتوا جایگزین کند. هم‌زمان این پلتفرم دسترسی به APIهای شخص‌ثالث را…

جف دین و سه تن از معماران کلیدی گوگل برای تأسیس استارتاپ Discovery Loop از این شرکت خارج شدند. هدف این تیم جایگزینی پژوهشگران انسانی با حلقه‌های آزمایش خودکار برای دستیابی به…

اسناد مالی جدید نشان می‌دهند که مایکروسافت در سال مالی پایان‌یافته در ژوئن ۲۰۲۶، مبلغ ۲۴.۱ میلیارد دلار از همکاری با OpenAI درآمد داشته است. این ارقام وابستگی شدید غول نرم‌افزاری…

عامل‌های خودگردان اکنون در بازارهای تخصصی با استفاده از ارزهای دیجیتال و امتیازات اعتباری معامله می‌کنند. این سیستم باعث شده عامل‌های قابل‌اعتماد، علی‌رغم هزینه‌ی تولید تقریباً…

پلتفرم‌های Castform و Neon سیستمی را معرفی کردند که با استفاده از یادگیری تقویتی (RL)، مدل‌های با وزن باز را روی داده‌های اختصاصی شرکت‌ها آموزش می‌دهد. این رویکرد باعث می‌شود…