پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۷۸۹ مقاله منتشر شده

محاسبات علمی در عصر هوش مصنوعی عامل‌محور
آموزش کاربردی

گزارش OpenAI: عامل‌های هوش مصنوعی بار مهندسی در محاسبات علمی را کاهش دادند

گزارش میدانی جدید OpenAI نشان می‌دهد که عامل‌های هوش مصنوعی در حال خودکارسازی نگهداری، مهاجرت و بهینه‌سازی نرم‌افزارهای علمی هستند. این تغییر، نقش پژوهشگران را از کدنویسی دستی به…

۵ دقیقه خواندن
نحوه انتخاب لایه انتشار اجتماعی برای عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

لایهٔ نشر؛ معماری جدید برای حل شکست‌های سیستمی در عامل‌های هوش مصنوعی

انتقال عامل‌های هوش مصنوعی از تولید محتوا به نشر مطمئن در شبکه‌های اجتماعی نیازمند یک «لایه نشر» اختصاصی است. این معماری با جداسازی قصد عامل از پیچیدگی‌های API، تحویل محتوا را…

۹ دقیقه خواندن
عنکبوت رباتیک من نیمه‌شب خراب می‌شد؛ خودش را تعمیر کردم.
آموزش کاربردی

معماری خودبهبودی OpenClaw؛ چهار لایه برای حذف شکست‌های خاموش در عامل‌های AI

یک توسعه‌دهنده با طراحی معماری چهارلایه در عامل OpenClaw، مکانیسمی برای پیشگیری از شکست‌های خاموش ایجاد کرد. این سیستم از طریق ضربان‌های وضعیت و فرآیند «رویابین» حافظه، پایداری و…

۵ دقیقه خواندن
ابزار MCP برای کدنویسی: قابلیت برنامه‌نویسی به هوش مصنوعی می‌دهد
آموزش کاربردی

Coding Tools MCP دسترسی امن عامل‌های هوش مصنوعی به کدبیس را استاندارد کرد

پلتفرم Coding Tools MCP یک محیط اجرای خنثی است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد بدون نیاز به کدنویسی سفارشی، با دسترسی‌های کنترل‌شده، کدها را بخوانند، جست‌وجو کنند و اصلاح…

۵ دقیقه خواندن
شناسایی کلید API سخت‌کد شده با روش اجماع چند مدل زبانی بزرگ که یک متخصص ارشد از دست داده بود
آموزش کاربردیتأییدنشده · منبع منفرد

۹۱ حفره امنیتی در ۱۲ ثانیه؛ NexaVerify متخصصان انسانی را شکست داد

سامانه NexaVerify با استفاده از اجماع چندمدلی، ۹۱ آسیب‌پذیری امنیتی را در ۱۲ ثانیه شناسایی کرد. این ابزار موفق شد یک کلید API حساس را در فایل‌های مستنداتی بیابد که یک متخصص ارشد…

۲ دقیقه خواندن۱
تنظیمات MCP: تفاوت واقعی بین Claude Code و Claude Desktop
آموزش کاربردی

راهنمای MCP: تفاوت اتصالات HTTP و stdio عامل خطاهای شناسناپذیر است

تفاوت‌های ساختاری در تنظیمات سرورهای پروتکل زمینه مدل (MCP) میان نسخه دسکتاپ و محیط کدنویسی کلود، باعث بروز خطاهای شناسناپذیر می‌شود. راهنمای جدیدی برای جلوگیری از این شکست‌های…

۳ دقیقه خواندن۲
یافته‌های امنیتی ساختاریافته از مدل ۷ میلیارد پارامتری: طرحی که دیگر خراب نشد
آموزش کاربردی

تغییر ساختار داده به مدل تخت؛ راهکار رفع خطاهای JSON در مدل‌های ۷ میلیارد

یک مهندس امنیت دریافت که ساختارهای پیچیده و تو در تو باعث شکست مدل‌های کوچک مانند Qwen 2.5-Coder در تولید خروجی‌های ساختاریافته می‌شوند. با تخت کردن اسکیما و ایجاد یک حلقه بازخورد…

۵ دقیقه خواندن۱
تشخیص چهره مبتنی بر مرورگر برای عکس‌های شناسنامه و هماهنگ‌سازی هوشمند وظایف چندسرویسه‌ای
آموزش کاربردی

زنجیره سه‌لایه تشخیص چهره؛ راهکار حذف هزینه‌های سرور در اتوماسیون عکس‌های

یک الگوی تولیدی جدید با انتقال پردازش تشخیص چهره به مرورگر، هزینه‌های استنتاج سرور را به صفر رسانده است. این سیستم با استفاده از یک زنجیره جایگزین (Fallback) از مدل‌های مختلف،…

۹ دقیقه خواندن۴