پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۸۱۲ مقاله منتشر شده

ساخت خطوط داده هوش مصنوعی — چگونه داده‌های تازه وب را به مدل زبانی بزرگ خود تغذیه کنید
آموزش کاربردی

پایپ‌لاین‌های دادهٔ Apify جایگزین اسکریپت‌های دستی برای تغذیه LLM شدند

توسعه‌دهندگان برای تأمین داده‌های به‌روز وب برای مدل‌های زبانی، از اسکریپت‌های سفارشی فاصله گرفته و به سمت «عامل‌های» پیش‌ساخته می‌روند. این تغییر نیاز به مدیریت دستی پروکسی‌ها و…

۲ دقیقه خواندن۲
همه رسانه‌ها از ایمنی حالت خودرو نوشتند. هیچ‌کس نگفت عامل‌ها چه می‌خرند.

۷۶٪ از نقاط اتصال API عامل‌ها پیش از عرضه Claude Code غیرفعال هستند

در حالی که تمرکز رسانه‌ها بر ایمنی حالت خودکار Claude Code است، یک شکاف زیرساختی عمیق در اقتصاد عامل‌ها رخ داده است. میلیون‌ها عامل به‌زودی قدرت پرداخت خواهند داشت، اما راهی برای…

۳ دقیقه خواندن۱
بررسی واردسازی دارایی‌های هوش مصنوعی به موتورهای Unity و Godot: از تولید تا اولین تست موتور
آموزش کاربردی

«تست موتور اول»؛ راهکاری برای رفع نقص متریال‌های سه‌بعدی در بازی‌سازی

مدل‌های سه‌بعدی تولیدشده توسط هوش مصنوعی به‌ندرت در لحظه خروجی آماده استفاده در بازی هستند. این چارچوب فنی، یک «تست موتور اول» را برای تأیید مقیاس، متریال و عملکرد در Unity و…

۹ دقیقه خواندن
برنامه‌نویسی مبتنی بر هوش مصنوعی با Claude Code: راهنمای عملی برای توسعه حرفه‌ای
آموزش کاربردی

«پایان Vibe Coding»؛ ابزاری برای اثبات درک برنامه‌نویس از منطق هوش مصنوعی

یک افزونه جدید با مجوز MIT توسعه‌دهندگان را مجبور می‌کند پیش از اجرای کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، درک خود از منطق آن‌ها را اثبات کنند. این ابزار برای مقابله با پدیده Vibe…

۱ دقیقه خواندن۱
توقف تغییر مداوم زمینه برای مدیریت زیرساخت SQL توزیع‌شده
آموزش کاربردی

TiDB Cloud با پروتکل MCP دسترسی عامل‌های هوش مصنوعی به زیرساخت SQL را فراهم کرد

شرکت TiDB Cloud سروری مبتنی بر پروتکل MCP را عرضه کرد که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مستقیماً وضعیت خوشه‌های SQL را بررسی کنند. این ابزار نیاز به کپی-پیست دستی شناسه‌ها و…

۴ دقیقه خواندن