پرش به محتوای اصلی

موضوع

تجربه توسعه‌دهندگان

۳٬۶۳۷ مقاله منتشر شده

مهارت متوقف کردن عامل کدنویسی از پنهان کردن پاسخ؛ خروجی مناسب ADHD.
آموزش کاربردی

چگونه ابزار i-have-adhd از اتلاف وقت در خروجی‌های هوش مصنوعی می‌کاهد؟

یک مهارت متن‌باز جدید برای دستیارهای کدنویسی، مدل‌ها را مجبور می‌کند پاسخ‌های پرحاشیه را حذف کرده و مستقیماً با اقدامات شروع کنند. این ابزار خروجی‌های طولانی هوش مصنوعی را به…

۲ دقیقه خواندن
متا مدل Muse Spark ۱.۱ را معرفی کرد: عملکرد بهتر از GLM-5.۲ در برنامه‌نویسی با هزینه کمتر
اخبار کوتاه روزانه

متا معیار ارزیابی مهندسان را از میزان مصرف توکن به کیفیت کد تغییر داد

شرکت متا برای جلوگیری از اتلاف میلیاردها دلار هزینه، معیارهای استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی را از ارزیابی‌های عملکرد مهندسان حذف کرد. این تصمیم پس از آن اتخاذ شد که کارکنان برای…

۱ دقیقه خواندن
شرایط توقفی که قبل از ادغام درخواست تغییر عامل هوش مصنوعی بررسی می‌کنم
آموزش کاربردی

۷ شرط توقف برای جلوگیری از ادغام کدهای پرریسک عامل‌های هوش مصنوعی

یک چارچوب جدید برای بازبینی کدهای تولیدشده توسط هوش مصنوعی، مفهوم «شرایط توقف» (STOP conditions) را معرفی کرده است. این مرزهای سخت‌گیرانه توسعه‌دهندگان را مجبور می‌کند تا فارغ از…

۴ دقیقه خواندن۱
۵ هوک گیت برای جلوگیری از خرابکاری عوامل کدنویسی هوش مصنوعی در مخزن شما
آموزش کاربردی

۵ قلاب گیت برای جلوگیری از تخریب مخازن کد توسط عامل‌های هوش مصنوعی

عامل‌های کدنویس به دلیل سرعت بالا، اغلب تغییرات بررسی‌نشده را ثبت یا اسرار امنیتی را لو می‌دهند. پیاده‌سازی قلاب‌های گیت (Git Hooks) حفاظ‌های فنی سخت‌افزاری ایجاد می‌کند که…

۴ دقیقه خواندن۲
توضیح x402: پرداخت‌های خرد HTTP-محور برای عامل‌های هوش مصنوعی (با کد واقعی)
آموزش کاربردی

پرداخت‌های خرد HTTP-Native در برابر سهمیه‌های پیش‌پرداخت در دنیای AI

پروتکل x402 با بازتعریف کد وضعیت ۴۰۲ در HTTP، امکان پرداخت لحظه‌ای و خودکار برای هر فراخوانی API را برای عامل‌های هوش مصنوعی فراهم می‌کند. این سازوکار نیاز به اشتراک‌های ماهانه یا…

۴ دقیقه خواندن
۳۰ اصطلاح کلیدی هوش مصنوعی عامل‌محور که تیم ما واقعاً از آن‌ها استفاده می‌کند
آموزش کاربردی

۳۰ اصطلاح کلیدی برای استانداردسازی زبان فنی تیم‌های توسعه عامل‌های هوش مصنوعی

یک راهنمای کاربردی جدید با تعریف ۳۰ اصطلاح ضروری، تلاش می‌کند تا سردرگمی میان «حلقه‌های عامل» و «گردش‌کارهای عامل‌محور» را از بین ببرد. این واژه‌نامه ابزاری برای ایجاد زبان مشترک…

۲ دقیقه خواندن۲
جعبه‌ای که عامل در آن اجرا می‌شود — روهان ادووانکار

درون Claude Code و Instinct؛ مدیریت وضعیت عامل‌ها با میکرو-ماشین‌های مجازی

تحلیل فنی جدید نشان می‌دهد Anthropic و Instinct برای اجرای امن عامل‌های هوش مصنوعی از میکرو-ماشین‌های مجازی Firecracker استفاده می‌کنند. در حالی که Claude Code بر کنترل سخت‌گیرانه…

۱۰ دقیقه خواندن۱
کارایی استفاده عامل‌های هوشمند از روش‌های آزمون و تأیید چقدر است؟

تأیید رسمی در برابر استدلال مدل‌ها؛ شکافی در یافتن باگ‌های پیچیده

تحلیلی فنی نشان می‌دهد عامل‌های هوش مصنوعی حتی با دستورات صریح، قادر به استفاده مؤثر از کتابخانه‌های تست پیشرفته یا متدهای تأیید رسمی نیستند. این مدل‌ها به‌جای یافتن باگ‌های…

۵۱ دقیقه خواندن۱