پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۱٬۸۰۰ مقاله منتشر شده

پلاگین امنیتی Claude برای Claude Code: اسکنر آسیب‌پذیری چندعاملی در ترمینال
آموزش کاربردی

پنل‌های چندعاملی Anthropic نرخ خطای شناسایی آسیب‌های امنیتی را کاهش داد

آنتروپیک یک افزونه امنیتی بتا برای Claude Code معرفی کرد که با استفاده از یک خط لوله شش‌مرحله‌ای و پنل‌های تأیید تخاصمی، مخازن کد را برای یافتن آسیب‌پذیری‌ها اسکن می‌کند. این…

۷ دقیقه خواندن
نقاط پایانی هوش مصنوعی و تحول در جریان سنتی API
آموزش کاربردی

طراحی APIهای هوش مصنوعی: گذار از اجرای دستور به مدیریت خط لوله

APIهای سنتی بر منطق قطعی تکیه دارند، اما نقاط اتصال مبتنی بر هوش مصنوعی خروجی‌های احتمالی تولید می‌کنند که نیازمند پردازش‌های پیچیده پس‌از‌تولید هستند. توسعه‌دهندگان باید اکنون…

۱۲ دقیقه خواندن
چرا تلاش مجدد مهم‌تر از پرامپت‌ها است
آموزش کاربردی

خطاهای شبکه‌ای، عامل اصلی شکست عامل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی

بسیاری از شکست‌های عامل‌های هوش مصنوعی نه به‌دلیل ضعف در استدلال، بلکه ناشی از خطاهای خاموش شبکه‌ای است. برای پایداری در مقیاس واقعی، تمرکز باید از مهندسی پرامپت به زیرساخت‌های…

۴ دقیقه خواندن
راز پشت‌پردهٔ عامل‌های هوش مصنوعی (نمونهٔ عملی 🚀)
آموزش کاربردی

عامل‌های هوش مصنوعی بدون فریم‌ورک؛ پیاده‌سازی یک بازبین کد در ۸۰ خط

یک نمایش فنی ثابت می‌کند که برای ساخت عامل‌های کاربردی، نیازی به فریم‌ورک‌های پیچیده مانند LangChain نیست. با استفاده از قابلیت‌های بومی Gemini، می‌توان یک عامل بازبین کد را تنها…

۸ دقیقه خواندن
دستورات سفارشی اسلش در Claude Code: نحوه عملکرد آن‌ها اکنون که به مهارت تبدیل شده‌اند
آموزش کاربردی

ادغام دستورات سریع در مهارت‌های Claude Code برای اتوماسیون دقیق‌تر

شرکت آنتروپیک سیستم دستورات اسلش و «مهارت‌ها» را در Claude Code یکپارچه کرد. این تغییر امکان فراخوانی خودکار، تزریق داده‌های مستقیم از شل و مدیریت دقیق دسترسی‌های ابزار را فراهم…

۵ دقیقه خواندن
روتر کورسر: طبقه‌بندی سطح درخواست با کیفیت کدنویسی پیشرو و هزینه ۳۰ تا ۵۰ درصد کمتر

کاهش ۳۰ تا ۶۰ درصدی هزینه کدنویسی با سیستم طبقه‌بندی درخواست‌های Cursor

شرکت Cursor سامانه Cursor Router را معرفی کرد که با تحلیل پیچیدگی هر درخواست، آن را به بهینه‌ترین مدل می‌سپارد. این رویکرد کیفیت خروجی مدل‌های پیشرو را حفظ کرده و هم‌زمان…

۷ دقیقه خواندن
چرا ابزارهای عامل هوش مصنوعی محلی‌محور، حلقه‌های رفت‌وبرگشت REST را شکست می‌دهند
آموزش کاربردی

سوییچ به معماری محلی؛ راهکار کاهش تأخیر در چرخه‌های تکرار عامل‌های هوش مصنوعی

فراخوانی‌های استاندارد API از طریق REST باعث ایجاد تأخیرات تجمعی می‌شود که سرعت عامل‌های خودکار را به‌شدت می‌گیرد. معماری جدید «آداپتور محلی» با اجرای ابزارها به عنوان فرآیندهای…

۵ دقیقه خواندن
پخش مستقیم هوش مصنوعی به رابط کاربری Blazor: تولید ساخت‌یافته تایپ‌شده و داشبوردهای زنده ساخته‌شده با AI
آموزش کاربردی

چطور DRYL رابط‌های کاربری تعاملی را به‌صورت تکه‌تکه استریم می‌کند؟

کتابخانه متن‌باز DRYL برای Blazor، خروجی مدل‌های هوش مصنوعی را از حباب‌های متنی ساده به اجزای تعاملی و داشبوردهای زنده تبدیل می‌کند. این ابزار اجازه می‌دهد اشیاء C# به‌صورت…

۵ دقیقه خواندن