پرش به محتوای اصلی

موضوع

سخت‌افزار هوش مصنوعی

تراشه‌ها، پردازنده‌ها و تجهیزات فیزیکی مورد استفاده در اجرای مدل‌های هوش مصنوعی

۴۵۰ مقاله منتشر شده

پلتفرم JapanFold محاسبات کشف داروی متن‌باز را در داخل ژاپن نگه می‌دارد.

JapanFold: کاهش ۸۰ درصدی هزینه‌های کشف دارو با زیرساخت بومی

پلتفرم JapanFold با تکیه بر سخت‌افزارهای اختصاصی Tenstorrent، محاسبات زیست‌شناسی ساختاری را کاملاً بومی‌سازی کرد. این سامانه مدل‌های متن‌باز را به‌صورت رایگان در اختیار پژوهشگران…

۴ دقیقه خواندن۱
درآمد سه‌ماهه سوم برادکام رکورد زد؛ فروش تراشه‌های هوش مصنوعی به ۱۶.۷ میلیارد دلار رسید

برادکام: درآمد تراشه‌های هوش مصنوعی به ۱۶.۷ میلیارد دلار رسید

شرکت برادکام با ثبت رکورد درآمدی ۲۹.۶ میلیارد دلاری، رشد خیره‌کننده ۲۲۱ درصدی در فروش نیمه‌رساناهای هوش مصنوعی را تجربه کرد. این شرکت پیش‌بینی می‌کند تکانه رشد در سه ماهه آینده…

۴ دقیقه خواندن۱
ذخیره‌سازی پتابایتی حافظه نهان با Zstandard و Pingora: نمودار مقایسه نسبت فشرده‌سازی و سرعت decompression
آموزش کاربردی

درون استراتژی کلاودفلر برای صرفه‌جویی در پهنای باند و فضای پتابایتی

کلاودفلر با پیاده‌سازی سامانه «تبدیل کد کش» و استفاده از فشرده‌سازی Zstandard، حجم دارایی‌های متنی را به یک‌سوم رساند. این رویکرد با صرف مقدار اندکی توان پردازشی، پتابایت‌ها در…

۷ دقیقه خواندن
مرد ثروتمند هند می‌خواهد رایانه‌های قدیمی را با هوش مصنوعی مجهز کند | تک‌کرانچ

«دسترسی همگانی»؛ استراتژی Jio برای ارتقای سخت‌افزارهای فرسوده هند

شرکت Reliance Jio دسترسی به سرویس رایانه‌های ابری خود را برای تمام کاربران اینترنت هند باز کرد. این اقدام به کاربران اجازه می‌دهد با پرداخت اشتراک، اپلیکیشن‌های مدرن هوش مصنوعی را…

۳ دقیقه خواندن۵
کوانتایزاسیون مدل: کاهش دقت برای افزایش سرعت و کاهش هزینه هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

کوانتایزیشن: کاهش هزینه استنتاج بدون حذف پارامترهای مدل

کوانتایزیشن با کاهش دقت عددی وزن‌ها و فعال‌سازها، مصرف حافظه و انرژی را به‌شدت کم می‌کند. برخلاف هرس کردن، این روش ساختار مدل را حفظ کرده و سرعت استنتاج را روی سخت‌افزارهای لبه…

۱۱ دقیقه خواندن۱
کامپیوتر دسکتاپ کوچک ایسر با قابلیت هوش مصنوعی محلی

آیا دسکتاپ‌های فوق‌فشرده می‌توانند جایگزین ابرسرویس‌های هوش مصنوعی شوند؟

شرکت ایسر دسکتاپ فوق‌فشرده‌ای را معرفی کرد که با تکیه بر تراشه RTX Spark انویدیا، اجرای عامل‌های هوش مصنوعی پیچیده را به‌صورت محلی ممکن می‌کند. این سیستم با ترکیب پردازنده و…

۴ دقیقه خواندن۱
بهترین ابزارهای رایگان تولید تصویر با هوش مصنوعی که روی سخت‌افزار خودتان اجرا می‌شوند
آموزش کاربردی

۴ ابزار رایگان برای اجرای محلی مدل‌های تولید تصویر و حذف هزینه‌های API

اجرای محلی مدل‌های تولید تصویر، ریسک‌های حریم خصوصی و هزینه‌های تکراری APIهای ابری را حذف می‌کند. ابزارهایی مانند ComfyUI و Draw Things اکنون امکان اجرای مدل‌های پیشرفته‌ای مثل…

۶ دقیقه خواندن۲
تنظیم مدل محلی روی مک مینی M4 Pro
آموزش کاربردی

مک‌مینی M4 Pro با مدل‌های MoE حاکمیت محلی بر هوش مصنوعی را ممکن کرد

یک پیاده‌سازی عملی نشان می‌دهد که مک‌مینی M4 Pro با ۴۸ گیگابایت رم می‌تواند مدل‌های زبانی بزرگ با معماری ترکیب خبره‌ها را به‌صورت محلی اجرا کند. این ساختار هزینه‌های API را حذف…

۷ دقیقه خواندن۲
دیوید پین، مدیرعامل برین کورپ - مصاحبه اختصاصی

مدیرعامل Brain Corp: ربات‌های انسان‌نما برای کسب‌وکارها یک حواس‌پرتی گران‌قیمت

دیوید پین، مدیرعامل Brain Corp، معتقد است اولویت صنعت رباتیک تجاری باید به‌جای فرم‌های انسان‌نما، بر پلتفرم‌های چرخ‌دار متمرکز شود تا بازگشت سرمایه اقتصادی تضمین شود. این شرکت در…

۱۴ دقیقه خواندن