پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۴۲ مقاله منتشر شده

هماهنگی چند عاملی: مرزهای هماهنگ‌کننده، کنترل هم‌زمانی و جداسازی زمینه
آموزش کاربردی

مرزهای ارکستراتور: راهکار جدید برای جلوگیری از تورم پنجره متنی در عامل‌های AI

یک چارچوب جدید برای هماهنگی سامانه‌های چندعاملی با جداسازی سخت‌گیرانه زیر-عامل‌ها و استفاده از قراردادهای JSON، مشکل رشد بی‌رویه توکن‌ها را حل می‌کند. این معماری از ورود «نویز» به…

۶ دقیقه خواندن۱
دسترسی از راه دور به سرور لینوکس با چت هوش مصنوعی و ترمینال یکپارچه
آموزش کاربردی

RSSH: جایگزینی کلاینت‌های ابری SSH با رویکرد عملیاتی محلی و هوش مصنوعی

پروژه متن‌باز RSSH با ادغام قابلیت‌های مدیریت عملیات مبتنی بر هوش مصنوعی و اولویت‌دهی به امنیت محلی، مدل اشتراکی SaaS را در دسترسی به زیرساخت‌ها به چالش می‌کشد. این ابزار تنظیمات…

۵ دقیقه خواندن۲
ZCode: ابزار توسعه رسمی GLM-5.2، ساده، سریع و حرفه‌ای
آموزش کاربردی

«هدایت کدنویسی از پیام‌رسان»؛ قابلیت جدید پلتفرم ZCode با GLM-5.2

پلتفرم ZCode با ادغام مدل GLM-5.2، امکان هدایت عامل‌های کدنویسی از طریق پیام‌رسان‌هایی مثل تلگرام را فراهم کرد. این ابزار با مدل‌های قیمتی لایه‌بندی شده، مدیریت پروژه‌های کوچک تا…

۱ دقیقه خواندن
تماس نیمه‌شب که قبل از پایان حرف کاربر قطع شد، و هفته‌ای که صرف فهمیدن چرا ردیاب آن را ندید کردم.
آموزش کاربردی

شکاف لایه‌ی صوتی؛ دلیل اصلی شکست عامل‌های صوتی در مقیاس واقعی

ابزارهای نظارتی فعلی با نادیده گرفتن خط لوله‌ی صوتی، ریشه‌ی شکست عامل‌های صوتی را پنهان می‌کنند. تحلیل‌های عملی نشان می‌دهد خطاهای بحرانی مانند قطع تماس، محصول زمان‌بندی…

۶ دقیقه خواندن۲
نرم‌افزاری بسازید که در عصر عامل‌محور خودبه‌خود ترمیم شود
آموزش کاربردی

«اصلاح باگ بدون ریسک عملیاتی»؛ استراتژی جدید MailKite برای عامل‌های هوش مصنوعی

پلتفرم MailKite سیستمی را پیاده‌سازی کرده است که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد باگ‌های نرم‌افزاری را بدون به خطر انداختن پایداری محیط عملیاتی اصلاح کنند. این رویکرد از اجرای…

۱۰ دقیقه خواندن
ساخت خطوط داده هوش مصنوعی — چگونه داده‌های تازه وب را به مدل زبانی بزرگ خود تغذیه کنید
آموزش کاربردی

۲۶ هزار ابزار آمادهٔ Apify اتوماسیون خط‌لوله داده‌های هوش مصنوعی را تسریع کرد

پلتفرم Apify با ارائه کتابخانه‌ای از ۲۶ هزار استخراج‌کننده (Scraper) آماده، نیاز به کدنویسی دستی برای تغذیه مدل‌های زبانی را حذف کرده است. این ابزارها مدیریت پروکسی و حل کپچا را…

۲ دقیقه خواندن۲
نمودار: از عبارت باقاعده به درخت نحوی انتزاعی — ساخت ردیابی آلودگی برای کد عامل هوش مصنوعی
آموزش کاربردی

AgentGuard با ردیابی درخت نحو از تزریق پرامپت در جریان‌های پیچیده جلوگیری می‌کند

نسخه ۰.۵.۰ ابزار AgentGuard با جایگزینی فیلترهای متنی ساده با ردیابی آلودگی مبتنی بر AST، جریان‌های داده‌ای چندمرحله‌ای را شناسایی می‌کند. این مکانیسم اجازه می‌دهد ورودی‌های…

۴ دقیقه خواندن۲
۱۲ ماژول، ۱۲ هفته، ۱ خط لوله: تحصیل کارشناسی ارشد با هوش مصنوعی عامل‌محور
آموزش کاربردی

درون سیستم عامل‌محور یک دانشجو برای اتوماسیون مطالعات نرم‌افزاری

یک دانشجوی مهندسی نرم‌افزار با استفاده از Claude Code سیستمی عامل‌محور ساخت تا حجم عظیم منابع آموزشی دوره ارشد را مدیریت کند. این مدل با تفکیک تدارکات آموزشی از تلاش ذهنی، یادگیری…

۱۰ دقیقه خواندن۱