پرش به محتوای اصلی

موضوع

شناسایی ناهنجاری

روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها

۲۳۰ مقاله منتشر شده

نکته ۰۳۶ کدنویسی با هوش مصنوعی: حداقل دسترسی ممکن را به هوش مصنوعی بدهید
آموزش کاربردی

چگونه دسترسی‌های گسترده API عامل‌های هوش مصنوعی به حفره‌های امنیتی تبدیل می‌شود؟

اعطای دسترسی‌های وسیع API به عامل‌های هوش مصنوعی، حفره‌ای امنیتی ایجاد می‌کند که از طریق تزریق پرامپت، امکان اجرای دستورات غیرمجاز در سطح سیستم را فراهم می‌سازد. تنها راه مهار این…

۱۳ دقیقه خواندن
تشخیص فروپاشی همبستگی: سیگنال‌های ضروری یادگیری ماشین

«هشدار زودهنگام»؛ نقش یادگیری ماشین در شناسایی گسست وابستگی دارایی‌ها

سیگنال‌های کمی سنتی در زمان تغییر رژیم‌های بازار به دلیل اتکا به ثبات تاریخی دچار تأخیر می‌شوند. یادگیری ماشین با شناسایی بلادرنگ گسست‌های ساختاری در وابستگی دارایی‌ها، هشدارهای…

۴ دقیقه خواندن
معماری داده و هوش مصنوعی آپاچی IoTDB برای نگهداری نیروگاه هسته‌ای

«پایش پیش‌بینانه»؛ راهکار جدید Apache IoTDB برای نگهداری تجهیزات هسته‌ای

یک معماری داده جدید با ترکیب ذخیره‌ساز سری زمانی Apache IoTDB و مدل‌های بنیادی Timer، پیش‌بینی خرابی تجهیزات در نیروگاه‌های هسته‌ای را ممکن کرده است. این سامانه برای حفظ امنیت،…

۵ دقیقه خواندن۱
خطوط لوله داده مبتنی بر هوش مصنوعی: یکپارچه‌سازی سرور استنتاج NVIDIA Triton در معماری‌های مدرن ETL

درون معماری Triton؛ تبدیل جریان‌های داده به موتورهای اعتبارسنجی لحظه‌ای

انویدیا با ادغام سرور استنتاج تریتون در معماری‌های ETL، فرآیندهای جابه‌جایی داده را به سیستم‌های استدلالی تبدیل کرده است. این رویکرد امکان اعتبارسنجی معنایی در لحظه و بهینه‌سازی…

۵ دقیقه خواندن
گروه APT29 از کلود برای بازسازی خودکار بدافزار پس از شناسایی سوءاستفاده می‌کند.

هکرهای روسیه با مدل Claude بدافزارهای خود را به‌صورت خودکار بازنویسی می‌کنند

گروه APT29 با استفاده از هوش مصنوعی Claude، سیستمی ساخته است که بدافزارها را پس از شناسایی توسط آنتی‌ویروس‌ها، به‌طور خودکار و در لحظه بازنویسی می‌کند. این عملیات بیش از ۲۰ سازمان…

۱ دقیقه خواندن
پیش‌بینی ریسک حقوقی هوش مصنوعی برای کنترل هزینه دادرسی کسب‌وکارهای کوچک و متوسط
آموزش کاربردی

تحلیل پیش‌دستانه در برابر مدیریت واکنشی در پرونده‌های حقوقی

کسب‌وکارهای کوچک و متوسط در حال گذار از مدیریت واکنشی به پیش‌بینی ریسک‌های حقوقی هستند. این رویکرد به‌جای تکیه بر پیش‌بینی‌های مبهم، بر شناسایی الگوهای عملیاتی در قراردادها و…

۱۱ دقیقه خواندن
پنجره خوش‌بینی تسویه: آسیب‌پذیری بحرانی در تجارت عاملی x402 و دفاع اوراکل
آموزش کاربردی

AETHERIUS با تحلیل سرعت اعتبار، سوءاستفاده از پرداخت‌های خرد x402 را مسدود کرد

یک معماری جدید اوراکل با شناسایی الگوهای رفتاری، حفره امنیتی «پنجره خوش‌بینی تسویه» را در پرداخت‌های عامل‌های هوش مصنوعی روی شبکه Base بست. این سیستم با پیش‌بینی سرعت اعتبار، مانع…

۱۶ دقیقه خواندن
اسکنر هوشمند تهدید Gmail: لایه امنیتی متن‌باز برای صندوق ورودی شما
آموزش کاربردی

هوش مصنوعی محلی در برابر فیلترهای شرکتی در شناسایی مهندسی اجتماعی

یک ابزار متن‌باز جدید با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، شناسایی فیشینگ و مهندسی اجتماعی را به‌صورت محلی در جیمیل ممکن می‌کند. برخلاف فیلترهای شرکتی، این ابزار برای حفظ حریم خصوصی،…

۱ دقیقه خواندن
من ۲۲۰ دلار برای تبلیغات گوگل خرج کردم. ۶۰٪ نصب‌ها ربات بودند. — Dayzle

۶۰٪ نصب‌های اپلیکیشن Dayzle از طریق مزرعه‌های بات گوگل ادز

یک توسعه‌دهنده مستقل کشف کرد که اکثریت نصب‌های خریداری‌شده از گوگل ادز، ربات‌هایی برای فریب الگوریتم بوده‌اند. این اتفاق نقص جدی در هدف‌گذاری «هزینه به‌ازای هر نصب» را برملا…

۳ دقیقه خواندن
عامل رشد خودکار بازرگانان
آموزش کاربردی

عامل AMGA نرخ ریزش مشتریان فروشگاه‌های آنلاین را ۴۲٪ کاهش داد

عامل رشد خودکار بازرگان (AMGA) با استفاده از تله‌متری لحظه‌ای و شبیه‌سازی، عملکرد تجارت الکترونیک را بهینه می‌کند. داده‌های اولیه نشان‌دهنده بهبود چشمگیر در دقت تبدیل کاربر و…

۲ دقیقه خواندن