پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۸۱۲ مقاله منتشر شده

قبل از اینکه بپرسید یک مهارت هوش مصنوعی چه می‌کند، بپرسید چه کسی آن را ساخته است.
آموزش کاربردی

گزارش Snyk: ۳۶.۸٪ از مهارت‌های عمومی عامل‌های هوش مصنوعی دارای نقص امنیتی هستند

یک بازرسی امنیتی فاش کرد که بیش از یک‌سوم مهارت‌های به اشتراک‌گذاشته‌شده برای عامل‌های هوش مصنوعی دارای آسیب‌پذیری هستند. برخی از این ابزارها به‌طور فعال در حال سرقت…

۴ دقیقه خواندن۱
سیستم‌های طراحی: لایه حافظه گمشده برای تیم‌های فرانت‌اند با هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

چرا سیستم‌های طراحی برای حفظ انسجام فرانت‌اند در عصر هوش مصنوعی حیاتی‌اند؟

ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی سرعت تولید را بالا برده‌اند اما انسجام محصول را به خطر انداخته‌اند. سیستم‌های طراحی با ایجاد یک «حافظه سازمانی» مشترک، مانع از تصمیمات بصری متناقض…

۳ دقیقه خواندن
چگونه با Claude Code ۱۵ پروژه را همزمان مدیریت می‌کنم بدون سردرگمی
آموزش کاربردی

«کدنویسی در زمان استراحت انسان»؛ متدولوژی جدید مدیریت پروژه‌های مستقل

یک توسعه‌دهنده مستقل با طراحی یک لایه مدیریتی سفارشی بر پایه Claude Code، توانسته است ۱۵ پروژه را به‌طور هم‌زمان و بدون جابه‌جایی دستی زمینه (Context Switching) مدیریت کند. این…

۱۲ دقیقه خواندن۱
عامل گفتگوی هوشمند در حال پاسخگویی به کاربر در رابط کاربری چت.
آموزش کاربردی

«ماشین‌های لینوکس اختصاصی»؛ راهکار Trigger.dev برای حفظ حافظهٔ عامل‌ها

فریم‌ورک chat.agent با جایگزینی نقاط انتهایی API بدون وضعیت با ماشین‌های لینوکس اختصاصی، عصر تایم‌اوت‌ها را به پایان می‌رساند. این معماری به عامل‌ها اجازه می‌دهد بدون قطع شدن،…

۱۰ دقیقه خواندن
معماری عامل‌های هوشمند انعطاف‌پذیر: الگوی بومی کانتینر با Docker Compose
آموزش کاربردی

رفع «جهنم وابستگیات» در توسعهٔ عامل‌های هوش مصنوعی با داکر کامپوز

یک الگوی معماری جدید از Docker Compose برای یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی، حافظه برداری و سامانه نظارتی استفاده می‌کند. این روش با تبدیل زیرساخت به مجموعه‌ای از سرویس‌های ایزوله،…

۵ دقیقه خواندن۱
عامل کدنویسی من مدام ستون‌هایی اختراع می‌کرد که وجود نداشتند
آموزش کاربردی

Truss 1.8 توهمات عامل‌های برنامه‌نویس در نام‌گذاری ستون‌های پایگاه‌داده را

نسخه ۱.۸ ابزار Truss با معرفی یک سرور زنده MCP، امکان کوئری گرفتن مستقیم عامل‌های هوش مصنوعی از ساختار دیتابیس را فراهم کرد. این به‌روزرسانی توهمات مدل در مورد نام ستون‌ها و…

۴ دقیقه خواندن
چگونه به هوش مصنوعی اجازه دادم مهاجرت پایگاه داده را بدون از دست دادن داده انجام دهد
آموزش کاربردی

سه لایه حفاظتی برای جلوگیری از فجایع دیتابیس در اتوماسیون Claude Code

یک توسعه‌دهنده با طراحی یک «پشته حفاظتی»، امکان پیش‌نویس تغییرات دیتابیس توسط Claude Code را بدون ریسک حذف داده‌ها فراهم کرد. این سیستم با استفاده از دیتابیس‌های سایه و بررسی…

۷ دقیقه خواندن۲
«کلود» تحقیق ساعت‌ها را به ۳۰ دقیقه تبدیل کرد؛ اما جادو حد و مرز دارد.
زندگی با AI

«آموزش اتوماسیون با روایت صوتی»؛ قابلیت جدید کلود برای یادگیری مهارت‌ها

ویژگی جدید Record-a-Skill در کلود به کاربران اجازه می‌دهد با ضبط صفحه و روایت صوتی، مهارت‌های اتوماسیون پیچیده را به هوش مصنوعی بیاموزند. این ابزار زمان جمع‌آوری داده‌ها را به‌شدت…

۱۲ دقیقه خواندن
نصب ۳۰۰ سرور MCP از PyPI: ۴۳ درصد اجرا نمی‌شوند

۴۳٪ از سرورهای پایتونی MCP در نصب‌های تازه با خطا مواجه می‌شوند

یک تحلیل فنی نشان می‌دهد تقریباً نیمی از سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) در PyPI به‌دلیل نبود سقف در تعریف وابستگی‌ها، برای کاربران جدید از کار می‌افتند. این مشکل ناشی از…

۴ دقیقه خواندن۳