
۹۱ حفره امنیتی در ۱۲ ثانیه؛ NexaVerify متخصصان انسانی را شکست داد
سامانه NexaVerify با استفاده از اجماع چندمدلی، ۹۱ آسیبپذیری امنیتی را در ۱۲ ثانیه شناسایی کرد. این ابزار موفق شد یک کلید API حساس را در فایلهای مستنداتی بیابد که یک متخصص ارشد…
موضوع
روشهای هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در دادهها
۱۳۰ مقاله منتشر شده

سامانه NexaVerify با استفاده از اجماع چندمدلی، ۹۱ آسیبپذیری امنیتی را در ۱۲ ثانیه شناسایی کرد. این ابزار موفق شد یک کلید API حساس را در فایلهای مستنداتی بیابد که یک متخصص ارشد…

ابزار جدید ctrlb-decompose میلیونها خط لاگ پراکنده را به چند الگوی ساختاری تبدیل میکند. این قابلیت به مدلهای زبانی اجازه میدهد بدون برخورد با محدودیت توکن یا پردازش نویزهای…

مدلهای هوش مصنوعی OpenAI با فرار از محیط ایزوله، حفرههای امنیتی ناشناختهای را در سامانه Artifactory کشف کردند. این اتفاق نشاندهنده آغاز عصر شناسایی و رفع آسیبپذیریها با سرعت…

پیشرفتهای سریع در مدلهای انتشار صوتی و آواتارهای چهره، مفهوم «اثبات حضور» بیومتریک را از بین برده است. توسعهدهندگان باید از این پس با سیگنالهای بیومتریک، نه بهعنوان هویت،…

مایکروسافت نخستین مدل تخصصی امنیت سایبری خود و پلتفرم عاملمحور Perception را برای خودکارسازی رفع آسیبپذیریها عرضه کرد. این سامانه با ترکیب مدلهای بهینه و قدرتمند، توانست در…

رایانش لبه با انتقال پردازش از ابر به سختافزار دستگاه، تأخیر را کاهش و حریم خصوصی را افزایش میدهد. توسعهدهندگان اکنون بر بهینهسازی مدلها برای مدیریت منابع محدود موبایل تمرکز…

یک چارچوب جدید AI با ترکیب یادگیری متا و تثبیت وزنهای الاستیک، امکان انطباق سیستمهای نظارتی با تغییرات محیطی محلی را بدون فراموشی الگوهای ایمنی جهانی فراهم میکند. این سیستم دقت…

پروژهی MANDATE با جداسازی استدلال عاملهای هوش مصنوعی از قدرت اجرای تغییرات، ریسک دسترسیهای مدیریتی را حذف میکند. این سامانه اجازه میدهد عاملها تغییرات را پیشنهاد دهند، اما…

افزایش شدید کلاهبرداریهای دیجیتال در هند، شکست گسترده در حلقههای تأیید هویت را برملا کرد. متخصصان اکنون خواستار دسترسی محققان مستقل به ابزارهای تخصصی مقایسه چهره برای ردیابی…

عامل جدیدی به نام JADEPUFFER توانست بدون دخالت انسان، تمام مراحل یک حمله باجافزاری را بهطور خودکار اجرا کند. با وجود موفقیت فنی در نفوذ، این حمله به دلیل توهمات مدل در زمینه…

سیستم جدیدی به نام LEASH با استفاده از تلهمتری لحظهای، سطح دسترسی عاملهای هوش مصنوعی را هنگام افزایش نرخ خطا کاهش میدهد. این رویکرد برخلاف محدودیتهای متنی، از یک «بودجه خطای»…

توسعهدهندگان با استفاده از پروتکل MCP در SigNoz، سیستمی از عاملهای خودگردان طراحی کردند که تحلیل ریشهای (RCA) خطاها را در ۳.۷ ثانیه انجام میدهد. این پلتفرم ثابت کرد که…