پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۱۱ مقاله منتشر شده

ساخت پاکت بودجه‌بندی شده قبل از اعطای اختیار ثبت به نماینده
آموزش کاربردی

پوشه‌های بودجه؛ سدی برای نشت داده‌ها و هزینه‌های سرسام‌آور در عامل‌های AI

تبدیل نمونه‌های اولیه عامل‌های هوش مصنوعی به محصولات تجاری نیازمند ایجاد «پوشه‌های» سخت‌گیرانه برای کنترل دسترسی، بودجه و تکرارپذیری است. بدون این لایه‌های حفاظتی، حتی با وجود…

۸ دقیقه خواندن۲
لوگوی x402، پروتکل پرداخت و APIهای حسابرسی عملکرد برای عامل‌های هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی با پرداخت‌های خرد، امنیت و سرعت وب‌سایت‌ها را مانیتور

دو نقطه اتصال (Endpoint) جدید در URL Metadata API به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد با پرداخت مبالغ بسیار اندک، تحلیل‌های امنیتی TLS و سرعت صفحات را به‌صورت خودکار انجام دهند.…

۱ دقیقه خواندن۱
ساخت یک آزمایشگاه شاهد کوچک برای یادگیری ارزیابی مالکیت
آموزش کاربردی

جداسازی مدل نویسنده از سیستم ارزیابی؛ راهکاری برای جلوگیری از تقلب AI در کدنویسی

یک متد عملیاتی جدید با تفکیک مدل تولید کد از مکانیسم نمره‌دهی، مانع از حفظ کردن پاسخ‌ها توسط هوش مصنوعی می‌شود. با محلی نگه داشتن تست‌ها و پنهان کردن آن‌ها از پرامپت،…

۹ دقیقه خواندن۱
ساخت رسید طرح‌واره برای رابط خط فرمان بدون مدل
آموزش کاربردی

«بسته‌شدن در صورت خطا»؛ راهکار جدید برای تثبیت ساختار پاسخ‌های AI

یک چارچوب جدید برای آمادگی تولید، از «رسیدهای طرح‌واره» برای تثبیت ساختار پاسخ‌های هوش مصنوعی پیش از نوشتن در فایل‌ها استفاده می‌کند. این مکانیزم «بسته‌شدن در صورت خطا»، از تخریب…

۸ دقیقه خواندن
اجازه ورود نسل‌محدود قبل از تکرار مرحله برنامه‌ریز در استنتاج مشترک
آموزش کاربردی

چگونه اجاره‌های شماره‌دار مانع از تکرار دستورات در زمان تأخیر AI می‌شوند؟

یک الگوی معماری جدید با استفاده از «اجاره‌های شماره‌دار» از اجرای تکراری دستورات ابزار در زمان تأخیر استنتاج جلوگیری می‌کند. این روش با ایجاد حصاری برای پاسخ‌ها، مانع از تخریب…

۱۰ دقیقه خواندن
نوار ابزار ویندوز با دکمه‌های میکروفون و کیبورد، نشان‌دهنده فعال‌سازی صوتی Codex
آموزش کاربردی

چگونه گیت‌های Regex از ورود کلیدهای حساس به مدل‌های زبانی می‌جلو‌گیری می‌کنند؟

یک چارچوب عملی جدید با استفاده از گیت‌های Regex و استراتژی «بسته‌شدن در صورت خطا»، از ورود لاگ‌های حساس CI به مدل‌های هوش مصنوعی جلوگیری می‌کند. این سیستم با شناسایی کلیدهای ابری…

۹ دقیقه خواندن
شروع مسیر بازگشت با یک تنه قرمز
آموزش کاربردی

متد جدید مصاحبه: مستندسازی خطاها جایگزین بررسی کد نهایی شد

یک چارچوب جدید برای مصاحبه‌های فنی پیشنهاد می‌دهد که به‌جای بررسی کد نهایی، بر توانایی کاندیدا در مستندسازی شکست‌ها تمرکز کند. با اجبار به ثبت لاگ‌های خطا پیش از اصلاح کد، مدیران…

۸ دقیقه خواندن
تحلیل پسامرگ: حلقه عامل بدون فیوز
آموزش کاربردی

تحلیل پس‌مرگ: یک حلقه بی‌نهایت هزاران توکن بودجه تولید را سوزاند

یک تحلیل پس‌مرگ (Postmortem) نشان می‌دهد چگونه یک عامل کدنویس در یک حلقه بی‌نهایت گیر کرده و هزاران توکن را روی تست‌های شکست‌خورده هدر داده است. راهکار پیشنهادی، جایگزینی تکیه بر…

۹ دقیقه خواندن۱
سندهای مدرکی هر commit برای کد نوشته‌شده توسط عامل: تلاش عامل، تأییدکننده، و موارد بررسی‌نشده.
آموزش کاربردی

«سفر پیاده‌سازی»؛ متد جدید Docket برای نمایش استدلال‌های عامل‌های کدنویس

ابزار Docket با ثبت هر گام استدلالی و تلاش ناموفق عامل‌های کدنویس، «سفر پیاده‌سازی» را برای بازبین انسانی شفاف می‌کند. این سیستم اجازه می‌دهد توسعه‌دهندگان به‌جای بررسی کل کد،…

۱۰ دقیقه خواندن
موتور یادگیری حلقه بسته چگونه دانش هوش مصنوعی درباره اوراکل را بازسازی کرد
آموزش کاربردی

mneme خطاهای «موفقیت‌گونه» را به دانش دائمی عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل می‌کند

ریک هولیهان ابزار mneme را برای تبدیل رفتارهای مستندنشده سیستم‌ها به پلاگین‌های نسخه‌مند AI معرفی کرد. این موتور یادگیری بر روی «شکست‌های موفقیت‌گونه» تمرکز دارد؛ یعنی مواردی که…

۲۱ دقیقه خواندن