
امنیت در لایهی داده در برابر لایهی مدل برای مدیریت عاملهای هوشمند
شرکتهای بزرگ در حال انتقال امنیت عاملهای هوش مصنوعی از لایهی مدل به لایهی دادهها هستند. این رویکرد با اعمال محدودیتهای سخت در سطح پایگاهداده، مانع از اقدامات غیرمجاز…
موضوع
National AI strategies, data sovereignty, export controls
۴۹۰ مقاله منتشر شده

شرکتهای بزرگ در حال انتقال امنیت عاملهای هوش مصنوعی از لایهی مدل به لایهی دادهها هستند. این رویکرد با اعمال محدودیتهای سخت در سطح پایگاهداده، مانع از اقدامات غیرمجاز…

شرکت Z.ai مدل چندوجهی GLM-5.3-Flash را معرفی کرد که با هزینهای بسیار کمتر، هوشمندی مدلهای تراز اول را ارائه میدهد. این مدل برخلاف رویه رایج، بدون تکیه بر سختافزار انویدیا و…

رگولاتور انرژی بریتانیا برای پاکسازی صف انتظار اتصال به شبکه برق، سپردههای سنگینی را برای پروژههای گمانهزنانه در نظر گرفته است. این درخواستهای «خیالی» باعث انسداد زیرساختهای…

شرکت آنتروپیک برای دسترسی به نسل جدید تراشههای Vera Rubin انویدیا، قراردادی ۴۵ میلیارد دلاری با Nscale منعقد کرد. این اقدام بخشی از استراتژی تهاجمی این شرکت برای تبدیل…

انویدیا با ثبت درآمد ۹۶.۲ میلیارد دلاری در یک فصل، رشد ۱۱۷ درصدی بخش مراکز داده را تجربه کرد. این شرکت اکنون برای حمایت از موج بعدی هوش مصنوعی عاملمحور، بهطور تهاجمی در حال…

ائتلافی از سیاستمداران آمریکا با امضای «پیمان هوش مصنوعی»، متعهد شدند تا قراردادهای محرمانه ساخت مراکز داده را متوقف و بازبینیهای ایمنی را اجباری کنند. این اقدام نشان میدهد که…

ابزارهای تجاری هوش مصنوعی با جمعآوری دادههای کاربران برای آموزش مدلها، حریمخصوصی صنایع حساس را به خطر میاندازند. SAFi با جداسازی لایه ارکستراسیون از مدل، امکان حاکمیت کامل بر…

مجموعه ابزاری متنباز به نام AurionMail با ادغام ایمیل رمزنگاریشده و همکاری در اسناد، مدیریت حسابهای پراکنده در ابزارهای حریمخصوصی را به یک رمز عبور واحد کاهش داد. این پلتفرم…

یک اندیشکده جعلی با حمایت دولت اسرائیل از تکنیک «بهینهسازی موتورهای زاینده» برای تزریق روایتهای سیاسی به دادههای آموزشی هوش مصنوعی استفاده کرد. این عملیات نشان میدهد که میدان…

سازمانها برای بازپسگیری کنترل دادههای حساس و مدیریت هزینههای پیشبینیناپذیر، به سمت پشتههای متنباز هوش مصنوعی حرکت میکنند. جداسازی لایههای سرویسدهی، ذخیرهسازی و…

دیلان پتل پیشبینی میکند که دو غول هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۸ تا ۸۰٪ از ظرفیت جدید محاسباتی جهان را در اختیار بگیرند. این انحصار از طریق یک «چرخدنده بازخوردی» ایجاد میشود که در آن…

افکار عمومی آمریکا از پذیرش مراکز داده به سمت مخالفت گسترده تغییر جهت داده است. این «تکنولاش» (Techlash) زیرساختهای هوش مصنوعی را به سلاحی سیاسی تبدیل کرده و سرمایهگذاریهای…