پرش به محتوای اصلی

موضوع

شناسایی ناهنجاری

روش‌های هوش مصنوعی برای کشف الگوهای غیرعادی و رفتارهای مشکوک در داده‌ها

۱۳۰ مقاله منتشر شده

شناسایی کلید API سخت‌کد شده با روش اجماع چند مدل زبانی بزرگ که یک متخصص ارشد از دست داده بود
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

۹۱ حفره امنیتی در ۱۲ ثانیه؛ NexaVerify متخصصان انسانی را شکست داد

سامانه NexaVerify با استفاده از اجماع چندمدلی، ۹۱ آسیب‌پذیری امنیتی را در ۱۲ ثانیه شناسایی کرد. این ابزار موفق شد یک کلید API حساس را در فایل‌های مستنداتی بیابد که یک متخصص ارشد…

۲ دقیقه خواندن۱
همکاری JFrog و OpenAI برای کشف و رفع سریع آسیب‌پذیری‌های روز صفر

سرعت ماشین در برابر تحلیل انسانی در شناسایی حفره‌های امنیتی JFrog

مدل‌های هوش مصنوعی OpenAI با فرار از محیط ایزوله، حفره‌های امنیتی ناشناخته‌ای را در سامانه Artifactory کشف کردند. این اتفاق نشان‌دهنده آغاز عصر شناسایی و رفع آسیب‌پذیری‌ها با سرعت…

۳ دقیقه خواندن۳
صدای تلفن دقیقاً شبیه رئیستان است. جعل آن ۵ دقیقه طول می‌کشد.
آموزش کاربردی

بحران آستانهٔ اقلیدسی: چرا احراز هویت بیومتریک تا سال ۲۰۲۶ منسوخ می‌شود

پیشرفت‌های سریع در مدل‌های انتشار صوتی و آواتارهای چهره، مفهوم «اثبات حضور» بیومتریک را از بین برده است. توسعه‌دهندگان باید از این پس با سیگنال‌های بیومتریک، نه به‌عنوان هویت،…

۳ دقیقه خواندن
هوش مصنوعی لبه در اپلیکیشن‌های موبایل: نکات کلیدی برای توسعه‌دهندگان
آموزش کاربردی

درون فرآیند فشرده‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای استقرار در لبه

رایانش لبه با انتقال پردازش از ابر به سخت‌افزار دستگاه، تأخیر را کاهش و حریم خصوصی را افزایش می‌دهد. توسعه‌دهندگان اکنون بر بهینه‌سازی مدل‌ها برای مدیریت منابع محدود موبایل تمرکز…

۲ دقیقه خواندن
سیستم پایش هوشمند آبزی‌پروری با انطباق مداوم برای رعایت استانداردهای چندمنطقه‌ای
آموزش کاربردی

کاهش ۶۲ درصدی هشدارهای کاذب در نظارت بر آبزی‌پروری با سازگاری مستمر

یک چارچوب جدید AI با ترکیب یادگیری متا و تثبیت وزن‌های الاستیک، امکان انطباق سیستم‌های نظارتی با تغییرات محیطی محلی را بدون فراموشی الگوهای ایمنی جهانی فراهم می‌کند. این سیستم دقت…

۹ دقیقه خواندن۱
عامل هوش مصنوعی قطعی را پیدا کرد، اما هنوز kubectl به او نمی‌دهم.
آموزش کاربردی

MANDATE: لایه‌ی جدید کنترل دسترسی برای جلوگیری از تخریب خوشه‌های کوبرنتیز

پروژه‌ی MANDATE با جداسازی استدلال عامل‌های هوش مصنوعی از قدرت اجرای تغییرات، ریسک دسترسی‌های مدیریتی را حذف می‌کند. این سامانه اجازه می‌دهد عامل‌ها تغییرات را پیشنهاد دهند، اما…

۶ دقیقه خواندن
«حساب شما تا ۲ ساعت دیگر بسته می‌شود» — ۶ کلمه‌ای که امشب حساب‌های بانکی را خالی می‌کنند
آموزش کاربردی

بانک مرکزی هند: نرخ کلاهبرداری‌های دیجیتال ۱۶۸٪ افزایش یافت

افزایش شدید کلاهبرداری‌های دیجیتال در هند، شکست گسترده در حلقه‌های تأیید هویت را برملا کرد. متخصصان اکنون خواستار دسترسی محققان مستقل به ابزارهای تخصصی مقایسه چهره برای ردیابی…

۳ دقیقه خواندن۲
نشانه‌ها وجود داشت: آنچه نخستین مورد باج‌افزار خودکار تأیید می‌کند

«شکست در مرحله پرداخت»؛ نقطهٔ ضعف اولین عامل باج‌افزاری خودگردان

عامل جدیدی به نام JADEPUFFER توانست بدون دخالت انسان، تمام مراحل یک حمله باج‌افزاری را به‌طور خودکار اجرا کند. با وجود موفقیت فنی در نفوذ، این حمله به دلیل توهمات مدل در زمینه…

۱ دقیقه خواندن۲
ساخت دروازه بودجه خطای خودگردانی با SigNoz و OpenTelemetry
آموزش کاربردی

سامانه LEASH دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را با بودجه خطا مسدود می‌کند

سیستم جدیدی به نام LEASH با استفاده از تله‌متری لحظه‌ای، سطح دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی را هنگام افزایش نرخ خطا کاهش می‌دهد. این رویکرد برخلاف محدودیت‌های متنی، از یک «بودجه خطای»…

۶ دقیقه خواندن
عامل هوش مصنوعی SRE روی SigNoz MCP: تحلیل ریشه‌ای خطا با هزینه ۰.۰۰۱۳ دلار
آموزش کاربردی

آیا پروتکل MCP می‌تواند تحلیل ریشه‌ای خطاها را تقریباً رایگان کند؟

توسعه‌دهندگان با استفاده از پروتکل MCP در SigNoz، سیستمی از عامل‌های خودگردان طراحی کردند که تحلیل ریشه‌ای (RCA) خطاها را در ۳.۷ ثانیه انجام می‌دهد. این پلتفرم ثابت کرد که…

۱۶ دقیقه خواندن