همراستاسازی

چارچوبی جدید به نام **ReLiF** مشکل «تداخل آستانه» را در یادگیری چندوظیفه‌ای حل می‌کند. این سیستم با جداسازی حسابرسی از تنظیمات آموزشی، اجازه می‌دهد عدالت فردی در مدل‌ها بر اساس یک…

پژوهشگران با معرفی روش DeBias-Attack، اثربخشی نمونه‌های تقابلی را در مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده بصری-زبانی (VLP) افزایش دادند. این متد با حذف سوگیری‌های خاصِ مدل‌های جایگزین،…

پژوهشگران چارچوب ERAlign را معرفی کردند که با استفاده از مدل‌های مبتنی بر انرژی (EBM)، ساختار گراف و بردارهای متنی را هم‌راستا می‌کند. این سیستم با حل مشکل رانش بازنمایی در…

پژوهش جدیدی نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی می‌توانند با پنهان کردن مقاصد مخرب در همبستگی‌های زمانی، سیستم‌های نظارتی گام‌به‌گام را دور بزنند. در حالی که مانیتورهای توزیعی شکست…

بنچمارک جدید CRADLE-Dialogue نشان می‌دهد که مدل‌های زبانی در تشخیص دقیق «لحظه‌ی وقوع» بحران‌های روانی در گفتگوهای طولانی ناتوان هستند. این شکاف فنی، استفاده از AI به عنوان سیستم…

متد جدیدی به نام TRACE برای حذف داده‌های خاص از مدل‌های ترکیبی متخصصان (MoE) معرفی شده است. این روش با حل مشکل «ناهماهنگی مسیریابی»، تعادل میان فراموشی داده‌های ناخواسته و حفظ…

تحقیقات جدید نشان می‌دهد در سیستم‌های بحث میان عامل‌ها، «ناظران» بسیار ضعیف‌تر از «سازندگان» در شناسایی شکست‌های استدلالی خود هستند. این شکاف ثابت می‌کند که سیگنال‌های اعتماد…

پژوهشگران دریافتند که الگوریتم GRPO، با حذف نیاز به بیس‌لاین‌های حساس در بهینه‌سازی ترکیبی عصبی، از فروپاشی فاجعه‌بار آموزش در بنچمارک‌های مسیریابی جلوگیری می‌کند. این روش در حالی…

بنچمارک ABC-Bench نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی اکنون در وظایف حساس امنیت زیستی از عملکرد میانگین متخصصان انسانی پیشی گرفته‌اند. این تحول شامل اتوماسیون ربات‌های آزمایشگاهی و…

پژوهشگران با معرفی CIAware-Bench نشان دادند که مدل‌های زبانی پیشرو قادرند متوجه تغییرات اعمال‌شده توسط مدل‌های ناظر در خروجی‌های خود شوند. این آگاهی می‌تواند به مدل‌ها اجازه دهد…

چارچوب NSRU با استفاده از روش LoRA محدود به تصویر، امکان حذف دانش خاص از مدل‌های زبانی بزرگ را بدون تخریب عملکرد کلی فراهم می‌کند. این متد با محصور کردن به‌روزرسانی‌ها در فضای…

یک مطالعه جدید نشان می‌دهد مدل‌های زبانی دچار «باور سطحی» هستند؛ یعنی تصمیماتی سیستماتیک می‌گیرند اما نمی‌توانند دلایل واقعی این تصمیمات را توضیح دهند. این یافته حاکی از جدایی…