پرش به محتوای اصلی

موضوع

اصالت محتوا

C2PA, watermarking, deepfake detection, provenance

۴۱۷ مقاله منتشر شده

تبلیغ دانشگاه استنفورد با جابجایی نژادی دانشجویان با هوش مصنوعی
زندگی با AI

استنفور در استنفورد؛ تغییر نژاد و جنسیت دانشجویان در تبلیغات با هوش مصنوعی

بخش خدمات دانشجویی دانشگاه استنفورد از هوش مصنوعی زاینده برای تغییر ویژگی‌های ظاهری دانشجویان در پوسترهای تبلیغاتی استفاده کرد. این اقدام پس از افشای حذف هویت واقعی افراد برای…

۲ دقیقه خواندن
دختر رابین ویلیامز: ساخت ویدیوهای هوش مصنوعی از پدرم شرم‌آور است

زلدا ویلیامز تولید ویدیوهای هوش مصنوعی از پدرش را محکوم کرد

زلدا ویلیامز پس از انتشار یک ویدیوی جعلی از رابین ویلیامز که در آن درباره تئوری‌های توطئه صحبت می‌کرد، خواستار توقف بازسازی دیجیتال پدرش شد. او این محتواها را رباتیک و توهین به…

۲ دقیقه خواندن
نشان‌های جاسوسی، نه واترمارک‌ها - برند
زندگی با AI

سیگنال‌های پنهان در رسانه‌های هوش مصنوعی هویت کاربران را افشا می‌کنند

تکنولوژی جدیدی به نام «اسپای‌مارک» (Spymark) جایگزین واترمارک‌های سنتی شده است تا بدون رضایت کاربر، محتوا را به هویت واقعی او متصل کند. این نشانه‌های نامرئی در متن، صدا و تصویر…

۶ دقیقه خواندن
عکس: دست‌نوشته‌ای که با خط‌کش کشیده شده و بخش‌هایی از آن با غلط‌گیر پاک شده است.
زندگی با AI

۷۸٪ خوانندگان متون تولیدشده با هوش مصنوعی را رها می‌کنند

افزایش محتوای تولیدشده توسط ماشین منجر به «شورش خوانندگان» شده است؛ داده‌ها نشان می‌دهند مخاطبان متون انسانیِ ناقص را به خلاصه‌های صیقل‌خورده اما بی‌روح ترجیح می‌دهند. این روند…

۱۳ دقیقه خواندن
ویرایشگر هوشمند، نه نویسنده پشت‌پرده: نقش LLM در تیم شما
آموزش کاربردی

«اولویت با پیش‌نویس انسانی»؛ راهکاری برای حذف کلیشه‌های تولیدی AI

یک چارچوب جدید پیشنهاد می‌کند که برای حفظ اصالت انسانی و کاهش توهمات، از هوش مصنوعی به‌جای نویسندهٔ اصلی، به‌عنوان لایهٔ کنترل کیفیت استفاده شود. با اولویت دادن به پیش‌نویس…

۴ دقیقه خواندن
بررسی‌شده در مارس، سند آوریل نیست: ۴ درس طراحی برای بسته‌های اعتماد بین عامل‌ها
آموزش کاربردی

پروتکل Trust Card حفره‌های امنیتی انتقال حافظه بین عامل‌های AI را بست

چارچوب جدید «کارت‌های اعتماد» با تثبیت ساعت ارزیابی و تست‌های خصمانه، از حملات بازپخش و مسموم‌سازی ابزار در سامانه‌های چندعاملی جلوگیری می‌کند. این رویکرد اجازه می‌دهد حالت‌های…

۵ دقیقه خواندن۱
بررسی‌شده در مارس، سند آوریل نیست: ۴ درس طراحی برای بسته‌های اعتماد بین عامل‌ها
آموزش کاربردی

چهار اصل طراحی برای انتقال امن حافظه بین عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب جدید برای «بسته‌های حافظه مهروموم‌شده» ریسک دست‌کاری وضعیت داده‌ها هنگام انتقال بین عامل‌های AI را کاهش می‌دهد. این رویکرد با تثبیت ساعت‌های ارزیابی و استفاده از دفاتر…

۳ دقیقه خواندن
شنوندگان می‌گویند موسیقی تولیدشده با هوش مصنوعی نمی‌خواهند. آیا واقعاً اینطور است؟
سرگرمی و خلاقیت

۹۷٪ شنوندگان تفاوت موسیقی هوش مصنوعی و آثار انسانی را تشخیص نمی‌دهند

آزمون‌های کور نشان می‌دهند که برخلاف ادعاهای کاربران درباره عدم اصالت، تفاوت شنیداری میان موسیقی تولیدشده توسط هوش مصنوعی و آثار انسانی تقریباً صفر است. این شکاف ثابت می‌کند که…

۶ دقیقه خواندن