پرش به محتوای اصلی

موضوع

سخت‌افزار هوش مصنوعی

تراشه‌ها، پردازنده‌ها و تجهیزات فیزیکی مورد استفاده در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی

۴۵۲ مقاله منتشر شده

بودجه ابزار هوش مصنوعی به بودجه زیرساخت تبدیل شد

زیرساخت‌های درون‌سازمانی در برابر هزینه‌های متغیر SaaS در Nutanix

شرکت Nutanix بودجه ابزارهای کدنویسی خود را از اشتراک‌های SaaS به یک خوشه GPU درون‌سازمانی ۲۰ میلیون دلاری تغییر داد. این اقدام نشان‌دهنده شکافی در حاکمیت شرکتی است که در آن…

۸ دقیقه خواندن۲
کارآفرین هوش مصنوعی عامل‌هایی می‌سازد که برای موارد غیرمنتظره برنامه‌ریزی کنند.

دانیجار هافنر با مدل‌های «رؤیاپرداز» ربات‌های برنامه‌ریز را می‌سازد

دانیجار هافنر، پژوهشگر سابق گوگل دیپ‌مایند، استارتاپی مخفی برای توسعه ربات‌های انسان‌نما راه‌اندازی کرده است. او با استفاده از یادگیری تقویتی مدل‌محور، به ربات‌ها اجازه می‌دهد پیش…

۴ دقیقه خواندن
بنیان‌گذاری که به تراشه‌ها آموزش می‌دهد انرژی خود را بازیافت کنند

تراشه Vaire با بازیافت گرمای محاسباتی، مرز مصرف انرژی را جابه‌جا کرد

استارتاپ Vaire Computing سخت‌افزاری ساخته است که انرژی تلف‌شده به صورت گرما را بازیابی می‌کند. این شرکت با طراحی یک رزوناتور جدید، تراشه‌ای را معرفی کرد که انرژی بازیابی‌شده‌اش…

۴ دقیقه خواندن
برنامه MIIT: هدف‌گذاری ۹۸۰۰ اگزافلاپس محاسبات هوشمند تا ۲۰۳۰

«اولویت با تراشه‌های داخلی»؛ استراتژی جدید پکن برای زیرساخت‌های هوشمند

وزارت صنعت و فناوری اطلاعات چین طرح پنج‌ساله جدیدی را برای افزایش ۶ برابری ظرفیت محاسباتی هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ آغاز کرده است. این استراتژی شامل سرمایه‌گذاری ۳.۸ تریلیون یوانی در…

۴ دقیقه خواندن۱
شمارشگر افراد Edge AI: مراحل پس از تشخیص
آموزش کاربردی

درون سازوکار شمارنده‌های انسانی؛ از تشخیص شخص تا ثبت رویداد بازدید

یک شمارندهٔ انسانی قابل‌اتکا به چیزی فراتر از مدل تشخیص شخص نیاز دارد. این فرآیند شامل زنجیره‌ای از مراحل ثبت فریم، ردیابی و مدیریت وضعیت است تا پیکسل‌های خام به داده‌های دقیق…

۴ دقیقه خواندن
شروع تولید انبوه تراشه استنتاج هوش مصنوعی Bertha توسط SEMIFIVE برای HyperAccel

تولید انبوه تراشه Bertha؛ کاهش هزینه استنتاج مدل‌های زبانی در مراکز داده

شرکت SEMIFIVE تولید انبوه تراشه Bertha را با استفاده از فناوری ۴ نانومتری سامسونگ آغاز کرد. این شتاب‌دهنده اختصاصی برای کاهش تأخیر و هزینه‌های عملیاتی اجرای مدل‌های زبانی بزرگ در…

۴ دقیقه خواندن
Qwen3.8-27B روی ۲ کارت RTX 3090: اولین مدل محلی که واقعاً بهش اعتماد دارم
آموزش کاربردی

«مدیریت گردش‌کارهای پیچیده»؛ قابلیت جدید مدل‌های محلی روی سخت‌افزار مصرفی

استقرار عملیاتی مدل Qwen3.8-27B روی دو GPU مدل RTX 3090 نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی محلی اکنون قادر به مدیریت گردش‌کارهای پیچیده حرفه‌ای هستند. این پیکربندی با اولویت دادن به…

۳ دقیقه خواندن۱
پردازنده گرافیکی Mali G2-Ultra NX: گیم‌پلی دسکتاپی با گرافیک مبتنی بر هوش مصنوعی در موبایل

تراشه Mali G2-Ultra NX؛ ادغام شتاب‌دهنده‌های عصبی در خط لوله گرافیکی Arm

شرکت Arm با معرفی GPU مدل Mali G2-Ultra NX، برای نخستین بار شتاب‌دهنده‌های عصبی را مستقیماً در خط لوله گرافیکی ادغام کرد. این معماری با استفاده از هوش مصنوعی برای بازسازی تصاویر و…

۶ دقیقه خواندن
شرکت‌های Alibaba Cloud و Cambricon به بنیاد PyTorch پیوستند و Ant Group عضو طلایی شد.

«استقلال از سازنده»؛ هدف علی‌بابا و کمبریکون از پیوستن به PyTorch

شرکت‌های علی‌بابا کلاود، کمبریکون و آنت گروپ با عضویت در بنیاد PyTorch به دنبال کاهش وابستگی به انویدیا و بهینه‌سازی مدل‌ها روی تراشه‌های متنوع هستند. این اقدام گامی استراتژیک…

۴ دقیقه خواندن
امضای قرارداد Firmus با OpenAI به‌عنوان مشتری اصلی کارخانه‌های هوش مصنوعی مالزی

OpenAI با تکیه بر کارخانه‌های Firmus زیرساخت محاسباتی خود را در مالزی گسترش داد

شرکت OpenAI برای تأمین ظرفیت محاسباتی در جنوب شرق آسیا، قراردادی چندساله با Firmus Technologies امضا کرد. این همکاری با استفاده از پلتفرم نسل جدید Vera Rubin انویدیا، هدفش کاهش…

۴ دقیقه خواندن۱